Zookeeper系列——概述

• Zookeeper
• • 官方文档
  • 模型结构
  • • 模型的特点
  • 节点的类型
  • • 持久节点(PERSISTENT)
    • 持久顺序节点(PERSISTENT_SEQUENTIAL)
    • 临时节点(EPHEMERAL)
    • 临时顺序节点(EPHEMERAL_SEQUENTIAL)
  • 安装Zookeeper
  • • 启动
    • 进入容器
    • 连接zookeeper的cli
  • 配置文件（zoo_sample.cfg）
  • Docker启动zookeeper并指定配置文件
  • 指令
  • • 指定服务器进行连接
    • 查看所有节点
    • 查看某个节点
    • 创建节点（默认为持久节点）
    • 删除节点（无子节点）
    • 删除节点（含有子节点）
    • 退出连接，会话失效
    • 查看节点状态
    • 获取节点上的数据信息
    • 修改节点数据

Zookeeper

ZooKeeper是一个集中式服务，用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和提供组服务。所有这些类型的服务都以某种形式被分布式应用程序使用。每次实现它们时，都有大量的工作要去修复不可避免的bug和争用条件。由于实现这些类型的服务的难度，应用程序最初通常会对这些服务略施小计，这会使它们在发生变化时变得脆弱，并且难以管理。即使正确地执行这些服务，这些服务的不同实现也会导致部署应用程序时的管理复杂性。

一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chuby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。ZooKeeper使用Java所编写，但是支持Java和C两种编程语言。

官方文档

https://zookeeper.apache.org/

模型结构

模型的特点

1. 每个子目录如/node1都被称作一个znode(节点)。这个znode是被它所在的路径唯一标识
2. znode可以有子节点目录，并且每个znode 可以存储数据
3. znode 是有版本的，每个znode中存储的数据可以有多个版本，也就是一个访问路径中可以存储多份数据
4. znode可以被监控，包括这个目录节点中存储的数据的修改，子节点目录的变化等，一旦变化可以通知设置监控的客户端

节点的类型

持久节点(PERSISTENT)

节点在被创建后就一直存在直到主动删除（即使客户端消失也存在）

持久顺序节点(PERSISTENT_SEQUENTIAL)

节点在被创建后就一直存在直到主动删除，在ZK中，每个父节点会为他的第一级子节点维护一份时序，会记录每个子节点创建的先后顺序。基于这个特性，在创建子节点的时候，可以设置这个属性，那么在创建节点过程中，ZK会自动为给定节点名加上一个数字后缀，作为新的节点名。这个数字后缀的范围是整型的最大值。

临时节点(EPHEMERAL)

生命周期和客户端一致，客户端消亡，节点自动清除且不能有子节点

临时顺序节点(EPHEMERAL_SEQUENTIAL)

生命周期和客户端一致，客户端消亡，节点自动清除且不能有子节点，每个父节点会为他的第一级子节点维护一份时序

安装Zookeeper

我使用的docker安装方式

docker search zookeeper
//安装Java
docker pull adoptopenjdk/openjdk8
//安装zookeeper
docker pull zookeeper

启动

docker run --name zk -p 2181:2181 -d zookeeper

进入容器

docker exec -it 4284ec625c83 bash

连接zookeeper的cli

找到bin目录下的zkCli.sh启动

./zkCli.sh

配置文件（zoo_sample.cfg）

1. tickTime：集群节点之间的心跳时间
2. initLimit：初始化集群时的超时时间n*10s
3. syncLimit：集群在运行时同步数据的超时时间
4. dataDir：存储数据的默认位置
5. clientPort：客户端端口（默认2181）
6. maxClientCnxns：线程池线程数量

# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial 
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between 
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just 
# example sakes.
dataDir=/tmp/zookeeper
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the 
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1## Metrics Providers
#
# https://prometheus.io Metrics Exporter
#metricsProvider.className=org.apache.zookeeper.metrics.prometheus.PrometheusMetricsProvider
#metricsProvider.httpPort=7000
#metricsProvider.exportJvmInfo=true

Docker启动zookeeper并指定配置文件

意思是指定/root/dockerfiles/zookeeperconf目录作为zookeeper的conf目录

docker run --name zk -p 2181:2181 -v /root/dockerfiles/zookeeperconf:/conf -d zookeeper

指令

指定服务器进行连接

./zkCli.sh -server 地址:2181

查看所有节点

ls /

查看某个节点

ls /节点名称

创建节点（默认为持久节点）

create -节点类型 /节点名称 数据

//持久节点
create -p /node1 1
//持久顺序
create -s /node2 2
//临时
create -e /node3 3
//临时顺序
create -s -e /node4 4 

删除节点（无子节点）

delete /节点名称

删除节点（含有子节点）

递归删除全部

rmr /节点名称

退出连接，会话失效

quit

查看节点状态

stat /节点名称

1. cZxid：创建的事务ID
2. ctime：创建时间
3. mZxid：修改的ID
4. mtime：修改的时间
5. pZxid：父节点ID
6. cversion：创建的版本号
7. dataVersion：节点数据版本号
8. aclVersion：节点ACL的版本号
9. ephemeralOwner：如果节点是临时节点，则表示创建该节点的会话的SessionID；如果节点是持久节点，则属性值为0
10. dataLength：数据内容的长度
11. numChildren：子节点个数

获取节点上的数据信息

get /节点名称

修改节点数据

set /节点名称 数据