1. 迭代器

(1) 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
(2) 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
(3) 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
(4) 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
(5) 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器。

# 创建迭代器
list = [1,2,3,4]
it = iter(list)   # 创建迭代器对象
print(next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
print(next(it))

(6) 迭代器对象也可以使用常规的for语句进行遍历。

list = [5,6,7,8]
it = iter(list)
for item in it:print(item, end=" ")
# 运行结果:> 5 6 7 8 

(7) 创建一个迭代器
把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。
[a]. __iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。
[b]. __next__() 方法(Python 2 里是 next())会返回下一个迭代器对象。

# 创建一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐步递增 1. 
class MyNumbers:def __iter__(self):self.a = 1return selfdef __next__(self):x = self.aself.a += 1return xmyIter = iter(MyNumbers())
print(next(myIter))
print(next(myIter))
print(next(myIter))
print(next(myIter))

(8) StopIteration

class MyNumbers:def __iter__(self):self.a = 1return selfdef __next__(self):if self.a <= 20:x = self.aself.a += 1return xelse:raise StopIterationmyiter = iter(MyNumbers())
for item in myiter:print(item, end=', ')

2. 生成器

(1) 在 python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器。
(2) 跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
(3) 在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
(4) 调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

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