JAVA重要知识点

• AQS
• • 介绍
  • AQS的核心思想
  • AQS资源共享方式
  • 自定义同步器
  • 常见同步工具类
  • • Semaphore(信号量)
    • CountDownLatch(倒计时器)
    • CyclicBarrier(循环栅栏)

AQS

介绍

AQS 的全称为 AbstractQueuedSynchronizer ，翻译过来的意思就是抽象队列同步器。这个类在 java.util.concurrent.locks 包下面。

AQS 就是一个抽象类，主要用来构建锁和同步器。

public abstract class AbstractQueuedSynchronizer extends 
AbstractOwnableSynchronizer implements java.io.Serializable {
}

AQS 为构建锁和同步器提供了一些通用功能的实现，因此，使用 AQS 能简单且高效地构造出应用广泛的大量的同步器，比如我们提到的 ReentrantLock，Semaphore，其他的诸如 ReentrantReadWriteLock，SynchronousQueue等等皆是基于 AQS 的。

AQS的核心思想

被请求的共享资源空闲，则将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程，并且将共享资源设置为锁定状态。
如果被请求的共享资源被占用，那么就需要一套线程阻塞等待以及被唤醒时锁分配的机制，这个机制 AQS 是用 CLH 队列锁 实现的，即将暂时获取不到锁的线程加入到队列中。

补充：
CLH(Craig,Landin,and Hagersten) 队列是一个虚拟的双向队列（虚拟的双向队列即不存在队列实例，仅存在结点之间的关联关系）。AQS 是将每条请求共享资源的线程封装成一个 CLH 锁队列的一个结点（Node）来实现锁的分配。在 CLH 同步队列中（FIFO），一个节点表示一个线程，它保存着线程的引用（thread）、 当前节点在队列中的状态（waitStatus）、前驱节点（prev）、后继节点（next）。

核心原理图如下：

AQS使用int成员变量state表示同步状态，由volatile修饰，用于展示当前临界资源的获锁情况。通过内置的线程等待队列来完成获取资源线程的排队工作

// 共享变量，使用volatile修饰保证线程可见性
private volatile int state;

状态信息 state 可以通过 protected 类型的getState()、setState()和compareAndSetState() 进行操作。并且，这几个方法都是 final 修饰的，在子类中无法被重写。

//返回同步状态的当前值
protected final int getState() {return state;
}// 设置同步状态的值
protected final void setState(int newState) {state = newState;
}
//原子地（CAS操作）将同步状态值设置为给定值update如果当前同步状态的值等于expect（期望值）
protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);
}

AQS资源共享方式

AQS 定义两种资源共享方式：

1. Exclusive（独占，只有一个线程能执行，如ReentrantLock）
2. Share（共享，多个线程可同时执行，如Semaphore/CountDownLatch）

一般来说，自定义同步器的共享方式要么是独占，要么是共享，他们也只需实现tryAcquire-tryRelease、tryAcquireShared-tryReleaseShared中的一种即可。但 AQS 也支持自定义同步器同时实现独占和共享两种方式，如ReentrantReadWriteLock

自定义同步器

基于模板方法模式的，如果需要自定义同步器一般的方式是这样（模板方法模式很经典的一个应用）：

1. 使用者继承 AbstractQueuedSynchronizer 并重写指定的方法。
2. 将 AQS 组合在自定义同步组件的实现中，并调用其模板方法，而这些模板方法会调用使用者重写的方法。

//独占方式。尝试获取资源，成功则返回true，失败则返回false。
protected boolean tryAcquire(int)
//独占方式。尝试释放资源，成功则返回true，失败则返回false。
protected boolean tryRelease(int)
//共享方式。尝试获取资源。负数表示失败；0表示成功，但没有剩余可用资源；正数表示成功，且有剩余资源。
protected int tryAcquireShared(int)
//共享方式。尝试释放资源，成功则返回true，失败则返回false。
protected boolean tryReleaseShared(int)
//该线程是否正在独占资源。只有用到condition才需要去实现它。
protected boolean isHeldExclusively()

上述的几个方法被称为钩子方法。是一种被声明在抽象类的方法，一般使用protected关键字修饰，可以是空方法（由子类实现），也可以是默认实现的方法。
除了上面提到的钩子方法之外，AQS 类中的其他方法都是 final ，所以无法被其他类重写。

常见同步工具类

Semaphore(信号量)

synchronized 和 ReentrantLock 都是一次只允许一个线程访问某个资源，而Semaphore(信号量)可以用来控制同时访问特定资源的线程数量。

举例如下：
Semaphore 的使用简单，我们这里假设有 N(N>5) 个线程来获取 Semaphore 中的共享资源，下面的代码表示同一时刻 N 个线程中只有 5 个线程能获取到共享资源，其他线程都会阻塞，只有获取到共享资源的线程才能执行。等到有线程释放了共享资源，其他阻塞的线程才能获取到。

当初始的资源个数为 1 的时候，Semaphore 退化为排他锁。

该工具类有两种模式：

1. 公平模式：调用acquire()方法的顺序就是获取许可证的顺序，FIFO
2. 非公平模式：抢占式

public Semaphore(int permits) {sync = new NonfairSync(permits);
}public Semaphore(int permits, boolean fair) {sync = fair ? new FairSync(permits) : new NonfairSync(permits);
}

上述两个构造方法，都必须提供许可的数量，第二个构造方法可以指定 公平模式还是非公平模式，默认是非公平模式

应用场景：用于资源有明确访问数量限制的场景。例如：限流（仅仅是可以应用的场景，项目中推荐使用Redis+Lua来实现限流）

原理：
该工具类是共享锁的一种，默认构造AQS的sate为permits，可以把该字段当做许可证的数量，只有拿到许可证的线程才可以执行。

调用semaphore.acquire()后，线程尝试获取许可证，如果state大于等于0，则表示可以获取成功。获取成功后，使用CAS操作修改state的值，如果state小于0，表示许可证的数量不足。此时会创建一个Node节电加入阻塞队列，挂起当前线程。

调用semaphore.release()后，线程尝试释放许可证，使用CAS修改state的值，进行state+1操作。释放许可证成功之后，同时会唤醒同步队列中的一个线程。被唤醒的线程会重新去修改state的值，如果state大于等于0，则代表获取许可证成功，否则重新进入阻塞队列，挂起线程。

实际代码举例如下：

public class SemaphoreExample1 {// 请求的数量private static final int threadCount = 550;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {// 创建一个具有固定线程数量的线程池对象（如果这里线程池的线程数量给太少的话你会发现执行的很慢）ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(300);// 初始许可证数量final Semaphore semaphore = new Semaphore(20);for (int i = 0; i < threadCount; i++) {final int threadnum = i;threadPool.execute(() -> {// Lambda 表达式的运用try {semaphore.acquire();// 获取一个许可，所以可运行线程数量为20/1=20test(threadnum);semaphore.release();// 释放一个许可} catch (InterruptedException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}});}threadPool.shutdown();System.out.println("finish");}public static void test(int threadnum) throws InterruptedException {Thread.sleep(1000);// 模拟请求的耗时操作System.out.println("threadnum:" + threadnum);Thread.sleep(1000);// 模拟请求的耗时操作}
}

执行 acquire() 方法阻塞，直到有一个许可证可以获得然后拿走一个许可证；每个 release 方法增加一个许可证，这可能会释放一个阻塞的 acquire() 方法。然而，其实并没有实际的许可证这个对象，Semaphore 只是维持了一个可获得许可证的数量。 Semaphore 经常用于限制获取某种资源的线程数量。
也可以一次拿取和释放多个许可：

semaphore.acquire(5);// 获取5个许可，所以可运行线程数量为20/5=4
test(threadnum);
semaphore.release(5);// 释放5个许可

final Semaphore semaphore = new Semaphore(20);
设置了20个许可证，但是线程中 每次都是用acquire获取了5个信号，因此是20/5=4 。
同时允许4个线程执行

除了acquire()方法外，还有一个是tryAcquire()方法，该方法如果获取不到许可就立即返回false。而acquire()会阻塞，直到有一个许可证可以获取再拿走一个许可证。
补充：
Semaphore 与 CountDownLatch 一样，也是共享锁的一种实现。它默认构造 AQS 的 state 为 permits。当执行任务的线程数量超出 permits，那么多余的线程将会被放入阻塞队列 Park,并自旋判断 state 是否大于 0。只有当 state 大于 0 的时候，阻塞的线程才能继续执行,此时先前执行任务的线程继续执行 release() 方法，release() 方法使得 state 的变量会加 1，那么自旋的线程便会判断成功。 如此，每次只有最多不超过 permits 数量的线程能自旋成功，便限制了执行任务线程的数量。

CountDownLatch(倒计时器)

CountDownLatch 允许 count 个线程阻塞在一个地方，直至所有线程的任务都执行完毕。

CountDownLatch 是一次性的，计数器的值只能在构造方法中初始化一次，之后没有任何机制再次对其设置值，当 CountDownLatch 使用完毕后，它不能再次被使用。

原理如下：
CountDownLatch 是共享锁的一种实现,它默认构造 AQS 的 state 值为 count。当线程使用 countDown() 方法时,其实使用了tryReleaseShared方法以 CAS 的操作来减少 state,直至 state 为 0 。

当调用 await() 方法的时候，如果 state 不为 0，那就证明任务还没有执行完毕，await() 方法就会一直阻塞，也就是说 await() 方法之后的语句不会被执行。然后，CountDownLatch 会自旋 CAS 判断 state == 0，如果 state == 0 的话，就会释放所有等待的线程，await() 方法之后的语句得到执行。

CountDownLatch 的两种典型用法 ：

1. 某一线程在开始运行前等待 n 个线程执行完毕 : 将 CountDownLatch 的计数器初始化为 n （new CountDownLatch(n)），每当一个任务线程执行完毕，就将计数器减 1 （countdownlatch.countDown()），当计数器的值变为 0 时，在 CountDownLatch 上 await() 的线程就会被唤醒。
   典型应用场景就是启动一个服务时，主线程需要等待多个组件加载完毕，之后再继续执行。
2. 实现多个线程开始执行任务的最大并行性 ：注意是并行性，不是并发，强调的是多个线程在某一时刻同时开始执行。做法是初始化一个共享的 CountDownLatch 对象，将其计数器初始化为 1 （new CountDownLatch(1)），多个线程在开始执行任务前首先 coundownlatch.await()，当主线程调用 countDown() 时，计数器变为 0，多个线程同时被唤醒。

代码举例如下：

public class CountDownLatchExample1 {// 请求的数量private static final int threadCount = 550;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {// 创建一个具有固定线程数量的线程池对象（如果这里线程池的线程数量给太少的话你会发现执行的很慢）ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(300);final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadCount);for (int i = 0; i < threadCount; i++) {final int threadnum = i;threadPool.execute(() -> {// Lambda 表达式的运用try {test(threadnum);} catch (InterruptedException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();} finally {countDownLatch.countDown();// 表示一个请求已经被完成}});}countDownLatch.await();threadPool.shutdown();System.out.println("finish");}public static void test(int threadnum) throws InterruptedException {Thread.sleep(1000);// 模拟请求的耗时操作System.out.println("threadnum:" + threadnum);Thread.sleep(1000);// 模拟请求的耗时操作}
}

定义了请求的数量为 550，当这 550 个请求被处理完成之后，才会执行System.out.println(“finish”);。
与 CountDownLatch 的第一次交互是主线程等待其他线程。主线程必须在启动其他线程后立即调用 CountDownLatch.await() 方法。这样主线程的操作就会在这个方法上阻塞，直到其他线程完成各自的任务。
其他 N 个线程必须引用闭锁对象，因为他们需要通知 CountDownLatch 对象，他们已经完成了各自的任务。这种通知机制是通过 CountDownLatch.countDown()方法来完成的；每调用一次这个方法，在构造函数中初始化的 count 值就减 1。所以当 N 个线程都调 用了这个方法，count 的值等于 0，然后主线程就能通过 await()方法，恢复执行自己的任务。

注意：
CountDownLatch 的 await() 方法使用不当很容易产生死锁，比如上面代码中的 for 循环改为：

for (int i = 0; i < threadCount-1; i++) {
.......
}

这样的话，count调用后是1，永远不是0，会一直等待，阻塞。

CyclicBarrier(循环栅栏)

CyclicBarrier 和 CountDownLatch 非常类似，它也可以实现线程间的技术等待，但是它的功能比 CountDownLatch 更加复杂和强大。主要应用场景和 CountDownLatch 类似。
CountDownLatch 的实现是基于 AQS 的，而 CycliBarrier 是基于 ReentrantLock(ReentrantLock 也属于 AQS 同步器)和 Condition 的。CyclicBarrier 的字面意思是可循环使用（Cyclic）的屏障（Barrier）。

它要做的事情是：让一组线程到达一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续干活。

原理如下：
CyclicBarrier 内部通过一个 count 变量作为计数器，count 的初始值为 parties 属性的初始化值，每当一个线程到了栅栏这里了，那么就将计数器减 1。如果 count 值为 0 了，表示这是这一代最后一个线程到达栅栏，就尝试执行我们构造方法中输入的任务。

源码如下：

1. CyclicBarrier 默认的构造方法是 CyclicBarrier(int parties)，其参数表示屏障拦截的线程数量，每个线程调用 await() 方法告诉 CyclicBarrier 我已经到达了屏障，然后当前线程被阻塞。

public CyclicBarrier(int parties) {this(parties, null);
}public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction) {if (parties <= 0) throw new IllegalArgumentException();this.parties = parties;this.count = parties;this.barrierCommand = barrierAction;
}

其中，parties 就代表了有拦截的线程的数量，当拦截的线程数量达到这个值的时候就打开栅栏，让所有线程通过。

2. 当调用 CyclicBarrier 对象调用 await() 方法时，实际上调用的是 dowait(false, 0L)方法。 await() 方法就像树立起一个栅栏的行为一样，将线程挡住了，当拦住的线程数量达到 parties 的值时，栅栏才会打开，线程才得以通过执行。

public int await() throws InterruptedException, BrokenBarrierException {try {return dowait(false, 0L);} catch (TimeoutException toe) {throw new Error(toe); // cannot happen}
}

dowait(false, 0L)方法的源码如下：

    // 当线程数量或者请求数量达到 count 时 await 之后的方法才会被执行。上面的示例中 count 的值就为 5。private int count;/*** Main barrier code, covering the various policies.*/private int dowait(boolean timed, long nanos)throws InterruptedException, BrokenBarrierException,TimeoutException {final ReentrantLock lock = this.lock;// 锁住lock.lock();try {final Generation g = generation;if (g.broken)throw new BrokenBarrierException();// 如果线程中断了，抛出异常if (Thread.interrupted()) {breakBarrier();throw new InterruptedException();}// cout减1int index = --count;// 当 count 数量减为 0 之后说明最后一个线程已经到达栅栏了，也就是达到了可以执行await 方法之后的条件if (index == 0) {  // trippedboolean ranAction = false;try {final Runnable command = barrierCommand;if (command != null)command.run();ranAction = true;// 将 count 重置为 parties 属性的初始化值// 唤醒之前等待的线程// 下一波执行开始nextGeneration();return 0;} finally {if (!ranAction)breakBarrier();}}// loop until tripped, broken, interrupted, or timed outfor (;;) {try {if (!timed)trip.await();else if (nanos > 0L)nanos = trip.awaitNanos(nanos);} catch (InterruptedException ie) {if (g == generation && ! g.broken) {breakBarrier();throw ie;} else {// We're about to finish waiting even if we had not// been interrupted, so this interrupt is deemed to// "belong" to subsequent execution.Thread.currentThread().interrupt();}}if (g.broken)throw new BrokenBarrierException();if (g != generation)return index;if (timed && nanos <= 0L) {breakBarrier();throw new TimeoutException();}}} finally {lock.unlock();}}