云知声近日宣布，其自主研发的医疗领域专家级大模型——“山海・知医大模型5.0”正式发布。这一突破性成果标志着该公司在智慧医疗领域迈出了关键一步，实现了从单一功能辅助工具向全流程临床协作伙伴的转型，为严肃医疗场景提供了更高效、更可靠的智能支持。

与传统医疗AI模型不同，山海・知医大模型5.0采用“医学文本大模型+医学多模态大模型”双核架构，通过系统性能力重构，实现了四大核心能力的深度升级。该模型不仅覆盖文本深度处理、智能任务协同、影像多模态感知等基础功能，更构建了业内最全面的医疗AI能力体系，能够同时处理知识问答、临床路径规划、影像报告解析等复杂任务，为门诊、住院等场景提供“一站式”智能解决方案。

在临床协作能力方面，模型通过模拟真实诊断推理链，将任务规划与工具调用能力原生内化，从被动响应的“认知大脑”升级为主动执行的“行动者”。这种转变使其能够精准理解临床需求，自动拆解任务步骤并高效执行，完美适配从门诊初诊到住院治疗的完整流程，有效解决了传统医疗AI功能割裂的问题。

多模态能力是此次升级的另一大亮点。模型突破性地融合了影像识别与文本理解能力，可精准定位X光、CT、MRI等影像中的病灶，并实现影像特征与临床描述的跨模态语义对齐。这种“图文协同”机制如同为医生配备了智能助手，在提升诊断效率的同时，显著增强了结果的可解释性。

为确保输出结果的权威性，5.0版本在三大核心维度进行了强化：通过全领域医学知识图谱构建，实现了疾病、症状、药物等信息的全覆盖；采用增量训练与Graph-RAG知识注入技术，将幻觉率降低至行业领先水平；运用先进的结构化算法，使非结构化临床文本的实体识别精度和关系抽取广度达到业界顶尖水准。这些技术突破共同构成了医疗AI的可靠基石。

目前，该模型已具备处理复杂临床场景的综合能力，能够同时应对多任务并发、多模态数据融合等挑战。其创新架构不仅为医疗AI设立了新的技术标杆，更为智慧医疗的规模化应用开辟了可行路径，有望推动行业向更精准、更高效的方向发展。

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