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（图片来源：网络）

近期，微软推出了Azure量子资源估算器，以帮助研发人员检查他们的算法是否可以在未来规模化的量子计算机上运行，并在不同硬件之间进行比较，同时估算在这些系统上执行量子应用程序所需的量子比特数和运行时间。

微软Azure Quantum的首席项目经理Fabrice Frachon在一篇博客中指出，在等待量子硬件进步的同时，量子软件开发人员已经开始创建算法，以便在未来的容错缩放量子计算机上运行。

Frachon说：“创新者们面临这些问题：需要哪些硬件资源？需要多少物理和逻辑量子比特？需要什么类型的量子比特？运行时间是多长？Azure量子资源估算器是专为解答这些问题而设计的。”

作为一种内部工具，微软一直在使用估算器来设计其量子计算机，包括计算机的架构和拓扑量子比特的应用。

Frachon说：“对于开发量子算法的研究人员来说，Azure量子资源估计器解决了最具挑战性的问题之一。它分解了量子算法所需的资源，包括物理量子比特的总数、所需的计算资源，包括挂钟时间，以及用于每个公式和估计值的详细信息。”

Azure量子资源估算器，加速量子算法研发

微软声称，这种资源估算允许量子软件创新者在各种硬件配置文件中大规模比较算法，并自定义机器特性和量子纠错（QEC）模型。

这也为软硬件协同设计铺平了道路，Frachon说：“使硬件设计人员能够根据大规模算法，用特定运行方式来改进他们的架构，同时，也使算法和软件开发人员降低了算法成本。”

此外，Frachon指出，现有的嘈杂中等规模量子（NISQ）系统将过渡到未来的容错量子计算机。通过估算逻辑和物理量子比特的数量，以及估算在这些后NISQ量子计算机上运行应用程序所需的时间，估算器可以为顺利过渡提供协助。它可以估计在各种硬件设计上实现缩放量子算法所需的时间和空间开销，并在扩展容错硬件可用之前，使用这些信息改进算法和应用程序。

微软称，这些预判可以加速当前对量子算法的研究和开发，以解决化学、材料科学或金融领域的问题。

微软发布Jupyter笔记本

这家科技巨头还计划在Azure Quantum上的Jupyter笔记本中发布原始数据和分析。它允许访问与微软科学家相同的数据，以查看该公司在设计具有拓扑量子比特的可扩展量子计算机方面的进展。

Frachon解释说：“为重现我们论文中所有数据，这些笔记本提供了所需的确切步骤。虽然工程挑战依然存在，但这些数据中展示的物理发现证明了我们实现可扩展量子计算机方法的基本构建模块，并使微软走上了在Azure中提供量子计算机的道路，这将有助于解决世界上一些最棘手的复杂问题。”

文章参考链接：

https://www.sdxcentral.com/articles/news/microsoft-shares-resource-estimator-for-quantum-rd-push/2022/11/

编译：卉可

编辑：慕一