一、背景

        BI集群，有60多个节点，2P+数据，机器都已经运行了3年以上

二、现象

        提交hive任务会经常失败，有时候能成功，上午失败概率大，下午成功的概率大。

        异常日志：

        日志1、

2021-09-30 08:28:35.451 [AMRM Callback Handler Thread] INFO com.aaa.lever.master.RMCallbackHandler.onContainersCompleted(RMCallbackHandler.java:77)  -->  got container status for containerID=container_e155_1632330508050_62782_01_000002, state=COMPLETE, exitStatus=1, diagnostics=Exception from container-launch.
Container id: container_e155_1632330508050_62782_01_000002
Exit code: 1
Stack trace: ExitCodeException exitCode=1: at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:538)at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:455)at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:715)at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:211)at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:302)at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:82)at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)Container exited with a non-zero exit code 12021-09-30 08:28:35.602 [main] INFO com.aaa.lever.master.LeverMasterManipulator.finish(LeverMasterManipulator.java:185)  --> Application completed. Stopping running containers
2021-09-30 08:28:35.614 [main] INFO com.aaa.lever.master.LeverMasterManipulator.finish(LeverMasterManipulator.java:189)  --> Application completed. Signalling finish to RM
2021-09-30 08:28:35.722 [main] INFO com.aaa.lever.master.LeverMaster.main(LeverMaster.java:58)  --> Application Master failed:Exception from container-launch.
Container id: container_e155_1632330508050_62782_01_000002
Exit code: 1
Stack trace: ExitCodeException exitCode=1: at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:538)at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:455)at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:715)at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:211)at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:302)at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:82)at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)Container exited with a non-zero exit code 12021-09-30 08:28:35.723 [main] INFO com.aaa.lever.master.LeverMaster.main(LeverMaster.java:59)  --> exiting now

        日志2、

Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.sql.SQLException: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTaskat com.aaa.lever.task.SyncTask.call(SyncTask.java:58)at com.aaa.lever.action.SqlActionMain.executeSql(SqlActionMain.java:119)at com.aaa.lever.action.SqlActionMain.main(SqlActionMain.java:86)
Caused by: java.sql.SQLException: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTaskat org.apache.hive.jdbc.HiveStatement.execute(HiveStatement.java:296)at org.apache.hive.jdbc.HiveStatement.executeUpdate(HiveStatement.java:406)at org.apache.hive.jdbc.HivePreparedStatement.executeUpdate(HivePreparedStatement.java:119)at com.aaa.lever.task.SqlExecutorTask.doTask(SqlExecutorTask.java:110)at com.aaa.lever.task.SyncTask.call(SyncTask.java:45)... 2 more

三、调查思路

        1、怀疑跟之前hadoop集群的异常一样，是因为单个节点问题导致的，结果节点问题修复以后，hive的问题依然存在。

qingchen：hadoop集群异常问题排查记录3 赞同 · 0 评论文章

        2、根据日志1进行分析，调查各种exit dode = 1的问题

        因为这个日志没有具体表现，所以还需要找更具体的日志才是真正的原因。

        3、根据日志2进行分析，搜索到的大多数是

“Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask“

这个异常，说是yarn集群资源不足或者权限的问题，

而我们这个问题的异常是

“Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask“

一个MapRedTask，一个MapredLocalTask，

MapredLocalTask是跟本地任务有关，hive为了提高效率会自动把common join改为map join，这样任务会在本地运行join操作，如果本地内存不够，就会报错。

每天凌晨到上午这个时间段，集群运行任务较多，内存占用率高，个别机器内存处于满负荷状态，如果在这些负载高的机器上进行本地操作的话，内存是不够用的，所以报错的概率大。

下午的时候，集群任务少，比较空闲，负载低，所以大多数任务都能成功。

参考：

org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask_choulanlan_51CTO博客

hive任务return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask错误

四、解决方案

        把hive.auto.convert.join和hive.auto.convert.join.noconditionaltask参数值改为false

        这样不会自动转化join为map join，不会在某个节点本地执行join任务，但是会牺牲一部分性能。

五、结论

        1、日志很重要，一定要找对异常日志。

        2、量变引起质变，在量少的情况下是优化的操作，等到量大时没准就会出问题，所以性能优化不是一成不变的，需要具体情况具体分析。