Python程序员除了Python编程做到烂熟于心之外，也要会一些日常的SQL操作。通常在数据库创建成功之后，就需要创建数据表。

1、Python MySQL创建表

 import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="yourusername",passwd="yourpassword",database="mydatabase"
)mycursor = mydb.cursor()mycursor.execute("CREATE TABLE customers (name VARCHAR(255), address VARCHAR(255))")

检查表是否存在
可以通过使用“SHOW TABLES”语句列出数据库中所有表来检查表是否存在：

检查是否存在，并打印出数据库的表

mycursor.execute("SHOW TABLES")for x in mycursor:print(x)

创建表时，还应该为每条记录创建一个具有唯一键的列。

这可以通过定义PRIMARY KEY来完成。

我们使用语句“INT AUTO_INCREMENT PRIMARY
KEY”，它将为每条记录插入一个唯一的编号。从1开始每新增一个记录增加1。

mycursor.execute("CREATE TABLE customers (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), address VARCHAR(255))")

如果表已存在，请使用ALTER TABLE关键字：

mycursor.execute("ALTER TABLE customers ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY")

2、使用使用flask_sqlalchemy连接MySQL数据库并在数据库中创建数据表

SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的 flask 扩展。

数据库的其他配置

常用的SQLAlchemy字段类型

常用的SQLAlchemy列选项

示例代码：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import pymysql
import datetimeapp = Flask(__name__)
# 设置连接数据库的URL
# 'mysql://MySQL用户名:MySQL密码@127.0.0.1:3306/数据库名称'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False	# # 设置是否跟踪数据库的修改情况，一般不跟踪
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = ('mysql+pymysql://root:root@localhost/flask')
# 数据库操作时是否显示原始SQL语句，一般都是打开的，因为我们后台要日志
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True# 实例化orm框架的操作对象，后续数据库操作，都要基于操作对象来完成
db = SQLAlchemy(app) # 实例化SQLAlchemy类# 创建数据表类
# 定义表字段  primary_key：是否为主键  nullable：是否为空值
class Course(db.Model):course_id = db.Column(db.BigInteger,nullable=False,primary_key=True)product_id = db.Column(db.BigInteger,nullable=False)product_type = db.Column(db.Integer, nullable=False)product_name = db.Column(db.String(125), nullable=False)provider = db.Column(db.String(125), nullable=False)score = db.Column(db.Float(2))score_level = db.Column(db.Integer)learner_count = db.Column(db.Integer)lesson_count = db.Column(db.Integer)lector_name = db.Column(db.String(125))original_price = db.Column(db.Float(2))discount_price = db.Column(db.Float(2))discount_rate = db.Column(db.Float(2))img_url = db.Column(db.String(125))big_img_url = db.Column(db.String(125))description = db.Column(db.Text)@app.route('/')
def index():return "逃逸的卡路里"if __name__ == "__main__":app.run(debug=True)

读取Excel表格数据导入到数据库表

import pymysql
import xlrd# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='flask', charset='utf8')
cursor = conn.cursor() # 创建游标# 读取excel中内容到数据库
workbook = xlrd.open_workbook('./明日学院Python课程数据2019-09-25.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 根据索引获取sheet
data_list = []
nrows = sheet.nrows  # 获取行数
ncols = sheet.ncols  # 获取列数# 遍历每一行数据
for i in range(1, nrows):# 在列表中第一个元素为0，方便后面使用insert插入数据row_values = [0]+ sheet.row_values(i)# 如果折扣价不存在，设置为Noneif not row_values[9]:row_values[9] = None# 如果折扣率不存在，设置为Noneif not row_values[10]:row_values[10] = None# 追加到列表中data_list.append(row_values)# 拼接'%s'
val = '%s,'*(ncols+1)
# 批量添加数据
cursor.executemany(f"insert into course values({val[:-1]});", data_list)
conn.commit()   # 提交数据
cursor.close()  # 关闭游标
conn.close()    # 关闭数据库连接

3、总结

以上就是今天分享的Python通过两种方式创建MySQL数据库表的经验分享，希望对看到的小伙伴有帮助。有问题可以留言讨论。
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