上市公司跨省份异地投资、异地子公司数据（2000-2023年）

前言：

原始数据的各项指标由楼主自行整理自权威相关数据库汇总而成，仅供参考使用。使用时请以自己获取的数据为主，并参考相关计算代码进行操作，得到自己的计算结果。

方法：

参考了《管理世界》《中国工业经济》

首先，识别关联公司类别为子公司【参照文献做法，联营公司、分公司等不考虑】

其次，识别子公司的所在地

再次，统计每个公司每个年度在各省份的子公司数量 【港澳台除外】

最后，统计每个公司每个年度在非当地省份的子公司的合计数 【港澳台除外】

说明未识别的情况：(a)“英国”“大不列颠”“美国xx洲”等；(b)“xx街道”“xx路”等；(c)“123-135Utrecht3511BP”“16030ARTHUR CERRITOS,CA90703”等；(d)“上海市静安区北京西路1277号601室”同时被识别为北京市与上海市

说明：

为提高数据的有效性，进行以下数据处理:

选取2000-2023年A股上市公司为样本‚并按以下程序筛选：

（1）剔除金融企业；

（2）根据需要判断是否剔除 ST、PT 企业；

（3）数据缺失处理.

（4）对主要连续变量‚将处于0—1％和99％—100％之间的样本进行 winsorize 处理

（5）保留A股数据

计算结果

购买本资料无偿赠送原stata参考代码、原始数据。

2000--2023上市公司年度信息常用指标

指标包含：股票代码 证券代码 year 证券简称 AB股标识 成立年份 公司上市年份 是否ST或PT 行业分类 纬度 经度 所在区县 所在地区 股权性质 行业代码 省份 注册所在地 办公地经度 办公地纬度 公司性质 是否为国有控股 注册具体地址 经营范围 上市日期 上市状态 退市日期 统计截止日期 董事会人数 董事长持股数量 董事长持股比例 董事会持股数量

获取详情见公粽號：Paper数据分析