People do not start out with the search for facts,they start out with an opinion.
——Peter F.Drucker

文章目录

• 前言
• 一、OSM模型是什么
• 二、OSM模型的作用
• 三、OSM模型的适用场景
• 四、案例分享
• • （一）案例背景
  • （二）目标
  • （三）策略
  • （四）度量
• 总结

前言

分享数据分析OSM模型的理论知识和生产中的实际应用案例，供各位小伙伴参考。

一、OSM模型是什么

OSM模型是一套数据分析的基础模型框架。其中：
O：Object，目标。
S：Strategy，策略。
M：Measure，度量。

二、OSM模型的作用

OSM模型是数据仓库指标体系建设的指导思想，理解业务目标是OSM模型的核心；制定行动策略是实现业务目标的手段，度量是策略的支撑和监控。

三、OSM模型的适用场景

1. 有明确目标的场景，比如公司年初制定本年计划时确定了本年的目标，那么各部门需要共同努力去达成这一目标。各部门可能业务过程千差万别，需要用不一样的策略，但有共同的目标，只需要根据公司目标细分出自己的部门目标，再根据部门目标思考策略，选择度量即可。
2. 复盘场景，比如某部门业绩很差，也可以根据模型定位是哪个环节出现问题。部门目标是否为公司目标的细分（是否有助于公司目标达成），部门所使用的策略是否有效，使用的度量是否能反应问题。

四、案例分享

（一）案例背景

一款打车软件初创期，刚有一大笔融资，但软件刚上线用户很少。

（二）目标

公司目标为推广打车软件，大量吸引用户。

（三）策略

1. 各平台广告推广。
2. 使用优惠券吸引用户使用、分享。

（四）度量

1. 新增用户数
2. 激活率
3. 第N日留存率

总结

People do not start out with the search for facts,they start out with an opinion.这句话出自管理学之父彼得德鲁克，意为有效的管理者都知道一项决策不是从搜集事实开始的，而是先有自己的见解。
数据分析这份工作的性质决定了它必然需要贴近业务，才能赋能业务，驱动业务。