一、介绍

Jetpack？

        我们经常看到，似乎很高端，其实这个就是一个名词，或者说是一种框架概念。

Jetpack 包含一系列 Android 库，它们都采用最佳做法并在 Android 应用中提供向后兼容性。

Jetpack 应用架构指南概述了构建 Android 应用时要考虑的最佳做法和推荐架构。

最终就是Android平台的一个介绍，有些新人看到又以为是什么平台，甚至一些招聘会写需要了解Room数据，Jetpack组件，其实我们现在好多已在使用了，但是非专业人会不停提jetpack导致一些人在理解的时候被吓到了。

JetPack组件已全部支出androidX，如果你的项目没有升级到AndroidX，请先升级到AdnroidX。

利用 Jetpack

Jetpack 库可以单独使用，也可以组合使用，以满足应用的不同需求。

• WorkManager - 满足您的后台调度需求。
• Room - 实现数据存储持久性。
• Navigation - 管理应用导航流程。
• CameraX - 满足相机应用需求。
• 请参阅所有 Jetpack 库的概览。

二、WorkManager

        WorkManager 是适合用于持久性工作的推荐解决方案。如果工作始终要通过应用重启和系统重新启动来调度，便是持久性的工作。由于大多数后台处理操作都是通过持久性工作完成的，因此 WorkManager 是适用于后台处理操作的主要推荐 API。

持久性工作的类型

WorkManager 可处理三种类型的持久性工作：

• 立即执行：必须立即开始且很快就完成的任务，可以加急。
• 长时间运行：运行时间可能较长（有可能超过 10 分钟）的任务。
• 可延期执行：延期开始并且可以定期运行的预定任务。

使用 WorkManager 保证工作可靠性

WorkManager 适用于需要可靠运行的工作，即使用户导航离开屏幕、退出应用或重启设备也不影响工作的执行。例如：

• 向后端服务发送日志或分析数据。
• 定期将应用数据与服务器同步。

WorkManager 不适用于那些可在应用进程结束时安全终止的进程内后台工作。它也并非对所有需要立即执行的工作都适用的通用解决方

三、接入

1、依赖库

//work
def  work_version = "2.7.1"// (Java only)
implementation("androidx.work:work-runtime:$work_version")// Kotlin + coroutines
implementation("androidx.work:work-runtime-ktx:$work_version")// optional - RxJava2 support
implementation("androidx.work:work-rxjava2:$work_version")// optional - GCMNetworkManager support
implementation("androidx.work:work-gcm:$work_version")// optional - Multiprocess support
implementation "androidx.work:work-multiprocess:$work_version"

由于国内应用，GCM可以不需要，因为这个GCM是google service，国内的手机不支持

2、接入

2.1 先定义一个worker

工作使用 Worker 类定义。doWork() 方法在 WorkManager 提供的后台线程上异步运行

class MyWorks(context: Context,workerParameters: WorkerParameters) : Worker(context, workerParameters) {@SuppressLint("RestrictedApi")override fun doWork(): Result {//后台异步执行var success=Result.Success()var error=Result.failure()var retry=Result.retry()return success}
}

doWokr()：是我们需要执行的方法体，需要异步执行，都将在这边执行。最后将执行的结果返回即可Result。

从 doWork() 返回的 Result 会通知 WorkManager 服务工作是否成功，以及工作失败时是否应重试工作。

• Result.success()：工作成功完成。
• Result.failure()：工作失败。
• Result.retry()：工作失败，应根据其重试在其他时间尝试。

public Success(@NonNull Data outputData) {super();mOutputData = outputData;
}

创建 WorkRequest

        定义工作后，必须使用 WorkManager 服务进行调度该工作才能运行。对于如何调度工作，WorkManager 提供了很大的灵活性。您可以将其安排为在某段时间内定期运行，也可以将其安排为仅运行一次。

        不论您选择以何种方式调度工作，请始终使用 WorkRequest。Worker 定义工作单元，WorkRequest（及其子类）则定义工作运行方式和时间。在最简单的情况下，您可以使用 OneTimeWorkRequest

提交work执行：

val workRequest:WorkRequest=OneTimeWorkRequestBuilder().build()
WorkManager.getInstance(application).enqueue(workRequest)

这种是一次性调度。

也可以通过from来创建request：

val workRequest=  OneTimeWorkRequest.from(MyWorks::class.java)

这种构建也只能构建简单的

复杂构建：

复杂的构建需要通过OneTimeWorkRequestBuilder来构建

val build=OneTimeWorkRequestBuilder()
通过build来设置加载机制和延迟等

调度加急

        WorkManager 2.7.0 引入了加急工作的概念。这使 WorkManager 能够执行重要工作，同时使系统能够更好地控制对资源的访问权限。

加急工作具有以下特征：

• 重要性：加急工作适用于对用户很重要或由用户启动的任务。
• 速度：加急工作最适合那些立即启动并在几分钟内完成的简短任务。
• 配额：限制前台执行时间的系统级配额决定了加急作业是否可以启动。
• 电源管理：电源管理限制（如省电模式和低电耗模式）不太可能影响加急工作。
• 延迟时间：系统立即执行加急工作，前提是系统的当前工作负载允许执行此操作。这意味着这些工作对延迟时间较为敏感，不能安排到以后执行。

执行加急

从 WorkManager 2.7 开始，您的应用可以调用 setExpedited() 来声明 WorkRequest 应该使用加急作业，以尽可能快的速度运行。以下代码段展示了关于如何使用 setExpedited() 的示例

val request = OneTimeWorkRequestBuilder().setExpedited(OutOfQuotaPolicy.RUN_AS_NON_EXPEDITED_WORK_REQUEST).build()

向后兼容性和前台服务

为了保持加急作业的向后兼容性，WorkManager 可能会在 Android 12 之前版本的平台上运行前台服务。前台服务可以向用户显示通知。

在 Android 12 之前，工作器中的 getForegroundInfoAsync() 和 getForegroundInfo() 方法可让 WorkManager 在您调用 setExpedited() 时显示通知。

如果您想要请求任务作为加急作业运行，则所有的 ListenableWorker 都必须实现 getForegroundInfo 方法

override fun getForegroundInfoAsync(): ListenableFuture {return super.getForegroundInfoAsync()
}

CoroutineWorker:

        如果您使用 CoroutineWorker，则必须实现 getForegroundInfo()。然后，在 doWork() 内将其传递给 setForeground()。这样做会在 Android 12 之前的版本中创建通知

    override suspend fun getForegroundInfo(): ForegroundInfo {val id = Random.nextInt(0, Int.MAX_VALUE)return ForegroundInfo(id, getNotion())}private fun getNotion(): Notification {val notification = Notification()return notification;}

配额政策：

• OutOfQuotaPolicy.RUN_AS_NON_EXPEDITED_WORK_REQUEST：
         这会导致作业作为普通工作请求运行。上述代码段演示了此操作。
   
• OutOfQuotaPolicy.DROP_WORK_REQUEST
  这会在配额不足时导致请求取消。

定期调度

您的应用有时可能需要定期运行某些工作，使用 PeriodicWorkRequest 创建定期执行的 WorkRequest

val request=PeriodicWorkRequestBuilder(5,TimeUnit.MILLISECONDS)

解释：

        时间间隔定义为两次重复执行之间的最短时间。工作器的确切执行时间取决于您在 WorkRequest 对象中设置的约束以及系统执行的优化。

​

val reques1=PeriodicWorkRequestBuilder(5,TimeUnit.HOURS,15,TimeUnit.MINUTES)

重复间隔必须大于或等于 PeriodicWorkRequest.MIN_PERIODIC_INTERVAL_MILLIS，而灵活间隔必须大于或等于 PeriodicWorkRequest.MIN_PERIODIC_FLEX_MILLIS

    /*** The minimum interval duration for {@link PeriodicWorkRequest} (in milliseconds).*/@SuppressLint("MinMaxConstant")public static final long MIN_PERIODIC_INTERVAL_MILLIS = 15 * 60 * 1000L; // 15 minutes./*** The minimum flex duration for {@link PeriodicWorkRequest} (in milliseconds).*/@SuppressLint("MinMaxConstant")public static final long MIN_PERIODIC_FLEX_MILLIS = 5 * 60 * 1000L; // 5 minutes.

​

repeatInterval ：重复的时间值

flexInterval：第二个时间值，

约束

约束可确保将工作延迟到满足最佳条件时运行。以下约束适用于 WorkManager

如需创建一组约束并将其与某项工作相关联，请使用一个 Contraints.Builder() 创建 Constraints 实例，并将该实例分配给 WorkRequest.Builder()。

       val constraints = Constraints.Builder().setRequiredNetworkType(NetworkType.UNMETERED).setRequiresCharging(true).build()val myWorkRequest: WorkRequest =OneTimeWorkRequestBuilder().setConstraints(constraints).build()

如果指定了多个约束，工作将仅在满足所有约束时才会运行。

如果在工作运行时不再满足某个约束，WorkManager 将停止工作器。系统将在满足所有约束后重试工作。

延迟：

如果您不希望工作立即运行，可以将工作指定为在经过一段最短初始延迟时间后再启动

al myWorkRequest = OneTimeWorkRequestBuilder().setInitialDelay(10, TimeUnit.MINUTES).build()

这个延迟和handler的延迟机制是一样使用。PeriodicWorkRequest 设置初始延迟时间，在这种情况下，定期工作只有首次运行时会延迟。

重试和退避

如果您需要让 WorkManager 重试工作，可以从工作器返回 Result.retry()。然后，系统将根据退避延迟时间和退避政策重新调度工作。

• 退避延迟时间指定了首次尝试后重试工作前的最短等待时间。此值不能超过 10 秒（或 MIN_BACKOFF_MILLIS）。

• 退避政策定义了在后续重试过程中，退避延迟时间随时间以怎样的方式增长。WorkManager 支持 2 个退避政策，即 LINEAR 和 EXPONENTIAL。

val myWorkRequest = OneTimeWorkRequestBuilder().setBackoffCriteria(BackoffPolicy.LINEAR,OneTimeWorkRequest.MIN_BACKOFF_MILLIS,TimeUnit.MILLISECONDS).build()

最短退避延迟时间设置为允许的最小值，即 10 秒。由于政策为 LINEAR，每次尝试重试时，重试间隔都会增加约 10 秒。例如，第一次运行以 Result.retry() 结束并在 10 秒后重试；然后，如果工作在后续尝试后继续返回 Result.retry()，那么接下来会在 20 秒、30 秒、40 秒后重试，以此类推。如果退避政策设置为 EXPONENTIAL，那么重试时长序列将接近 20、40、80 秒，以此类推。

标记

在request的对象中，都支持setTag，方便我们在获取对象时，可以通标记值来获取。这个类似线程池获取某个线程一样，只要我们知道线程的名字，就能准确的找到

val myWorkRequest = OneTimeWorkRequestBuilder().addTag("cleanup").build()

数据绑定：

在处理异步操作时，必然和数据打交道，如何传递数据呢？通过Data来传递

通过request的setInputData来完成，我们在override fun doWork(): Result{}中，获取到

override fun doWork(): Result {//数据集合var data= inputData;return retry
}

同样，也可以将结果通过Resukt返回出去。