【Docker】的安装与启动

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo sudo yum install docker-cesudo systemctl enable dockersudo systemctl start docker

请依次执行，不要全部复制

【Docker-compose】的安装与使用

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-composesudo chmod +x /usr/local/bin/docker-composedocker-compose --version

【Docker】命令

拉取镜像

docker pull

删除容器

docker rm <容器名 or ID>

查看容器日志

docker logs -f <容器名 or ID>

查看正在运行的容器

docker ps
docker ps -a # 为查看所有的容器，包括已经停止的。

删除所有容器

docker rm $(docker ps -a -q)

停止、启动、杀死指定容器

docker start <容器名 or ID> # 启动容器
docker stop <容器名 or ID> # 启动容器
docker kill <容器名 or ID> # 杀死容器

查看所有镜像

docker images

拉取镜像

docker pull <镜像名:tag>

例如

docker pull sameersbn/redmine:latest

后台运行

docker run -d 

例如

docker run -d -p 127.0.0.1:33301:22 centos6-ssh

暴露端口

一共有三种形式进行端口映射

docker -p ip:hostPort:containerPort # 映射指定地址的主机端口到容器端口

例如：docker -p 127.0.0.1:3306:3306 映射本机 3306 端口到容器的 3306 端口

docker -p ip::containerPort # 映射指定地址的任意可用端口到容器端口
例如：docker -p 127.0.0.1::3306 映射本机的随机可用端口到容器 3306 端口

docer -p hostPort:containerPort # 映射本机的指定端口到容器的指定端口
例如：docker -p 3306:3306 # 映射本机的 3306 端口到容器的 3306 端口

映射数据卷

docker -v /home/data:/opt/data # 这里/home/data 指的是宿主机的目录地址，后者则是容器的目录地址

GUI 管理配置（docker可视化操作）

这里推荐使用 Portainer 作为容器的 GUI 管理方案。

官方地址：https://portainer.io/install.html

安装命令：

docker volume create portainer_data
docker run -d -p 9000:9000 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer

访问你的 IP:9000 即可进入容器管理页面。
其中需要 使用 Docker API over TCP 将 Portainer 连接到远程 Docker 环境
Docker 开启 Remote API
docker 默认是没有开启 Remote API 的，需要我们手动开启。

编辑 /lib/systemd/system/docker.service 文件：

注释掉图中第第二行，并在其上方添加一行（默认端口为 2375）：

ExecStart=/usr/bin/dockerd -H unix:///var/run/docker.sock -H tcp://0.0.0.0:2375
#ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd://

Copy
重启服务：

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

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