我们在浏览别人的代码，有的时候遇到 super(NeuralNetwork, self).__init__() ，也有的时候遇到什么都没有的情况，如 super().__init__()，这二者究竟有什么区别呢？

super(NeuralNetwork, self).__init__() 和 super().__init__() 的区别在于第一个版本指定了当前类 NeuralNetwork，作为调用的方法所属的类，而后者则使用了当前类的默认值，即 self.__class__，这两种方式在绝大多数情况下是等效的。

使用 super() 函数可以调用父类的方法，从而避免硬编码父类名称，这有助于提高代码的可维护性和可重用性。在 Python 3.x 中，可以省略 super() 中的参数，因为它们会自动检测当前类和实例。所以，如果你的代码运行在 Python 3.x 中，你可以只使用 super().__init__() 调用父类的构造函数。

什么是硬编码？💓

其定义也就是“将可变变量用一个固定数值表示”，这种方式在编码的过程中会导致变量很难修改。

在编程中，硬编码是指将值或行为直接嵌入代码中，而不是使用参数或配置文件来指定它们。如果在代码中硬编码了父类的名称，则在子类继承结构发生更改时，可能需要修改代码，以便在子类中调用正确的父类方法。这样的代码往往更难以维护和扩展，因为它需要手动进行修改，而不是自动适应更改。

class Parent:def __init__(self):print('Parent init')class Child(Parent):def __init__(self):Parent.__init__(self)print('Child init')

在 Child 类中，调用 Parent 类的构造函数时，硬编码了 Parent 类的名称。如果我们稍后更改 Child 类的基类，这段代码就会出现问题，例如：

class GrandParent:def __init__(self):print('GrandParent init')class Child(GrandParent):def __init__(self):Parent.__init__(self)  # 现在有问题print('Child init')

这个例子中，因为 Child 类的基类已经更改为 GrandParent，因此调用 Parent 类的构造函数是错误的。我们必须手动修改代码以反映这个更改，这是一个非常不便的过程。

相比之下，使用 super() 函数可以避免硬编码父类名称，例如：

class Parent:def __init__(self):print('Parent init')class Child(Parent):def __init__(self):super().__init__()print('Child init')

这个例子中，我们使用 super() 函数来调用父类的构造函数，而不是硬编码 Parent 类的名称。因此，在更改 Child 类的父类时，我们不需要修改代码，因为 super() 函数会自动调用正确的父类构造函数。