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• 一、前言
• 二、发现问题
• 三、删除这些模型
• • 方法一：直接删除
  • • 注意
  • 方法二：代码删除

一、前言

当服务器连不上，只能在本地跑代码时需要使用***预训练语言模型进行处理

免不了需要把模型下载到本地

时间一长就会发现C盘容量不够

二、发现问题

正常使用情况下，c盘突然“爆红”肯定与下载的模型有关系

这里以我实际代码为例

reader = FARMReader(model_name_or_path="distilbert-base-uncased-distilled-squad",use_gpu=True)

FARMReader是已经封装好的api

直接安装三方库调用就行

执行上一段代码会出现下载模型的进度条

但是并没有说明下载位置在哪

经过不断排查文件终于找到了模型所在位置

**C:\Users\你的名字\\.cache\huggingface**

如下图所示：

解释下以上四个文件分别用于保存什么：

 1. datasets：表示存储代码中需要下载的数据集内容；2. hub：这里具体保存什么没太弄清楚。我这里保存的是预训练语言模型；3. modules：这里保存在部分代码所需要的三方库模块，可能还存有部分datasets_modules内容；4. transformers：这个就是我们最常用的huggingface中封装有关transformers函数。

比如图片中红框内全是我下载只用了一次的模型

三、删除这些模型

方法一：直接删除

在上述文件夹下找到你想删除模型的文件夹

直接右键删除就行

但是当你再次使用该模型会重新下载到这个地方

注意

删之前一定要想清楚

删错了导致模型无法识别不能怪我

方法二：代码删除

新建python输入以下内容：

from transformers import cachecache.clear()

就会来清除电脑缓存中的模型

如果效果不是特别理想

可以两种方法结合着来