文章目录

• 一.概念
• 二.单个参数
• 三.多个参数
• • 案例1
  • 案例2:使用py文件存放测试数据
  • 案例3:使用yaml文件存放测试数据
  • 案例4:使用json文件存放测试数据
• 四.对测试类参数化
• • 案例1

一.概念

参数化，就是把测试过程中的数据提取出来，通过参数传递不同的数据来驱动用例运行。其实也就是数据驱动的概念。

可以使用 @pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues) 装饰器达到批量传送参数的目的

在 unittest 中，使用ddt库配合unittest实现数据驱动。在pytest中并不需要额外的库，通过pytest.mark.parametrize()即可实现参数化。

parametrize()的第一个参数是用逗号分割的字符串列表，第二个参数是一个值列表

二.单个参数

test_params

import pytestdef add(a,b):return a+bclass TestParams:@pytest.mark.parametrize('a',[1,2,3,4,5])def test_par1(self,a):assert add(a,1)==a+1

命令行执行:

pytest

特别注意:
@pytest.mark.parametrize() 装饰器接收两个参数，
第一个参数是以字符串的形式标识用例函数的参数，
第二个参数以列表或元组的形式传递测试数据。

三.多个参数

案例1

test_params

import pytestdef add(a,b):return a+bclass TestParams:@pytest.mark.parametrize('a,b,c',[[1,2,3],[3,4,5],[1,3,4],[2,5,7]])def test_par1(self,a,b,c):assert add(a,b)==c

执行命令

特别注意:
多个参数之间要用逗号分隔
参数名称和个数要一一对应

案例2:使用py文件存放测试数据

测试数据

login_data_list = [{'username': 'kobe', 'password': 666666, 'expect': '登录成功'},{'username': 'kobe', 'password': 111111, 'expect': '用户名或者密码错误'},{'username': '', 'password': 666666, 'expect': ''},]

test_work

import pytest
from data.data1 import login_data_listclass TestParams:@pytest.mark.parametrize('test_data',login_data_list)def test_par1(self,test_data):username=test_data['username']password=test_data['password']assert username=='kobe' and password==666666

测试结果

案例3:使用yaml文件存放测试数据

yaml文件

-name: '账号密码正确'username: 'kobe'password: 666666-name: '用户名为空'username:password: 666666-name: '用户名或者密码错误'username: 'james'password: 666666

read_yaml.py

import os
import yamldef read_yaml(yaml_file_path):try:with open( yaml_file_path, "r",encoding="utf-8") as f:value = yaml.load(stream=f, Loader=yaml.FullLoader)except:with open(yaml_file_path, "r",encoding="gbk") as f:value = yaml.load(stream=f, Loader=yaml.FullLoader)print(value)return valueif __name__ == '__main__':read_yaml(r'D:\project_development\api_pytest\data\test_yaml.yaml')

读取结果：

[{'name': '账号密码正确', 'username': 'kobe', 'password': 666666}, {'name': '用户名为空', 'username': None, 'password': 666666}, {'name': '用户名或者密码错误', 'username': 'james', 'password': 666666}]

test_yaml_work.py

import pytest
from utils.read_yaml import read_yamlclass TestParams:@pytest.mark.parametrize('case',read_yaml(r'D:\project_development\api_pytest\data\test_yaml.yaml'))def test_login(self,case):username=case['username']password=case['password']assert username=='kobe' and password==666666

执行测试：

D:\project_development\api_pytest>pytest testcases/params/test_yaml_work.py

案例4:使用json文件存放测试数据

test_json.json

[{"name": "账号密码正确","username": "kobe","password": 666666},{"name": "用户名为空","username": "","password": 666666},{"name": "用户名或者密码错误","username": "james","password": 666666}
]

read_json.py

import os
import jsondef read_json(json_file_path):try:with open(json_file_path, "r", encoding="utf-8") as f:datas = json.load(f)except:with open(json_file_path, "r", encoding="gbk") as f:datas = json.load(f)if not isinstance(datas, list):raise ValueError('json文件内的用例数据格式不符护规范')print(datas)return datasif __name__ == '__main__':read_json(r'D:\project_development\api_pytest\data\test_json.json')

读取结果：

[{'name': '账号密码正确', 'username': 'kobe', 'password': 666666}, {'name': '用户名为空', 'username': '', 'password': 666666}, {'name': '用户名或者密码错误', 'username': 'james', 'password': 666666}]

test_json_work.py

import pytest
from utils.read_yaml import read_yamlclass TestParams:@pytest.mark.parametrize('case',read_yaml(r'D:\project_development\api_pytest\data\test_yaml.yaml'))def test_login(self,case):username=case['username']password=case['password']assert username=='kobe' and password==666666

四.对测试类参数化

测试类的参数化，其实际上也是对类中的测试方法进行参数化。类中的测试方法的参数必须与@pytest.mark.parametrize()中的标识的参数个数一致。

案例1

import pytestdef add(a,b):return a+b@pytest.mark.parametrize('a,b,c',[[1,2,3],[1,3,4],[2,5,7]])
class TestParams:def test_par1(self,a,b,c):assert add(a,b)==cdef test_par2(self,a,b,c):assert add(a,b)==c

执行结果