# 配置命令,配置豆瓣源,清华源太慢了
python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.douban.com/simple
pip config set global.trusted-host pypi.douban.com
pip config set global.disable-pip-version-check true
Windows10下,你需要在当前对用户目录下(C:\Users\xx\AppData\Roaming\pip,xx 表示当前使用对用户,比如张三)创建一个 pip.ini在pip.ini文件中输入以下内容:[global]
index-url = https://pypi.douban.com/simple
[install]
trusted-host = pypi.douban.com
pip install XXX.tar.gz
或
pip install XXX.whl
pip install -r requirements.txt
创建:conda create -n <环境名>
激活:activate <环境名>
查看:conda env list
删除:conda remove -n <环境名>
安装新包:conda install -c conda-forge numpy
python venv是一个用于创建和管理虚拟环境的模块。虚拟环境是一种可以在系统中隔离安装Python包的方法,避免与其他项目或系统级别的包发生冲突。
使用python venv的基本步骤如下:
python -m venv
命令,在指定的目录下创建一个虚拟环境,该目录会包含一个Python解释器和一些支持文件。通常,可以将虚拟环境命名为 .venv ,这样可以在终端中隐藏它,并且表明它的用途。source /bin/activate
命令(Linux或MacOS)或call \Scripts\activate.bat
命令(Windows)来激活虚拟环境。这样,就可以在虚拟环境中使用 pip 安装或卸载所需的包了。deactivate
命令来退出虚拟环境。这样,就可以恢复到系统级别的Python解释器和包了。激活虚拟环境后,可以创建或使用requirements文件
pip freeze > requirements.txt
自动生成requirement.txt,执行成功后,会自动生成requirement.txt文件。pip install -r requirements.txt
【Python】Python项目打包发布(一)(基于Pyinstaller打包多目录项目)
【Python】Python项目打包发布(二)(基于Pyinstaller打包PyWebIO项目)
【Python】Python项目打包发布(三)(基于Aardio打包多目录项目)
【Python】Python项目打包发布(四)(基于Nuitka打包PySide6项目)
{"HEADER": {"prefix": "hr","body": ["#!/usr/bin/env python","# -*- encoding: utf-8 -*-","\"\"\"","@File : $TM_FILENAME","@Time : $CURRENT_YEAR/$CURRENT_MONTH/$CURRENT_DATE $CURRENT_HOUR:$CURRENT_MINUTE:$CURRENT_SECOND","@Author : KmBase","@Version : 1.0","@License : (C)Copyright 2022, KmBase","@Desc : None","\"\"\"","","$0"]}
}
除了Matplotlib,Python还有这些可视化工具(一)