目录

• 开放定址法
• • 线性探测再散列
  • 二次探测再散列
  • 伪随机探测再散列
• 再哈希法
• 链地址法（拉链法）
• 建立公共溢出区

开放定址法

这种方法也称再散列法，其基本思想是：当关键字key的哈希地址p=H（key）出现冲突时，以p为基础，产生另一个哈希地址p1，如果p1仍然冲突，再以p为基础，产生另一个哈希地址p2，…，直到找出一个不冲突的哈希地址pi ，将相应元素存入其中。这种方法有一个通用的再散列函数形式：

Hi=（H（key）+di）% m i=1，2，…，n

其中H（key）为哈希函数，m 为表长，di称为增量序列。增量序列的取值方式不同，相应的再散列方式也不同。主要有以下三种：

线性探测再散列

dii=1，2，3，…，m-1, 这种方法的特点是：冲突发生时，顺序查看表中下一单元，直到找出一个空单元或查遍全表。

3，4, 5，6，69，哈希表长度m=11
H（69）=3, 则下一个哈希地址为H1=（3 + 1）% 11 = 4，仍然冲突，再找下一个哈希地址为H2=（3 + 2）% 11 = 5，仍然冲突，再找下一个哈希地址为H2=（3 + 3）% 11 = 6, 此时不再冲突，将69填入6号单元。

二次探测再散列

di=1²，-1²，2²，-2²，…，k²，-k² ( k<=m/2 ),这种方法的特点是：冲突发生时，在表的左右进行跳跃式探测，比较灵活。.

2, 3，4, 5，6，69，哈希表长度m=11
H（69）=3, 则下一个哈希地址为H1=（3 + 1）% 11 = 4，仍然冲突，再找下一个哈希地址为H2=（3 - 1）% 11 = 2，仍然冲突，再找下一个哈希地址为H2=（3 + 4）% 11 = 7, 此时不再冲突，将69填入7号单元。

伪随机探测再散列

di=伪随机数序列。

2, 3，4, 5，6，69，哈希表长度m=11
H（69）=3, 随机数序列为：2，5，9，………，则下一个哈希地址为H1=（3 + 2）% 11 = 5，仍然冲突，再找下一个哈希地址为H2=（3 + 5）% 11 = 8，此时不再冲突，将69填入8号单元。

再哈希法

这种方法是同时构造多个不同的哈希函数：

Hi=RH1（key） i=1，2，…，k

当哈希地址Hi=RH1（key）发生冲突时，再计算Hi=RH2（key）……，直到冲突不再产生。这种方法不易产生聚集，但增加了计算时间。

链地址法（拉链法）

jdk1.8 中HashMap，ConcurrentHashMap都是采用这个方法，使用链表来保存发生hash冲突的key，即不同的key有一样的hash值，将这些发生冲突的 value 组成一个单向链表（只有next指针，没有pre指针)

注意：最坏的就是hash值全都映射在同一个地址上，这样哈希表就会退化成链表。jdk1.8采用红黑树解决这种情况。

建立公共溢出区

这种方法的基本思想是：将哈希表分为基本表和溢出表两部分，凡是和基本表发生冲突的元素，一律填入溢出表。
在查找的时候，先与哈希表的相应位置比较，如果查找成功，则返回。否则去公共溢出区按顺序一一查找。在冲突数据少时性能好，冲突数据多的时候耗时。