仅自学做笔记用,后续有错误会更改

（卷积的概念可以看看第14课）

理论

1. 卷积边缘问题：从下图最右方的结果可以看出，卷积操作之后， 剩余的绿色像素部分， 我们是没有处理到的
   
2. 那么如何处理这个问题呢：
   在卷积开始之前，增加边缘像素， 填充的像素值为0 或者RGB黑色， 比如核为3*3，那么就在四周填充一个像素的边缘，这样就确保了像素的边缘被处理， 在卷积处理之后， 再去掉这些添加的边缘就行了。 openCV中有以下几种填充方法：

• BORDER_DEFAULT：将最近的像素进行映射
• BORDER_CONSTANT : 填充边缘用指定的像素值
• BORDER_REPLICATE : 复制原图中边界的行或者列
• BORDER_WRAP : 用对面的像素来补偿填充

相关API
// 给目标图像设置边框
copyMakeBorder(

• Mat src, //输入图像
• Mat dst, //输出图像
• int top, //边缘长度，一般上下左右都用同一个值
• int bottom,
• int left,
• int right,
• int borderType, //边缘类型
• Scalar value //颜色
  )

代码示例

using namespace cv;
int main(int argc, char** argv){Mat src,dst;int ksize = 0;src = imread(...);if( !src.data ){return -1;}//原图char INPUT_WIN[] = "input image";namedWindow(INPUT_WIN, CV_WINDOW_AUTOSIZE);imshow(INPUT_WIN, src);//单纯只设置边框的图片/*int top = (int)(0.05*src.rows);int bottom = (int)(0.05*src.rows);int left= (int)(0.05*src.cols);int right= (int)(0.05*src.cols);RNG rng(12345);	//生成随机数int borderType = BORDER_DEFAULT;int c = 0 ;while(true){c = waitKey(500);if((char)c == 27){	//这里27是指ESC键break;}if((char)c == 'r'){borderType = BORDER_REPLICATE;}else if((char)c == 'w'){borderType = BORDER_WRAP;}else if((char)c == 'c'){borderType = BORDER_CONSTANT;}Scalar color = Scalar(rng.uniform(0,255), rng.uniform(0,255), rng.uniform(0,255));copyMakeBorder(src, dst, top, bottom, left, right, borderType, color);	//注意这里的color， 只有类型是BORDER_CONSTANT的时候才会生效， 其他的类型它都没啥用imshow("Border Demo", dst);}*/// 使用边框处理过后的图片， 再进行高斯模糊Mat GaussianDst;GaussianBlur(src, GaussianDst, Size(5,5), 0 , 0, BORDER_DEFAULT); //四种类型切换，效果就不截图了，因为区别太小了， 大家可以自己试试， 不处理边框就高斯模糊， 还有处理边框之后再进行高斯模糊， 两者的区别imshow("GaussianBlur Image",GaussianDst);waitKey(0);return 0;
}

效果截图：

BORDER_DEFAULT效果:

BORDER_REPLICATE效果:

BORDER_WRAP效果:

BORDER_CONSTANT: