迭代器和生成器

1.迭代器

1.1 什么是迭代器（iter）

• 迭代器是容器型数据类型（可以遍历，也可以转换成列表），无法直接提供迭代器，只能将其他序列转换成迭代器。

• 特点：

  • 打印迭代器无法查看元素有哪些
  • 无法通过len获取迭代器中元素的个数
  • 如果要使用迭代器中的元素必须将元素从迭代器中取走，取走的元素会从迭代器中永远消失（用一个少一个）

• 任何数据都可以作为迭代器的元素

1）创建迭代器

i1 = iter('abc')
i2 = iter([10, 20, 30, 40])
i3 = iter((10, 1.23, 'abc', True, [10, 20]))

2）打印迭代器无法查看元素

print(i1)		# 
print(i2)
print(i3)

3）迭代器无法统计个数

# print(len(i1))       # 报错

1.2 获取迭代器中元素

• 无论以任何方式获取到了迭代器中某个元素，那么这个元素一定会从迭代器中消失。

1）获取单个元素：

next(迭代器) - 获取迭代器最前面的元素

print(next(i1))     # a
print(next(i1))     # b
print(next(i1))     # c
# print(next(i1))     # 空迭代器next操作会报错print(next(i2))     # 10
print(list(i2))     # [20, 30, 40]
# print(next(i2))     # 报错（转换成列表时，已取走元素）

2）遍历迭代器

for 变量 in 迭代器:循环体

for x in i3:print(x)print(list(i3))     # []

2. 生成器

2.1 什么是生成器

1）容器（是一种可以创建多个数据的容器），生成器中保存的是创建数据的方法，而不是数据本身。

2）特点：

• 打印生成器无法查看元素；
• 不能通过len统计生成器元素的个数
• 如果需要生成器中的数据，必须将数据取出，去一个少一个

3）获取元素：和迭代器获取元素的方式一样

2.2 怎么创建生成器

• 调用带有yield关键字的函数，就可以得到一个生成器。

def func1():yieldprint('hello')return 100result = func1()
print('result:', result)
print('result:', list(result))      # hello result: [None]

2.3 怎么控制生成器中元素的个数和元素的值

• 执行创建生成器的函数体的时候会与带几次yield，对应的生成器就会创建几个数据，每次遇到yield,yield后面的值就是创建出来的数据。

def func2():print('+++')yield 100print('---')yield 200print('***')yield 300gen2 = func2()
print(list(func2()))
print('next:', next(gen2))
print('next:', next(gen2))
print('next:', next(gen2))print('------------------------------华丽分割线-----------------------------')def func3(n):yield 100if n % 2 == 0:yield 200yield 300gen3 = func3(3)
print(list(gen3))
# print('next:', next(gen3))    # 报错，gen3已经全取出来转化成列表