一句话：所谓谓词下推，就是将尽可能多的判断更贴近数据源，以使查询时能跳过无关的数据。用在SQL优化上来说，就是先过滤再做聚合等操作。

规则的逻辑描述如下：

During Join predicates cannot be pushed past Preserved Row tables（ join条件过滤不能下推到保留行表中）

After Join predicates cannot be pushed past Null Supplying tables（where条件过滤不能下推到NULL补充表）

总结如下：

• 对于Join(Inner Join)、Full outer Join，条件写在on后面，还是where后面，性能上面没有区别；

• 对于Left outer Join ，右侧的表写在on后面、左侧的表写在where后面，性能上有提高；

• 对于Right outer Join，左侧的表写在on后面、右侧的表写在where后面，性能上有提高；

• 当条件分散在两个表时，谓词下推可按上述结论2和3自由组合；

• 所谓下推，即谓词过滤在map端执行；所谓不下推，即谓词过滤在reduce端执行

注意：如果在表达式中含有不确定函数，整个表达式的谓词将不会被pushed，例如

select a.* from a join b on a.id = b.id
where a.ds = '2022-08-15' and a.create_time = unix_timestamp();

因为unix_timestamp是不确定函数，在编译的时候无法得知，所以，整个表达式不会被pushed，即ds='2022-08-15'也不会被提前过滤。类似的不确定函数还有rand()等。

什么是谓词

predicate push down 翻译为谓词下推，这个翻译很准确，明确的告诉了我们这个操作是一个什么动作，但是为人诟病的是，什么是谓词，结合起来是什么意思，就比较难以理解。

predicate push down 又可以叫做 Filter Push down，这个叫法准确的描述了动作，但没有精准定位什么能被称之为Filter。全局来看，还是predicate push down较为准确。

predicate（谓词）即条件表达式，在SQL中，谓词就是返回boolean值即true和false的函数，或是隐式转换为bool的函数。SQL中的谓词主要有 LKIE、BETWEEN、IS NULL、IS NOT NULL、IN、EXISTS其结果为布尔值，即true或false。

谓词的使用场景：在SELECT语句的WHERE子句或HAVING子句中，确定哪些行与特定查询相关。 ps:并非所有谓词都可以在HAVING子句中使用。

为什么left join where右边表不能下推？

因为结果会不一致，比如a表，1，2，3，b表2，3，4

a left join b where b > 2:

3 3

如果下推，结果是：

1 null

2 null

3 3