python实现自动检测核酸用码记录 ---- 自动化办公小技巧(摸鱼利器)
创始人
2024-01-20 03:16:58
0

自动检测核酸用码记录

  • 🥇预备知识
    • ✈️os库
      • os.path.exists()
      • os.mkdir()
      • os.remove()
      • os.listdir()
    • 👽Python 3 查看字符编码方法
    • ⏰python3获取当前系统时间
    • 🐤读取图片,保存到指定目录
    • 👼将数据保存到csv文件中
  • 🥈python实现文字识别
    • 🚗Tesseract
  • 🥉python中解压rar和zip文件
    • 🚄rar文件
    • 🌵zip
      • Python解压缩ZIP文件出现乱码问题的解决方案
  • 🐗利用Pycharm将python文件打包为exe文件
  • 💔自动检验核酸展示

🥇预备知识

✈️os库

os.path.exists()

os模块中的os.path.exists()方法用于检验文件是否存在。
如果不存在返回False ,存在则返回True

  • 判断文件是否存在

    import os
    os.path.exists(test_file.txt)

  • 判断文件夹是否存在

    import os
    os.path.exists(test_dir)

os.mkdir()

os.mkdir() 方法用于以数字权限模式创建目录。用法:os.mkdir(path[, mode])

  • path – 要创建的目录,可以是相对或者绝对路径。
  • mode – 要为目录设置的权限数字模式。
  • 创建相对路径下的文件夹

    import os
    path = “./file1”
    os.mkdir( path)

  • 创建绝对路径下的文件夹

    import os
    path = “D:\file1”
    os.mkdir( path)

os.remove()

在Python中可以使用os.remove()函数删除文件(注意一定是一个文件)。
其原型如下所示:os.remov(path)
其参数path 为要删除的文件的路径。

  • 如删除D盘下books目录下book目录中的book.txt的文件
 import osos.remove('d:\\books\\book\\book.txt')

os.listdir()

该函数返回指定路径下,文件和文件夹组成的列表

  • 获取一个文件夹中所有图片的目录
    # 文字图片的路径
    path = 'Images\\'
    # 获取图片路径列表
    imgs = [path + i for i in os.listdir(path)]
    

👽Python 3 查看字符编码方法

查看字符编码,需要用到chardet模块
TIp:chardet.detect 在查看字符串传的编码时,必须要把字符串encode后,才能查看当前字符串编码格式

  • 查看某个字符串编码
    import chardet
    s = '张三'
    print ( chardet . detect ( str . encode ( s ) ) )
    输出信息: { 'encoding' : 'utf-8' , 'confidence' : 0.7525 , 'language' : '' }
    

⏰python3获取当前系统时间

import timeprint('时间显示')
for i in range(3):print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time())))time.sleep(1)
#每隔1秒打印一次系统时间,打印三次
#time.time() 返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)
#time.localtime()格式化时间戳为本地的时间
#time.strftime()返回以可读字符串表示的当地时间
'''
python中时间日期格式化符号:%y 两位数的年份表示(00-99)
%Y 四位数的年份表示(000-9999)
%m 月份(01-12)
%d 月内中的一天(0-31)
%H 24小时制小时数(0-23)
%I 12小时制小时数(01-12)
%M 分钟数(00=59)
%S 秒(00-59)
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天(001-366)
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
%w 星期(0-6),星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身
'''
  • 实例
    now = datetime.now() # 获取当前系统时间
    current_time = now.strftime("%Y-%m-%d") # 得到当前日期,编码格式为ASCII码
    

``

🐤读取图片,保存到指定目录

使用到了python中的PIL(pillow) 和 os库

  • 代码
    save_out_negative = 'errorImages\\' # 指定的文件夹for i in range (len(ImagePath)): # ImagePath 保存图片原始路径img = Image.open(ImagePath[i])  # 读取图片if os.path.exists('errorImages') == False: # 判断是否已经存在这个目录了如果没有则增加os.mkdir('./errorImages') # 采用相对路径创建# 将图片路径只提取出图片名,我的路径格式为 Images\图片名out_name = ImagePath[i].split('\\')[1] save_path = save_out_negative + out_name # 整合成新的路径img.save(save_path)  # 保存图片
    

👼将数据保存到csv文件中

  • 实例
# 创建列表,保存header内容header_list = ["图片路径","姓名"]# 创建列表,保存数据data_list = []for i in range(len(errorImage)):tempList = []tempList.append(errorImage[i])errorName = re.search(r'\\.*\.', errorImage[i])errorName = errorName.group().replace("\\", "") # 得到图片路径errorName = errorName.replace('.','')tempList.append(errorName)data_list.append(tempList)# 以写方式打开文件。注意添加 newline="",否则会在两行数据之间都插入一行空白。with open("notSubmitData.csv", mode="w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:# 基于打开的文件,创建 csv.writer 实例writer = csv.writer(f)# 写入 header。# writerow() 一次只能写入一行。writer.writerow(header_list)# 写入数据, writerows() 一次写入多行。writer.writerows(data_list)

🥈python实现文字识别

🚗Tesseract

文字识别是ORC的一部分内容,ORC的意思是光学字符识别,通俗讲就是文字识别。Tesseract是一个用于文字识别的工具,我们结合Python使用可以很快的实现文字识别。但是在此之前我们需要完成一个繁琐的工作。

关于配置Tesseract 可以移步到这个博客:Python识别图片中的文字

注意点:

  1. 下载之后记得先运行再去配置系统变量。
  2. 所在目录有中文也没有关系。
  3. 如果没有该添加中文语言包会无法识别出中文。

🥉python中解压rar和zip文件

🚄rar文件

Python下的unrar还依赖RAR官方的库。因为我们用pip导入包之后还需要配置相应的环境。

  • 安装unrar模块: pip install unrar

  • 配置环境

    1. 下载UnRAR可执行文件:官网链接UnRAR ,找到UnRAR.dll下载即可。在这里插入图片描述

    2. 安装UnRAR,双击之后选择路径的时候选用默认的就可以了,也不是很大(避免出现问题)在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述

    3. 然后重要的一步,就是添加环境变量。是在系统变量中添加新的,不是在path中,变量名: UNRAR_LIB_PATH , 变量值: 64位机 C:\Program Files (x86)\UnrarDLL\x64\UnRAR64.dll ; 32位机 C:\Program Files (x86)\UnrarDLL\UnRAR.dll
      在这里插入图片描述

    4. 确定保存环境变量后,就配置成功了。

  • 简单的使用实例:

    from unrar import rarfile
    file = rarfile.RarFile('file_name')  #这里写入的是需要解压的文件,别忘了加路径  
    file.extractall('you_want_path')  #这里写入的是你想要解压到的文件夹
    
  1. 更多关于使用unrar可以去这里:unrar
rf = rarfile.RarFile(_rarfile, mode='r') # mode的值只能为'r'
rf_list = rf.namelist() # 得到压缩包里所有的文件
print('rar文件内容', rf_list)for f in rf_list:rf.extract(f, folder_abs)  # 循环解压,将文件解压到指定路径# 一次性解压所有文件到指定目录
# rf.extractall(path) # 不传path,默认为当前目录

解压rar文件不会出现解压之后文件名中文乱码现象。

🌵zip

使用zipfile模块, ZIP 文件格式是一个常用的归档与压缩标准。 这个模块提供了创建、读取、写入、添加及列出 ZIP 文件的工具。
官网介绍链接

  1. pip 安装命令:pip install zipfile
  2. 基本操作
import zipfile'''
基本格式:zipfile.ZipFile(filename[,mode[,compression[,allowZip64]]])
mode:可选 r,w,a 代表不同的打开文件的方式;r 只读;w 重写;a 添加
compression:指出这个 zipfile 用什么压缩方法,默认是 ZIP_STORED,另一种选择是 ZIP_DEFLATED;
allowZip64:bool型变量,当设置为True时可以创建大于 2G 的 zip 文件,默认值 True;'''
zip_file = zipfile.ZipFile(path)
zip_list = zip_file.namelist() # 得到压缩包里所有文件for f in zip_list:zip_file.extract(f, folder_abs) # 循环解压文件到指定目录zip_file.close() # 关闭文件,必须有,释放内存

Python解压缩ZIP文件出现乱码问题的解决方案

原因:原来编码不能被正确识别为utf-8的时候,会被是被识别并decode为cp437编码,如果原来是gbk编码的话就会变成乱码。

解决方法:解决的办法也很简单,那就是将文件名先使用cp437编码encode,然后再用gbk编码decode即可。

  • 代码实例:
    for file in zip_file_contents.namelist():filename = file.encode('cp437').decode('gbk')  # 先使用cp437编码,然后再使用gbk解码zip_file_contents.extract(file, release_file_dir)  # 解压缩ZIP文件os.chdir(release_file_dir)  # 切换到目标目录,用于改变当前工作目录的路径。os.rename(file, filename)  # 重命名文件,将原本乱码的file,变成正确编码的filenameos.chdir(retval) #切换回解压的正确路径

🐗利用Pycharm将python文件打包为exe文件

1、PyInstaller简介

PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具,支持 Windows/Linux/MacOS三大主流平台,能够把 Python 脚本及其所在的 Python 解释器打包成可执行文件,从而允许最终用户在无需安装 Python 的情况下执行应用程序。
PyInstaller 制作出来的执行文件并不是跨平台的,如果需要为不同平台打包,就要在相应平台上运行PyInstaller进行打包。

2、PyInstaller安装

pip install Pyinstaller

3、利用PyInstaller对pycharm中的python文件进行打包:利用Pycharm将python文件打包为exe文件(超详细,附带如何设置文件图标)

💔自动检验核酸展示

原始文件:

  1. Images中存放要识别的图片
    在这里插入图片描述
    里边为一个压缩包
    在这里插入图片描述

开始处理,
在这里插入图片描述

  1. 将Images中的压缩包进行解压在这里插入图片描述
  2. errorImages 存放的是不符合条件的图片
  3. imagePath为图片路径。
  4. notSubmitData 存放的是不符合条件的人员名单

在这里插入图片描述

参考文章:

  1. 添加链接描述
  2. zip中文乱码

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