今天分享的是：2025年中国零售消费行业生成式AI及数据应用研究报告

报告共计：42页

2025年中国零售消费行业生成式AI及数据应用研究报告总结

中国零售消费行业已从高速增长进入存量竞争阶段，企业需借数字化技术重塑“人、货、场”以提升竞争力。“人”的分析更细化，涵盖用户生命周期等多维度；“场”延伸至全场景且更灵活；“货”实现统一化管理，而这一重塑需AI、大数据等技术支撑。

消费者理性与专业度提升，企业重心从流量经济转向会员经济，需精细用户画像挖掘单用户价值。供给侧，2024年社会消费品零售总额约49万亿元，线上占比提升，企业需高效数据处理体系结合AI技术。细分领域中，国货美妆市场份额增长并拓展海外；鞋服行业竞争激烈，需构建自主研发与品牌护城河；家居行业国内进入以旧换新阶段，企业出海寻求增长。

生成式AI与数据治理双向赋能，数据治理为生成式AI提供高质量数据，生成式AI提升数据治理效率。生成式AI与数据在营销客服类场景率先落地，未来在中后端场景潜力大。公有云服务商能降低生成式AI应用门槛，近90%企业倾向引入外部服务商，74%有多模型调用需求。94%零售消费企业已应用AI Agent，在智能客户服务等场景渗透率高。

零售消费企业有三大增长引擎：营销与用户旅程方面，生成式AI提升营销内容生产效率、降低成本，智能客服提高效率与质量；企业内部决策与治理上，生成式AI助力数据治理，推动决策从经验驱动转向数据驱动；海外市场拓展中，93%企业布局海外，生成式AI帮助突破语言文化壁垒，综合云服务商助力本土化运营。

典型企业案例显示，生成式AI在跨境电商女装、家居企业的服装上新、内容制作、供应链管理等方面发挥显著作用，降低成本、提升效率与转化率。

以下为报告节选内容