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• RabbitMQ第二个实操小案例——WorkQueue

RabbitMQ第二个实操小案例——WorkQueue

讲第二个案例之前，我们先看下前面第一个案例的模型：

可以看到，我们只有一个发布者和一个消费者，通过Queue队列，实现最简单的消息的发送和接收。但是，如果现在我们的发布者他每秒发布100条数据，而我们的消费者每秒只能处理90条数据，那么每秒我们的队列将有10条数据被卡在队列中，而队列的容量是有限的，随着累计的时间长了，我们的消息也会因为来不及处理，导致后面发送的消息没来得及被接收就被销毁掉了。

这个时候，就要引出我们的第二个模型了——工作队列了，往下看：

我们先看一下工作队列的模型，如下：

WorkQueue的模型跟前面第一个案例Hello，World！的模型，最明显的区别其实就是，第一个案例他只有一个消费者。我们知道RabbitMQ他的消息是阅完即焚，即消费者一旦接收，这个消息直接就从Queue中被弹出了。
而现在这个案例，他有两个消费者（画两个只是方便，他当然也可以有3个、4个），他的消息应该是通过某种算法做负载均衡送到不同的消费者，让消费者进行处理，让消息不至于处理不过来，从而导致滞留在Queue中的消息被弹出。

废话少说，代码走起！

思路如下：
1、我们先让Publish服务每秒发布50条消息到 simple.queue，来演示消息的频繁发送。
2、在Consumer服务中定义两个消费者，来监听我们的 simple.queue队列。
3、消费者1每秒处理40条消息，消费者2每秒处理30条消息。

首先，我们在Publish服务下编写测试方法：

    @Testpublic void testWorkQueue() throws InterruptedException {String queueName = "simple.queue";String message = "Hello, I'm ";for (int i = 1; i <= 50; i++) {rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message+i);Thread.sleep(20);}}

然后，我们编写我们的两个消费者。（为了不影响我们的实验，记得把上一个实验写的方法注释掉）

//    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
//    public void listenQueueMessage(String msg) throws InterruptedException{
//        System.out.println("监听到的消息为：【"+ msg +"】");
//    }@RabbitListener(queues = "simple.queue")public void listenWorkQueueMessage1(String msg) throws InterruptedException{//打印白色的字体System.out.println("消费者1监听到的消息为：【"+ msg +"】");Thread.sleep(25);}@RabbitListener(queues = "simple.queue")public void listenWorkQueueMessage2(String msg) throws InterruptedException{//打印红色的字体System.err.println("消费者2监听到的消息为：【"+ msg +"】");Thread.sleep(33);}

然后我们启动我们的消费者的服务。

然后我们跑一下我们的Publish的测试方法，开始见证奇迹：

看到这里，有些人可能会好奇，怎么消费者1执行的都是奇数的消息，消费者2执行的都是偶数的消息，其实这个不是偶然哈，这个是必然的，现在我们把消费者1的睡眠时间改成5，消费者2的睡眠时间改为50，再看一眼结果。（这就很明显了，红色的是2、4、6、8、10），白色的是1、3、5、7、9。

造成这种情况的原因是 RabbitMQ 内部的 消息预取 机制导致的，那么什么叫消息预取呢？其实也很简单，就是说 RabbitMQ 他的管道，他不管你处理快不快，我拿到了我就先预定好，这个给消费者1，这个给消费者2，这个给消费者1，这个给消费者2，以此类推，一直这么分下去。最后两个消费者就会拿到一样的消息，但是！这明显不是我们要的，有些服务器他快，他处理起来快，我们应该多给他几条，有些服务器他慢，我们应该让他少处理几条。怎么玩呢？其实也很简单，配置一下RabbitMQ预取的数量（每次获取的消息数量，处理完后这一批后再获取下一批）就可以了：

在消费者服务的配置文件中，配置我们的RabbitMQ的预取数如下：spring.rabbitmq.listener.simple.prefetch

spring:rabbitmq:host: 192.168.83.130port: 5672virtual-host: /username: adminpassword: rootlistener:simple:#预取数：每次接收的消息数，处理完才会接收下一批消息，这里我们设置为一条prefetch: 1

配置好后，我们重启一下我们的消费者服务，然后看一下结果：