Numpy-如何正确读取或写入csv
创始人
2024-05-30 00:36:48
0次
前言
本文是该专栏的第26篇，后面会持续分享python的数据分析知识，记得关注。
熟悉pandas的同学，可能都知道pandas保存csv文件，又或是pandas读取csv文件，都很方便。那你是否听过numpy也可以做到这些呢？笔者这里想说的是，使用numpy来读取csv文件，或者保存csv文件，甚至比pandas还便捷。当你熟悉了numpy的这个功能之后，后面你再遇到操作csv这方面的需求，可能会对numpy爱不释手。
而本文，笔者将结合实际例子，带你详细了解numpy保存csv或者读取csv的具体方法，至于需要注意哪些，跟着笔者直接往下看正文。
正文
1. numpy保存csv文件
下面直接举个例子：
创建一个10行2列，区间为0-100的随机二维数组，一列假设为英语成绩，另一列为数学成绩，
将其数据保存到csv里。
示例代码如下：
import numpy as npresult = np.random.randint(0, 100, size=(10, 2))
print(result)
# 注意下面引号里面的逗号，下一篇：前端基础(十四)_Math对象
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