今天分享的是：百万卡算力之路：多DC分布式训练和DCI需求增长

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《百万卡算力之路：多DC分布式训练和DCI需求增长》由国联证券发布，探讨了AI大模型训练中多DC分布式训练的发展趋势以及对DCI（数据中心互联）的需求增长，主要内容如下：

- 多DC分布式训练趋势

- 海外巨头布局：Meta、Google已开展多DC分布式训练，如Google的Gemini 1 Ultra。谷歌在俄亥俄州和爱荷华州/内布拉斯加州有主要数据中心区域，OpenAI和微软计划更大规模的分布式训练。

- 网络挑战：AI训练进入十万卡时代，跨DC协同训练面临挑战。AI训练对网络丢包敏感，大象流会使传统负载分担方法失效，万卡集群中流量瞬时并发量大。目前十公里跨机楼并行训练算效损失可控，未来百公里、千公里级跨地域并行训练需控制损失，涉及多种技术和长距离超宽DCI网络建设。

- DCI互联方案及市场

- 互联方案：更大带宽可通过高阶调制或DWDM实现。400G ZR相干光学技术有望取代传统WDM系统，更简洁，采用相干光模块。不同DCI场景选择不同产品，园区内部优先选择光缆+LR光模块，跨园区选择DWDM+ZR光模块。

- 市场空间：根据预测，2024 - 2028年，400G LR、400G ZR等多种光模块出货量和市场规模将增长，400G ZR产品价值量也将增长。

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