本文要完成的是对于较多XML文档的自动修改,这部分往往在大量的图像标注的修改中会使用到,同时也不要局限于本文中所提到的使用场景。
python中有大量的第三方库可以供我们使用,因此我们需要对所用到的库进行简单的学习,有大致印象即可,等到需要某个功能上网查一下就行了。
在python编程时,经常和文件、目录打交道,所以离不了os模块
此部分网上有大量的教程,在此不再赘述。可以参考此文章:OS模块的学习
xml.etree.ElementTree模块实现了一个简单而高效的API用于解析和创建XML数据。 参考文章:XML
代码如下(示例):
import xml.etree.ElementTree as ET
import os
代码如下(示例):
xmldir = 'xml'
newxmldir = 'newxml'if not os.path.exists(newxmldir): #如果没有存放新xml的文件,那么
#就创建一个.os.makedirs(newxmldir)
for xml in os.listdir(xmldir):xmlpath = os.path.join(xmldir, xml)newxmlpath = os.path.join(newxmldir, xml)print("****************************")print("原始路径: ",xmlpath)print("新文件的路径:", xmlpath)
上面代码实现的功能是遍历每一个文件,并找到原来的路径和存放新文件的路径。
得到这一步,下面要在上述的循环中进行修改操作
tree = ET.parse(xmlpath)root = tree.getroot() #root 有tag和attrib两个属性#print(root.tag,root.attrib)#for child in root:# print(child.tag, child.attrib) 查看树子支的标签for obj in root.findall('country'):name = obj.find('rank')if name.text == '1':name.text = '修改1'elif name.text == '4':name.text = '修改4'tree.write(newxmlpath, 'UTF-8')
上图是我们要修改的xml文档,假设一开始的文档中都是这种格式的数据。
观察可以发现其中的三个大框都是country,在这个节点的下面有rank,year,gdppc等子节点,所以假设我们要修改的为rank
修改结果如下:
具体的操作结合代码观看,一一对应的修改,不要盲目的找一个就用,因为数据格式还是多少有点区别的。
本文实现的功能是批量化修改已有的xml文件。这种自动化的处理正是python的优雅之处,可以帮我们解决很多机械化的操作。
下面是全文的代码:(仅供参考)
#-*- coding: utf-8 -*-
import xml.etree.ElementTree as ET
import osxmldir = 'xml'
newxmldir = 'newxml'if not os.path.exists(newxmldir): #如果没有存放新xml的文件,那么就创建一个.os.makedirs(newxmldir)for xml in os.listdir(xmldir):xmlpath = os.path.join(xmldir, xml)newxmlpath = os.path.join(newxmldir, xml)print("****************************")print("原始路径: ",xmlpath)print("新文件的路径:", xmlpath)tree = ET.parse(xmlpath)root = tree.getroot() #root 有tag和attrib两个属性#print(root.tag,root.attrib)#for child in root:# print(child.tag, child.attrib) 查看树子支的标签for obj in root.findall('country'):name = obj.find('rank')if name.text == '1':name.text = '修改1'elif name.text == '4':name.text = '修改4'tree.write(newxmlpath, 'UTF-8')print(xmlpath + ' 已修改')
其中一部分print是用作测试功能的,可以省略的,只是为了更好的理解。