及早集合 与 惰性集合 :
在 惰性集合 中 集合元素的 初始化 是 惰性初始化 ;
Kotlin 中提供了一个 惰性集合 , 称为 序列 Sequence ;
在 序列 中 , 不记录元素个数 , 也 不对其内容进行排序 , 在该
序列中的元素 是由 数据源 产生的 , 其元素个数 可能有无限多个 ; “generateSequence” 函数 是 Kotlin 标准库 中的一个函数,属于 Kotlin 的 序列生成器。 “generateSequence” 函数 可以生成一个 惰性序列,并且支持从指定的序列中生成元素。 生成的序列是惰性的,意味着 请求元素时,才会 生成相应的元素。这使得开发者可以在 不需要处理整个序列的情况下,处理序列中的元素。 Kotlin 提供的 " generateSequence " 标准库函数 , 原型如下 : Kotlin 的 generateSequence 函数是一种 生成序列 的方法,它可以生成 可迭代的、有限或无限的序列。 generateSequence 函数 接收两个参数: 每次迭代时,nextFunction 都会被调用以生成下一个值,并且该序列会不断生成值,直到遇到第一个 null 值。如果起始值为 null,那么将会生成一个空序列。 该序列可以 多次迭代,每次都从起始值开始。这是因为 generateSequence 返回一个实现了 Sequence 接口的对象,这意味着你可以 在多次迭代之间重用该序列。 通过使用 generateSequence,你可以简化代码,提高可读性和可维护性,并且可以 生成更复杂的序列,如斐波那契数列、自然数序列等。 使用方法 : 使用 “generateSequence” 函数 并 传递一个函数作为参数 ; 函数必须返回 “Nullable” 类型的值,当序列不再生成元素时返回 “null”。 “generateSequence” 函数 是一种高效且灵活的 生成序列 的方法,它可以用于许多应用程序,如 生成指定数量的元素、生成无限循环的序列等。 示例 : 以下代码生成一个从 1 开始的整数序列: 取 从 2 开始的 前 20 个 素数 ; 代码示例 : 下面的代码中 , 从 1 ~ 1000 的区间内查找素数 , 必须将 1000 个元素的集合生成出来 , 然后逐个遍历 ; 执行结果 : 使用传统方式实现素数查找 , 如 : 从 1 ~ 1000 的区间内查找素数 , 必须将 1000 个元素的集合生成出来 , 然后逐个遍历 ; 如果使用 序列 Sequence 实现 , 则 只需要实现需要的部分 , 没有遍历的元素不会生成 ; 代码示例 : 执行结果 : 下面是 普通集合 调用的 take 扩展函数 原型 和 序列 Sequence 调用的 take 扩展函数 的对比 , 两个 函数 是不同的 , take 函数决定了 取值的个数 ; 序列 Sequence 调用 take 函数时 , take 函数调用了序列的部分内容 , 决定了 序列 Sequence 的执行次数 , 生成多少元素 , 如 : 上述代码示例中 take 函数取够了 20 个素数 , 之后 Sequence 就不再继续生成后续元素了 ; 普通集合 调用的 take 扩展函数 原型 和 序列 Sequence 调用的 take 扩展函数 的对比 :
三、generateSequence 序列创建函数
1、函数简介
2、函数原型
/*** 返回由起始值[seed]和函数[nextFunction]定义的序列,每次迭代时,该函数被调用以根据前一个值计算下一个值** 序列产生值,直到遇到第一个null值。* 如果[seed]是null,则生成一个空序列。* * 该序列可以多次迭代,每次都从[seed]开始。** @see kotlin.sequences.sequence** @sample samples.collections.Sequences.Building.generateSequenceWithSeed*/
@kotlin.internal.LowPriorityInOverloadResolution
public fun
3、函数简介
4、使用示例
val sequence = generateSequence(1) { it + 1 }
println(sequence.take(10).toList()) // prints [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
四、序列代码示例
1、使用传统的函数式编程实现
/*** 为 Int 定义扩展函数, 判断接收者是否是素数*/
fun Int.isPrimeNumber(): Boolean {// number 参数是被遍历的 接收者集合 的 受检元素// 符合下面的要求 才会被放入新集合// 遍历时每个 受检元素 都要 被 [2..number - 1] 区间的数值进行遍历val isPrimeNumber = (2..this - 1)// 计算 number 与 [2..number - 1] 区间中的数值 相除的 余数// 也就是验证 是否 只有 1 和 其本身 可以被其整除.map { this % it }// 通过 map 变换计算出的余数// 不能出现 余数 为 0 的情况// 一旦出现 就返回 false.none{it == 0}return isPrimeNumber
}fun main() {val numbers = (2..1000).toList() // 将 IntRange 转为 List 集合.filter { it.isPrimeNumber() } // 筛选出集合中是素数的人.take(20) // 从筛选出来的数值中取 20 个元素println(numbers)
}
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71]
2、使用序列 Sequence 实现
/*** 为 Int 定义扩展函数, 判断接收者是否是素数*/
fun Int.isPrimeNumber(): Boolean {// number 参数是被遍历的 接收者集合 的 受检元素// 符合下面的要求 才会被放入新集合// 遍历时每个 受检元素 都要 被 [2..number - 1] 区间的数值进行遍历val isPrimeNumber = (2..this - 1)// 计算 number 与 [2..number - 1] 区间中的数值 相除的 余数// 也就是验证 是否 只有 1 和 其本身 可以被其整除.map { this % it }// 通过 map 变换计算出的余数// 不能出现 余数 为 0 的情况// 一旦出现 就返回 false.none{it == 0}return isPrimeNumber
}fun main() {val numbers = generateSequence(2) { it + 1 } // 设置初始值为 2 , 然后每次值自增 1.filter { it.isPrimeNumber() } // 遍历序列元素 , 查询是否是素数.take(20) // 取前 20 个素数println(numbers)
}
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71]
3、take 扩展函数分析
/*** Returns a list containing first [n] elements.* * @throws IllegalArgumentException if [n] is negative.* * @sample samples.collections.Collections.Transformations.take*/
public fun
/*** Returns a sequence containing first [n] elements.** The operation is _intermediate_ and _stateless_.* * @throws IllegalArgumentException if [n] is negative.* * @sample samples.collections.Collections.Transformations.take*/
public fun