澜码科技CEO周健：2024年将是AI Agent爆发年
作者：沈毅斌 来源：IT时报
要问2023年哪类科技最火，非大语言模型莫属。如今，不断涌现的AI能力，让未来变得更加未知，科技企业自然不想错过AI时代的来临。
12月20日，国内最早赋能大语言模型应用落地的Agent平台公司澜码科技首次对外发布澜码AI Agent平台AskXBOT。澜码科技创始人兼CEO周健表示，2023年是大语言模型的元年，2024年将是AI Agent（人工智能体）的爆发年，AI Agent是大语言模型优先落地的最佳形态。
周健之所以这样预测，是因为AI大语言模型虽然可以增强劳动力，甚至成为新的劳动资料，但在实际执行过程中，会遇到各种各样的环境问题，这时候就需要一个行动系统或具身智能来解决这些问题。“我们希望AI Agent成为人与真实世界环境的交互媒介，成为人与系统之间的连接器，甚至作为管理者与基础员工、专家与基础员工，基础员工之间的连接器。”
不过，当AI Agent落地时依然面临各种挑战，比如现有系统改造和集成投入、Agent响应速度慢、数据权限把控难、多Agent的集成和调度等。“信息化是数字化的前提，数字化是智能化的前提。如果没有把专家知识数字化下来，那么AI Agent的落地会有很大困难。”周健说。
为了更好地让AI Agent赋能各行各业，澜码科技提出三步走的AI Agent 构建法则：第一步，专家知识的数字化；第二步，基于CUI的柔性交互；第三步，领域知识的循环沉淀。并自主研发出AI Agent平台“AskXBOT”。
澜码AskXBOT平台由设计器、知识中心、使用端、管理平台四大核心模块构成，是基于LLM的Agent与工作流设计、开发、使用、管理、知识沉淀的一站式平台。它可以将大语言模型能力抽象为文档检索、AI调用、数据查询、智能编程等，让专家知识赋能基层业务单元。“澜码AskXBOT平台作为一个软件自动化超级平台，期望能够重构AI时代软件生态。”周健说。
AskXBOT平台由设计器、知识中心、使用端、管理平台四大核心模块构成，将大语言模型能力抽象为文档检索、AI调用、数据查询、智能编程等能力，是基于LLM的Agent与工作流设计、开发、使用、管理、知识沉淀的一站式平台，让专家知识赋能基层业务单元。
设计器具有预置多种Agent模版、2分钟高效创建Agent、灵活配置满足企业个性需求、所见即所得的预览调试，以及轻松对接澜码仿真平台五大特色。
此外，工作流设计器通过多种多模态模型集成、常用能力封装、灵活丰富的组件提供，帮助企业快速定制个性化AI工作流。
知识库可实现Agent辅助知识治理，配合专家知识数字化沉淀；专家知识赋能Agent与工作流，形成良性闭环。
使用端通过Agent与企业系统的集成，业务人员可以随时随地通过自然语言使用智能体，结合界面交互更直观查看过程与结果。Agent CUI界面支持实时对话获取并即时回复，提供知识推理问答、数据查询分析、任务理解执行等多种技能。工作流GUI界面支持AI工作流批量完成重复任务，智能动态决策进一步降低人工参与成本，过程透明随时随地审查运行结果。
管理平台可以查看和管理所有企业内的Agent与工作流，包括状态管理、权限管理、使用情况查看；允许将Agent和工作流发布作为服务调用，对外开放API，提供API key管理能力，所有调用记录可在管理平台统一查看、统一管理。
周健认为，在高度不确定性的今天，以大模型能力为底座的 AI Agent 将极大满足企业自动化数字化升级需求，彻底改变企业形态。“澜码AskXBOT平台作为一个软件自动化超级平台，期望能够重构AI时代软件生态。”周健说，“我们希望AI Agent成为人与真实世界环境的交互媒介，成为人与系统之间的连接器，甚至作为管理者与基础员工、专家与基础员工，基础员工之间的连接器。”
爱分析联合创始人兼首席分析师李喆在演讲中谈到，2024年企业采用大语言模型的首要目标是降低企业运营成本，这是一个可行方向；其次是产品服务体验创新，提升客户需求响应速度、业务收入增长，支持公司AI战略等。他预测，2024年大模型市场规模120亿，同时，AI Agent能力建设和应用建设并行，建设和运营将同等重要。