代码随想录——单词接龙(图论)
创始人
2024-01-29 05:36:44
0

题目

字典 wordList 中从单词 beginWord 和 endWord 的 转换序列 是一个按下述规格形成的序列:

序列中第一个单词是 beginWord 。 序列中最后一个单词是 endWord 。 每次转换只能改变一个字母。
转换过程中的中间单词必须是字典 wordList 中的单词。 给你两个单词 beginWord 和 endWord 和一个字典
wordList ,找到从 beginWord 到 endWord 的 最短转换序列 中的 单词数目 。如果不存在这样的转换序列,返回 0。
示例 1:

输入:beginWord = “hit”, endWord = “cog”, wordList =
[“hot”,“dot”,“dog”,“lot”,“log”,“cog”] 输出:5 解释:一个最短转换序列是 “hit” -> “hot”
-> “dot” -> “dog” -> “cog”, 返回它的长度 5。 示例 2:

输入:beginWord = “hit”, endWord = “cog”, wordList =
[“hot”,“dot”,“dog”,“lot”,“log”] 输出:0 解释:endWord “cog” 不在字典中,所以无法进行转换

思路

以实例一为例子,可以看出hit到cog的路线,不止一条,有三条,一条是最短的长度为5,两条长度为6
在这里插入图片描述

本题只需要求出最短长度就可以了,不用找出路径

本题有两个问题:

  1. 图中的线是如何连在一起的
  2. 起点和终点的最短路径长度

首先题目中并没有给出点与点之间的连线,而是要我们自己去连,条件是字符只能差一个,所以判断点与点之间的关系,要自己判断是不是差一个字符,如果差一个字符,那就是有连接,即如果两个单词可以只改变一个字母进行转换,那么说明他们之间有一条双向边

然后就是求起点和终点的最短路径长度,这里无向图求最短路,求最短,立即推—>广搜,广搜只要到达终点,就一定是最短的路径。因为广搜就是以起点中心向四周扩散的搜索。

另外要注意的点就是

  • 本题是一个无向图,需要使用标记位,标记节点是否走过,防止死循环
  • 本题给出的集合是数组型的,可以转成set结构,查找更快

java代码如下:

class Solution {public int  ladderLength(String beginWord ,String endWord, List wordList){HashSet wordSet = new HashSet<>(wordList);if(wordSet.size() == 0 || !wordSet.contains(endWord)){//endWord不在字典中,就无法进行转换return 0;}Queue que = new LinkedList<>();//bfs 队列que.offer(beginWord);//起始元素入队Map map = new HashMap<>();//记录单词对应路径长度,映射关系map.put(beginWord,1);//初始化while(!que.isEmpty()){String word = que.poll();//取出队头单词int path = map.get(word);//获取到该单词的路径长度for(int i = 0; i < word.length(); i++){//遍历单词的每个字符char[] chars = word.toCharArray();//将单词转换为char array,方便替换for(char k = 'a'; k <= 'z'; k++){//从'a' 到 'z' 遍历替换chars[i] = k;替换第i个字符,注意这里是每次是一个位置替换一个字符,保证有边,因为只有一次改一个字符才能算有边String newWord = String.valueOf(chars);//得到新的字符串if(newWord.equals(endWord)){//只要转成功了,就返回当前路径加一,如果没有转成功,就去判断是否转成了中间单词,即下面的if条件return path + 1;}if(wordSet.contains(newWord) && !map.containsKey(newWord)){如果替换后的新单词在set中(即转成了中间单词),并且没有访问过map.put(newWord,path + 1);//记录这个中间单词对应的路径长度,相当于标记访问过了que.offer(newWord);//入队,继续下一轮判断,即对这个newWrod继续替换一个字符进行下去					}}}}return 0;}
}

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