梦晨 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

马斯克 “巨硬计划”（MACROHARD）新动作曝光：

6个月从0建起算力集群，已完成200MW供电规模，足以支持11万台英伟达GB200 GPU NVL72。

仅用6个时间，完成了OpenAI和甲骨文等合作花费15个月完成的工作，再次创造纪录。

在回答网友提问时，马斯克透露Colossus II算力集群正是与巨硬计划有关。

虽然尽管名字带有对微软的戏谑意味，但马斯克对这件事是认真的，而且最早从2021年就有这个想法了。

其核心逻辑为：既然软件公司不生产实体硬件，那么从编码、设计、测试到管理的全部流程，理论上都可以被AI复制。

“巨硬”将基于xAI的大型语言模型Grok构建多智能体系统。马斯克透露，项目将部署数百个专门的智能体，有的专精于编码，有的负责图像视频生成，有的专注软件测试。它们将协同工作，模拟一个完整的软件开发团队。

系统还会模拟人类用户在虚拟机中与正在开发的软件进行交互，通过不断的迭代和反馈来打磨产品。整个软件开发生命周期，从最初的需求分析、产品设计、编码实现，到质量保证和用户测试，都将由AI智能体自动化完成。

那么要让数百个复杂的AI代理同时工作并进行大规模软件模拟，没有超强算力是不可能实现的。

Colossus II正是为此存在。

史无前例的算力巨兽

关于xAI的Colossus I大家已经很熟悉，仅用122天建成约20万台H200 GPU的算力集群，随后的92天内将规模翻倍至20 万台GPU。

Colossus I至今仍是规模最大的AI训练算力集群。

现在马斯克正按“第一性原理”把成功经验迁移到到Colossus II，规模扩大几十倍，这次是为了AI推理。

Colossus II项目于2025年3月7日启动，当时xAI在孟菲斯收购了一座100万平方英尺的仓库和两块相邻地块，总面积达100英亩。

马斯克在7月份表示，部分机架已经开始安装。

到8月22日，现场已经安装了119台风冷式冷水机组，提供约200MW的冷却能力，足以支持约11万个GB200 NVL72 GPU。

按照规划，Colossus II第一阶段将部署11万个英伟达GB200 GPU，最终目标是超过55万个GPU，峰值功率需求预计超过1.1吉瓦。

更长远的路线图甚至计划将GPU总量扩展至100万个。

为解决巨大的电力需求，xAI采用了跨区域能源策略。

由于在孟菲斯当地获取吉瓦级电力面临阻力，xAI索性在州界对面的密西西比州收购了一座前杜克能源的发电厂。密西西比州监管机构已临时批准xAI在该地块运行燃气轮机长达12个月，无需正式许可。目前该发电厂已有7台35MW的涡轮机在运行。

为了在部署速度上超过竞争对手，xAI依赖租赁的燃气涡轮机。供应商Solaris Energy Infrastructure（SEI）拥有600MW的燃气涡轮机，其中约400MW目前服务于xAI，占67%。双方新成立的合资公司（Solaris持股50.1%，xAI持股49.9%）已在2025年第二季度投入1.12亿美元的资本支出。

另外，为避免对当地电网造成冲击，xAI还在Colossus II场址部署了168个特斯拉Megapack电池储能系统，在用电高峰期提供电力支持，确保当地居民不会遭遇停电。

马斯克亲自督战，项目进入冲刺阶段

就在昨天，马斯克晒出一份疯狂的工作日程表：

• 周五晚上和Optimus工程团队熬夜工作，乘红眼航班飞往奥斯汀，凌晨5点到达，醒来后和孩子们共进午餐

• 整个周六下午都在进行特斯拉AI5芯片设计的深度技术评审。

• 周一飞往Colossus II，走遍整个数据中心楼层，审查变压器和电力生产（进展出色），午夜离开。”

• 接着是长达12小时与特斯拉各个部门的会议，重点在AI/自动驾驶，机器人生产和汽车生产/交付。

可以看出，巨硬已经成为马斯克商业版图中的关键一环。

特斯拉已将自身定位为“AI机器人公司”，未来80%的价值在机器人，巨硬开发的AI软件可用于优化特斯拉的自动驾驶算法、工厂自动化和人形机器人Optimus的功能。反过来，特斯拉海量的真实世界数据将为巨硬提供宝贵的训练数据。

参考链接：

[2]https://semianalysis.com/2025/09/16/xais-colossus-2-first-gigawatt-datacenter/