作为浸淫互联网圈数年的“老兵”，我最近总被一个问题缠得睡不着：AI这股风刮得正猛，我们这些打工人到底该跟风跑还是站着看？

明明每天都在跟AI工具打交道，却总感觉被它甩在身后。

圈内人常自嘲“牛马才是优质资产”，可AI一来，连当牛马的姿势都要重新学了。

这其中最颠覆的，莫过于产品研发那套老规矩的崩塌，“产品先上线再开发”成了新潮流，这到底是效率革命还是瞎折腾？

从“闭门造车”到“边吆喝边干活”，AI是背后推手？

搁以前，互联网产品研发走的是“稳扎稳打”的路子。

产品团队先扎进市场里摸爬滚打找需求，再关起门来打磨产品，推向市场后还要等上一阵，靠数据和用户反馈慢慢优化。

这套流程看着靠谱，实则繁琐又笨重。

之所以大家都这么干，说白了还是受限于当年的技术水平，只能靠这种方式用最小代价验证产品能不能被市场接受，只是这背后要砸进去不少钱和时间。

更关键的是，时代不等人，互联网红利鼎盛的时候，大家还能沉下心用三年时间检验一家公司的成色；等红利退潮，这个时间就缩到了一年。

到现在，半年甚至三个月内看不到希望就果断止损，信心早就被市场磨得越来越少。

这种急功近利的背后，其实是整个行业对效率的极致追求，传统研发模式的慢节奏，早就跟不上市场变化的脚步了。

就在大家为研发效率发愁的时候，AI如同“救星”般登场，直接把行业的节奏带飞了。

以前想做个产品原型，得设计师、程序员配合好几天，现在有了AI，个体或者三两人的小团队都能实现“快速造品”。

早上脑子里冒出来一个想法，下午用AI生成设计图和产品原型，晚上就发到社交媒体上试水，第二天就能潦草地上线第一版。

这种在以前想都不敢想的操作，现在成了不少创业者的日常。

这背后的核心逻辑早就变了，不再执着于打造完美的产品，而是把全流程的快速迭代当成核心竞争力。

稀土掘金2025年的行业报告数据很能说明问题，AI驱动下产品迭代周期从2-3周直接压缩到3-5天，PRD生成效率更是提升了70%。

这份数据精准印证了当下的效率革命，以前需要团队协作很久的工作，现在靠AI辅助就能快速完成，市场验证的成本被压到了最低。

就算发布后没人关注，也不过是多了一条自媒体内容，运气好还能蹭一波流量；要是能吸引到关注，那就顺势抓住潜在用户，怎么都不亏。

AI不仅提升了效率，还直接模糊了产品和内容的边界。

现在很多团队都是把产品当成内容来运营，先在社交媒体上曝光吸引关注，再根据反馈慢慢完善产品，完全颠覆了以前“闭门造车”的模式。

社交媒体上甚至出现了更有意思的玩法：把自己的产品想法发布出去，按照网友的建议不断调整优化，搞起了“产品变形记”。

到最后连创作者自己都分不清，哪些是产品介绍，哪些是营销内容，哪些又是单纯的互动话题。

但不得不承认，这种玩法的效果很显著，不费吹灰之力就能聚集大量参与者。

和传统团队“做不成直接关门”的结局相比，现在的小团队就算产品最终没卖出去，至少也通过这个过程把自己推广了出去，相当于多了一条出路。

从行业试水到政策护航，AI+研发成主流趋势

回顾AI在互联网研发领域的渗透路径，其实有着清晰的时间线：2023年AI爆火时，大家还只是围观关注。

2024年就有不少团队开始小范围尝试；2025年整个行业就进入了全面拥抱的阶段，到2026年，AI与研发的深度融合已经成为不可逆转的趋势，并且开始向其他行业渗透。

这种趋势不仅得到了市场的认可，还获得了政策的加持。

工信部等八部门2026年1月联合印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确提出要推动AI深度嵌入研发设计、生产制造等全流程，推广低成本高效能的新型研发设计模式。

这一政策的出台，相当于为“先上线再开发”的迭代模式提供了官方背书，让更多企业敢于尝试这种新型研发路径。

而技术层面的支撑也在不断完善，低代码工具、自动化测试、AI辅助设计等工具的普及，进一步降低了快速迭代的门槛，让“快速上线-反馈优化”的闭环变得更加顺畅。

钉钉CTO朱鸿在2025年12月的公开分享中也提到，AI只有进入生产环节才能真正体现其价值。

他所在的团队开发的DEAP平台，就通过AI技术实现了订单处理效率提升数百倍，这一案例也充分印证了小团队借助AI实现快速迭代的可行性，给行业内的创业者们提供了宝贵的参考。

成本降维+效能革命，重塑行业生态与个体价值

AI驱动的“先上线再开发”模式，最直接的影响就是实现了多维度的降本增效。

时间成本上，产品从想法到落地的周期被大幅压缩；人力成本上，三两人的小团队就能完成以前需要大团队才能推进的工作，营销成本上，借助社交媒体的传播，相当于用发布内容的成本完成了产品推广。

这种低成本的研发模式，让小团队也拥有了和大厂同台竞技的可能。以前大厂靠着资金和人力优势，能轻松垄断优质资源，现在只要有好的想法，小团队借助AI就能快速落地验证，市场竞争的天平开始逐渐倾斜。

从企业层面来看，传统的“重资产研发”模式正在被“轻资产迭代”模式取代。

全链路协同不再是加分项，而是成为了企业生存的刚需，这也倒逼企业不断优化组织架构，让决策和执行变得更加灵活。

对个体而言，这种变化更是颠覆性的。以前打工人在团队里更像“螺丝钉”，只需要完成分配的具体任务。

现在“人机协作能力”成了核心竞争力，每个人都有机会成为“想法实践者”，只要能借助AI把想法落地，就能在市场中找到自己的位置。

央视网2025年6月的报道数据也印证了这一趋势：我国已有2.49亿人使用过生成式AI，且AI技术已在医药研发、汽车智能座舱等多个领域广泛应用，显著提升了各行业的生产力。

这说明AI对研发模式的改造并非局限于互联网行业，而是正在引发全行业的效能革命。

这种“快速迭代”的思路，已经开始在多个行业蔓延。在制造业领域，智能辅助设计、仿真模型构建等新型研发模式逐渐普及，企业不再追求一次性打造完美产品，而是通过“小步快跑”的方式不断优化产品性能。

内容行业的变化则更为明显，现在很多创作者都会用AI生成文案、设计素材，先发布到平台测试流量和用户反馈，再根据数据优化内容方向。

这种“先发布再优化”的逻辑，和互联网行业“先上线再开发”的模式有着异曲同工之妙，都是借助AI实现了效率的提升和成本的降低。

“产品先上线再开发”从来不是盲目跟风，而是AI时代效率优先的必然选择。

它的本质，是用快速迭代替代闭门猜想，让市场来决定产品的方向。

就像那句老话所说，下海做生意要使劲划船，顺手捞点什么，别空手而归。

面对AI浪潮，我们既要有拥抱变化的勇气，也要守住用户需求的核心，别陷入为迭代而迭代的误区。学会在快速变化中找节奏，才是AI时代的生存之道。