优点:能很直观的看到每一个部分在整体中所占的比例。
缺点:不适合较大的数据集(分类)展现,数据项中不能有负值,当比例接近时,人眼很难准确判别。
变形饼图
优点:简单直观,很容易根据柱子的长短看出值的大小,易于比较各组数据之间的差别。
缺点:不适合较大数据集的展现。
制作图表时,有时会遇到柱形图系列没有居中显示
优点:可以直观看出每个分类下的不同系列数据的大小,可以比较不同分类的数据总量大小。
缺点:不适用于系列太多的场景。
占比柱状
普通的条形图,根据柱子的长短比较各数据量之间的差异。
不仅仅可以直观的看出每个系列的值,还能够反映出系列的总和,尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时,最适合使用堆积条形图。
继承了百分比堆积条形图的特点,适用于展示比例信息,不展示具体的数值。如果横向各个系列具体数据不重要,就可选用百分比堆积条形图,以反映整体占比情况。
不仅可以表示数量的多少,而且可以反映同一事物在不同时间里的发展变化的情况。
如何实现折线图两个系列之间的比较?
例如当上海的销量高于北京时,将标记点高亮,
面积图是强调数量随时间而变化的程度,可用于引起人们对总值趋势的注意的图形。
适合展示时间维度上的变化,或者用于展示累积数据。
堆积面积图 和 百分比堆积面积图 还可以显示部分与整体的关系。
1)能很好的展现沿某个维度的变化趋势,能比较多组数据在同一个维度上的趋势,适合展现较大数据集。
2)不适合不同分类之间的数值比较。
可以显示每个数值所占百分比随时间或类别变化的趋势线,重点强调百分比的变化趋势。
优点:直观地表现出某个指标的进度或实际情况,主要用于进度或占比的展现。
缺点:只能一个维度,指标也不宜过多,展示信息有限。
优点:直观的表现出多个指标的进度或实际情况,主要用于进度或占比的展现。
缺点:不能根据时间类别分析数据,单个图表无法进行对比分析。
普通的雷达图,根据面积的大小比较各数据量之间的差异,可以用来展示企业综合情况、项目优势及劣势,也可以用于个人能力的展示。
不仅仅可以直观的看出每个系列的值,还能够反映出系列的总和,尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时,最适合使用堆积柱形雷达图。
优点:直观表现出影响因素和预测对象之间的总体关系趋势;能通过直观醒目的图形方式,反映变量间的形态变化关系情况,以便于来模拟变量之间的关系。
缺点:散点图看上去比较乱,基本上只能看相关、分布和聚合,其他信息均不能很好展现。散点图需要有足够多的数据点,并且数据之间有相关性时才能呈现很好的结果。
优点:简单直观,可以直接看出数据分布情况和线性趋势。
缺点:不适合较大数据集的展现。
优点:更直观体现数据之前的趋势
优点:可以展示数据的分布和聚合情况,适合展示较大的数据集。
优点:直观表现出影响因素和预测对象之间的总体关系趋势;能通过直观醒目的图形方式,反映变量间的形态变化关系情况,以便于来模拟变量之间的关系。
缺点:气泡图看上去比较乱,基本上只能看相关、分布和聚合,其他信息均不能很好展现。气泡图需要有足够多的数据点,并且数据之间有相关性时才能呈现很好的结果。
优点:简单直观,不仅适合比较各组数据之间的差别,也适合那些趋势比单个数据点更重要的数据集。
缺点:不适用于较大的数据集。
优点:简单直观,不仅适合比较各组数据之间的差别,也能很好的展现沿某个维度的变化趋势,比较多组数据在同一个维度上的趋势。
优点:简单直观,不仅适合比较各组数据之间的差别及总和,也适合那些趋势比单个数据点更重要的数据集。
缺点:不适用于较大的数据集。
优点:能很直观的看到每一个部分在整体中所占的比例,支持数据钻取。
缺点:不适合较大的数据集(分类)展现,数据项中不能有负值,当比例接近时,人眼很难准确判别。
优点:甘特图较为简单直观,易于普通用户理解。一般适用于不超过 30 项活动的中小型项目,且无须担心复杂计算和分析。
缺点:甘特图事实上仅仅部分地反映了项目管理的三重约束(时间、成本和范围),因为它主要关注进程管理(时间)。
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