栈:一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。**进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底。**栈中的数据元素遵守后进先出LIFO(Last In First Out)的原则。
压栈:栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈,入数据在栈顶。
出栈:栈的删除操作叫做出栈。出数据也在栈顶
这就是栈,下面是封死的,只有上面可以入数据和出数据,和弹夹差不多。
栈的实现可以使用两种结构:数组,链表。但是数组实现会更优
数组:
把它的尾当成栈顶,它的尾插尾删很快,时间复杂度为O(1),尾插尾删对应的是入栈出栈。
链表:
如果把链表的尾当成栈顶,它的尾插与尾删时间时间复杂度为O(N)
但是,可以把链表的头当成栈顶,入栈出栈就是头插头删,这样时间复杂度就是O(1)了。
尽管如此,它还是比不上数组,所以我们用数组实现栈。
如果你有兴趣,可以用链表实现看看。
下面是定长的静态栈的结构,实际中一般不实用,所以我们主要实现下面的支持动态增长的栈
//typedef int STDataType;
//#define N 10
//typedef struct Stack
//{
// STDataType _a[N];
// int _top; // 栈顶
//}Stack;// 支持动态增长的栈
typedef int STDataType;
typedef struct Stack
{STDataType* a;int top; // 栈顶int capacity; // 容量
}Stack;
// 初始化栈
void StackInit(Stack* ps);
// 入栈
void StackPush(Stack* ps, STDataType data);
// 出栈
void StackPop(Stack* ps);
// 获取栈顶元素
STDataType StackTop(Stack* ps);
// 获取栈中有效元素个数
int StackSize(Stack* ps);
// 检测栈是否为空,如果为空返回非零结果,如果不为空返回0
int StackEmpty(Stack* ps);
// 销毁栈
void StackDestroy(Stack* ps);
// 初始化栈
void StackInit(Stack* ps)
{//判断指针是否为NULLassert(ps);//初始化,这里初始化是可以给a分配空间也可以不分配,看自己吧。//不分配ps->a = NULL;ps->capacity = ps->top = 0;//分配空间/*ps->a = (STDataType*)malloc(sizeof(STDataType) * 4);ps->capacity = 4;ps->top = 0;*/
}
看完觉得和顺序表很像吧,其实比顺序表操作简单,相当于是顺序表的一部分。
这里可以把top初始化为0,也可以初识化为-1
建议初识话为0便于理解,我这里的代码是按照top初始化为0写的。
如果你要初始化为-1,需要修改关于top的语句。
// 入栈
void StackPush(Stack* ps, STDataType data)
{assert(ps);//先判断栈是否能放下数据//不能放下就扩容if (ps->capacity == ps->top){ps->capacity = ps->capacity == 0 ? 4 : ps->capacity * 2;STDataType* tmp = (STDataType*)realloc(ps->a, sizeof(STDataType) * ps->capacity);if (tmp == NULL){perror("realloc:");exit(-1);}//成功开辟ps->a = tmp;}//相当与顺序表的尾插ps->a[ps->top] = data;ps->top++;
}
// 出栈
void StackPop(Stack* ps)
{assert(ps);//判断栈中是否有数据assert(ps->top != 0);//有数据//出数据,也就是顺序表的尾删ps->top--;
}
// 获取栈顶元素
STDataType StackTop(Stack* ps)
{assert(ps);//要获取栈顶元素,先要保证有元素assert(ps->top != 0);//有数据//栈顶的元素就是数组最后一个元素return ps->a[ps->top - 1];
}
int StackSize(Stack* ps)
{assert(ps);return ps->top;
}
// 检测栈是否为空,如果为空返回非零结果,如果不为空返回0
int StackEmpty(Stack* ps)
{assert(ps);//如果ps->top等于0则返回1代表为空//如果不相等返回0代表为假return ps->top == 0;
}
// 销毁栈
void StackDestroy(Stack* ps)
{assert(ps);free(ps->a);ps->a = NULL;ps->capacity = ps->top = 0;
}
其实看完后,想必大家都觉得,这不就是顺序表的部分函数。
是的,你可以认为选取了顺序表的部分函数构成了一个新的东西叫做栈。
1.一个栈的初始状态为空。现将元素1、2、3、4、5、A、B、C、D、E依次入栈,然后再依次出栈,则元素出
栈的顺序是( )。
A 12345ABCDE
B EDCBA54321
C ABCDE12345
D 54321EDCBA
2.若进栈序列为 1,2,3,4 ,进栈过程中可以出栈,则下列不可能的一个出栈序列是()
A 1,4,3,2
B 2,3,4,1
C 3,1,4,2
D 3,4,2,1
这有两道题做做看是否合格了。
队列:只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊线性表,队列具有先进先出
FIFO(First In First Out) 入队列:进行插入操作的一端称为队尾 出队列:进行删除操作的一端称为队头
队列的的实现同样有两种结构:数组和链表。但是这次是队列实现比较优
数组:
队列从队尾如数据,从对头出数据。
用数组的话,入数据很简单,相当与尾插,时间复杂度为:O(1),但是,出数据相当于头删,比较麻烦,时间复杂度为:O(N)。
链表:
出数据,很简单,相当于头删,时间复杂度为O(1),但是出数据,相当于尾删,要去找尾,时间复杂度为O(N)
但是我们可以定义一个结构体指针,指向尾,这样就可以解决链表尾删时间复杂度为O(N)的问题了,这样做尾删的时间复杂度为:O(1);
肯定有人问:那双向链表就可以完美的实现了?
双向链表可以实现,但是空间上会有浪费,所以我们实现栈和队列用的链表都是单链表
还有人会问:那当时写单链表为啥不加一个指向尾的指针,这样不就方便多了。
首先这样写也可以
但是以后你要学习高阶数据结构有些中要用单链表,这里的单链表不需要尾指针,再其次,如果你要做Leetcode上的题,他们给你的单链表,不带尾指针。
// 链式结构:表示队列
typedef int QDataType;
typedef struct QListNode
{struct QListNode* next;QDataType data;
}QNode;
// 队列的结构
typedef struct Queue
{QNode* front;QNode* tail;
}Queue;
// 初始化队列
void QueueInit(Queue* q);
// 队尾入队列
void QueuePush(Queue* q, QDataType data);
// 队头出队列
void QueuePop(Queue* q);
// 获取队列头部元素
QDataType QueueFront(Queue* q);
// 获取队列队尾元素
QDataType QueueBack(Queue* q);
// 获取队列中有效元素个数
int QueueSize(Queue* q);
// 检测队列是否为空,如果为空返回非零结果,如果非空返回0
int QueueEmpty(Queue* q);
// 销毁队列
void QueueDestroy(Queue* q);
main:
int main()
{Queue q;QueueInit(&q);return 0;
}
// 初始化队列
void QueueInit(Queue* q)
{assert(q);q->front = q->tail = NULL;
}
// 队尾入队列
void QueuePush(Queue* q, QDataType data)
{assert(q);QNode* newnode = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));newnode->data = data;newnode->next = NULL;if (q->tail == NULL){q->front = q->tail = newnode;}else{q->tail->next = newnode;q->tail = newnode;}
}
有人说:front不就相当于单链表的头指针吗,为啥用一级就可以呢?
front是Queue中的成员,要改变front只要用Queue指针也就是q就可以改变front了。
// 队头出队列
void QueuePop(Queue* q)
{assert(q);//判断队列中是否有数据assert(q->front != NULL);//有数据//如果只有一个数据if (q->front == q->tail){free(q->front);q->front = q->tail = NULL;}else{//记录第一个数据的节点QNode* first = q->front;q->front = first->next;free(first);}
}
// 获取队列头部元素
QDataType QueueFront(Queue* q)
{assert(q);//判断队列是否为NULLassert(q->front);//有数据return q->front->data;
}
// 获取队列队尾元素
QDataType QueueBack(Queue* q)
{assert(q);//判断是否有数据assert(q->tail);//有数据return q->tail->data;
}
// 获取队列中有效元素个数
int QueueSize(Queue* q)
{assert(q);QNode* cur = q->front;int count = 0;while (cur){count++;cur = cur->next;}return count;
}
// 检测队列是否为空,如果为空返回非零结果,如果非空返回0
int QueueEmpty(Queue* q)
{assert(q);return q->front == NULL;
}
// 销毁队列
void QueueDestroy(Queue* q)
{assert(q);QNode* cur = q->front;while (cur){QNode* prev = cur;cur = cur->next;free(prev);}q->front = q->tail = NULL;
}= q->front;int count = 0;while (cur){count++;cur = cur->next;}return count;
}
// 检测队列是否为空,如果为空返回非零结果,如果非空返回0
int QueueEmpty(Queue* q)
{assert(q);return q->front == NULL;
}
// 销毁队列
void QueueDestroy(Queue* q)
{assert(q);QNode* cur = q->front;while (cur){QNode* prev = cur;cur = cur->next;free(prev);}q->front = q->tail = NULL;
}
其实队列就相当与单链表的简单版,无非就是加了一个尾指针
队列的入队与出队就相当于单链表的尾插与头删
如果之前链表学好了,学习队列很简单。
3.循环队列的存储空间为 Q(1:100) ,初始状态为 front=rear=100 。经过一系列正常的入队与退队操作
后, front=rear=99 ,则循环队列中的元素个数为( )
A 1
B 2
C 99
D 0或者100
4.以下( )不是队列的基本运算?
A 从队尾插入一个新元素
B 从队列中删除第i个元素
C 判断一个队列是否为空
D 读取队头元素的值
测试一下吧
3.D
4.B