一、简介

• 名称：A Neural Network Playground
• 类型：网站）
• 官网地址（工具使用地址/下载地址）：http://playground.tensorflow.org
• 简要说明：
• 这是一框模拟深度学习训练过程的网站。可选择参数类型数据训练过程，比如学习率，激活函数，函数类型，神经元数目，神经元层数等。

二、解决的问题
可提供可视化模拟深度学习神经元训练过程，对于刚接触深度学习的朋友比较友好，可以形象化地呈现出神经网络训练过程、让我们更形象地学习深度学习网络结构，形象地了解到隐藏层层数、神经元个数、激活函数、学习率、数据处理等条件对训练结果的影响。

三、使用说明/实操使用案例
1.打开网址：http://playground.tensorflow.org

2.选择数据类型：

3.创建训练和测试数据
可对数据增加噪点，选择训练和测试数据的比例，修改数据批次大小。

4.选择训练模型的参数
可选择学习率，激活函数类型，对数据正则化，训练模型类型

5.确定数据输入是否做处理

6.确定模型层数已经神经元个数

7.开始训练模型
确认好参数后点击开始训练，即可模拟该模型训练该参数。

8.可点击修改权重和偏置值。

四、缺点和不足
没能形象模拟卷积，池化等功能过程，如果可以提供代码修改接口效果可能会更优。

五、总结
供可视化模拟深度学习神经元训练过程，对于刚接触深度学习的朋友比较友好，可以形象化地呈现出神经网络训练过程、让我们更形象地学习深度学习网络结构，形象地了解到隐藏层层数、神经元个数、激活函数、学习率、数据处理等条件对训练结果的影响。