（此图源于比特高博）

上图简洁明了的列出了二者的不同点

下面咱们详细聊聊具体的

要问的是区别，问不同点，那就得从二者共有的但是不同的点来讨论

1.底层实现上：ArrayList底层是顺序表，采用数组结构；LinkedList底层是双向链表，采用链表节点的结构

2.存储空间上：ArrayList储存是在物理上连续，同时逻辑上也连续的一种数据结构；而LinkedList则是在物理上不一定连续，但在逻辑上连续的一种数据结构（这也导致了二者不同的应用场景）

3.从功能上来看

经常会有一种错误的说法：LinkedList增加删除比较快，ArrayList查找比较快

上述是一种错误的或者说是不严谨的说法

1）ArrayList的查找其实并不快，它不过是具备了随机访问的能力，因此它在随机访问上的时间复杂度为O(1)，随机访问=》根据下标来获取元素，这种叫随机访问，真正快的查找应该是能根据值来获取元素的下标：indexOf这种才叫做查找！！！

你要是想在数组中查找某个元素，你不还是得遍历数组才能找到下标？这种查找的时间复杂度不就是O(N)吗？

所以ArrayList查找仍然要遍历，时间复杂度为O(N)，实际上并没有优势！！！

2）LinkedList的增加删除也不快！！！因为它的底层是双向链表，双向链表会记录头和尾，你要是说在头或者尾增加删除，那么确实快，时间复杂度为O(1)，但你要是说任意位置增加和删除，那真不敢苟同，比如说你在中间位置增加或者删除，难道中间位置它不需要遍历去找吗？它本身有没有记录中间位置，还是得遍历，遍历就得是O(N)

3）在插入的时候，对应ArrayList来说，存在要扩容的的机制，当插入的元素满了，就得扩容，但是如果某次插入操作触发了扩容，那么本次插入就增加了额外的扩容成本

所以当我们选择的时候还是得根据实际情况来，要随机也就是根据下标来查询多的话就用ArrayList，插入的话，要是频繁插入多，就用LinkedList，这不涉及扩容的情况(在ArrayList任意位置插入或者删除元素时，就需要将后序元素整体往前或者往后搬移，时间复杂度为O(n)，效率比较低，因此ArrayList不适合做任意位置插入和删除比较多的场景)

ArrayList存在的问题

1. 顺序表中间/头部的插入删除，时间复杂度为O(N)

2. 增容需要申请新空间，拷贝数据，释放旧空间。会有不小的消耗。

3. 增容一般是呈2倍的增长，势必会有一定的空间浪费。例如当前容量为100，满了以后增容到200，我们再继续插入了5个数据，后面没有数据插入了，那么就浪费了95个数据空间。

因为上述这些问题，才会使用链表来解决