给我推荐20个比较流行的图像实例分割模型

U-Net
Mask R-CNN
FCN
SegNet
PSPNet
DeepLabv3
DenseASPP
LinkNet
RefineNet
ENet
ICNet
BiSeNet
CRF-RNN
GCN
Tiramisu
FRRN
DeepLabv3+
PANet
MaskLab
Hybrid Task Cascade

给我推荐20个比较流行的图像实例分割模型源码

好的，根据我的了解，目前流行的图像实例分割模型有如下20种：Mask R-CNN
YOLACT
DeepLab v3+
PSPNet
U-Net
FCN
SegNet
Hypercolumn
LinkNet
FPN
RefineNet
DenseASPP
ENet
BiSeNet
Fast-SCNN
PointRend
EfficientDet
Swin Transformer
Mask Scoring R-CNN
Poly YOLO
这些模型的源码可以在GitHub或其他代码托管网站上查找。例如，你可以在GitHub上搜索“Mask R-CNN”，找到其官方的实现代码。

给我推荐20个比较流行的图像实例分割模型源码地址

DeepLab v3：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab
Mask R-CNN：https://github.com/matterport/Mask_RCNN
U-Net：https://github.com/zhixuhao/unet
PSPNet：https://github.com/hszhao/PSPNet
Fast R-CNN：https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn
FCN：https://github.com/shelhamer/fcn.berkeleyvision.org
SegNet：https://github.com/alexgkendall/SegNet-Tutorial
YOLOv3：https://github.com/pjreddie/darknet
Mask R-CNN：https://github.com/matterport/Mask_RCNN
ENet：https://github.com/timo saarikoski/ENet-real-time-semantic-segmentation
ICNet：https://github.com/hszhao/ICNet
DenseASPP：https://github.com/lxy5513/DenseASPP
RefineNet：https://github.com/guosheng/refinenet
DeepLab v2：https://bitbucket.org/aquariusjay/deeplab-v2
FCIS：https://github.com/msracver/FCIS
GAN-based methods：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
DeepLab v1：https://bitbucket.org/aquariusjay/deeplab-v1
BiSeNet：https://github.com/CoinCheung/BiSeNet
CGNet：https://github.com/liyunsheng13/CGNet
DANet：https://github.com/junfu1115/DANet