连接池是Connection对象的缓冲区,它里面会存放一些Connection,当我们Java程序需要使用Connection的时候,如果连接池中有则直接从连接池获取,不需要去新创建Connection了。连接池让Java程序能够复用连接、管理连接。
由于数据库连接得到重用,避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减少系统开销的基础之上,也增进了系统运行环境的稳定性。
数据库连接池在初始化过程中,往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言,直接利用现有可用连接,避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销,从而缩减了系统整体响应时间。
对于多应用共享同一数据库而言,可在应用层通过数据库连接的配置。
在较为完备的数据库连接池实现中,可根据预先的连接占用超时设定,强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。
JDBC的数据库连接池使用javax.sql.DataSource来表示,DataSource只是一个接口,所有的Java数据库连接池都需要实现该接口。该接口通常由服务器(Weblogic,WebSphere,Tomcat)提供实现,也有一些开源组织提供实现。
public static void test01() throws Exception{// 1. 创建一个Properties对象,让其去读取druid.properties文件Properties properties = new Properties();// 1.1 将druid.properties配置文件转成字节输入流
// FileInputStream is = new FileInputStream("绝对路径");// 1.2 使用相对路径来将配置文件转成字节输入流,可以使用类加载器来读取类路径下文件// 获取ClassLoader对象ClassLoader classLoader = TestDataSource.class.getClassLoader();InputStream is = classLoader.getResourceAsStream("druid.properties");// 1.2 使用properties对象加载流properties.load(is);// 2. 使用创建DruidDataSourceFactory创建Druid的连接池对象DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);// 3. 从连接池中取出一个连接使用Connection connection1 = dataSource.getConnection();Connection connection2 = dataSource.getConnection();Connection connection3 = dataSource.getConnection();Connection connection4 = dataSource.getConnection();Connection connection5 = dataSource.getConnection();Connection connection6 = dataSource.getConnection();Connection connection7 = dataSource.getConnection();Connection connection8 = dataSource.getConnection();Connection connection9 = dataSource.getConnection();// 归还一个连接:没有使用连接池的时候connection.cloase()就是销毁连接;如果是从连接池中取出的connection对象,它调用close()方法就是将连接归还回连接池// 底层原理是动态代理connection1.close();Connection connection10 = dataSource.getConnection();Connection connection11 = dataSource.getConnection();}
配置 | 说明 |
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name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:”DataSource-” + System.identityHashCode(this) |
url | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto |
username | 连接数据库的用户名 |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。 |
driverClassName | 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下) |
initialSize | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 最大连接池数量 |
minIdle | 最小连接池数量 |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 |
poolPreparedStatements | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
maxOpenPreparedStatements | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 |
testOnBorrow | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testOnReturn | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
testWhileIdle | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 有两个含义: 1)Destroy线程会检测连接的间隔时间2)testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 |
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall |
proxyFilters | 类型是List,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系 |
/*** 这个工具类会提供三个方法:* 1. 获取连接池对象* 2. 从连接池中获取连接* 3. 将连接归还到连接池*/
public class JDBCTools {public static DataSource dataSource;static {try {// 1.使用类加载器读取配置文件,转成字节输入流InputStream is = JDBCTools.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");// 2. 使用Properties对象加载字节输入流Properties properties = new Properties();properties.load(is);// 3. DruidDataSourceFactory创建连接池对象dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}/*** 获取连接池对象* @return*/public static DataSource getDataSource(){return dataSource;}/*** 获取连接* @return*/public static Connection getConnection(){try {return dataSource.getConnection();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();// 运行时发生异常再抛出一场throw new RuntimeException(e.getMessage());}}/*** 将连接归还连接池* @param connection* @throws SQLException*/public static void releaseConnection(Connection connection) {try {connection.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();throw new RuntimeException(e.getMessage());}}
}
commons-dbutils是Apache组织提供的一个开源JDBC工具类库,它是对JDBC的简单封装,学习成本极低,并且使用dbutils能极大简化JDBC编码的工作量,同时也不会影响程序的性能。
其中QueryRunner类封装了SQL的执行,是线程安全的。
public static void testInsert() throws SQLException {// 第一种:需要在执行sql语句的时候手动传入连接对象// // 往user表中添加一行数据
// // 1. 创建QueryRunner对象
// QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
// // 2. 调用queryRunner对象的方法执行sql语句,如果是执行增删改的SQL语句则调用update方法
// String sql = "insert into user(username,password,nickname) values (?,?,?)";
// queryRunner.update(JDBCTools.getConnection(),sql,"黄忠","111111","千钧一发");//第二种:直接将连接池对象交给QueryRunnerQueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JDBCTools.getDataSource());String sql = "insert into user(username,password,nickname) values (?,?,?)";queryRunner.update(sql,"赵云","123456","七进七出");}public static void testDelete() throws SQLException {// 1. 创建QueryRunner对象QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JDBCTools.getDataSource());String sql = "delete from user where id=?";queryRunner.update(sql,2000);}public static void testUpdate() throws SQLException {// 将id为5的用户昵称改为张飞QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JDBCTools.getDataSource());String sql = "update user set nickname=? where id=? ";queryRunner.update(sql,"张飞",6);}
public static void testBatchAdd() throws SQLException {// 测试批量添加QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JDBCTools.getDataSource());// 编写SQL语句String sql = "insert into user (username,password,nickname) values (?,?,?)";// 创建一个二维数组,用于存储批量参数,二维数组的第一维表示批量操作多少条数据,第二维表示每条数据要设置多少个参数Object[][] params = new Object[1000][3];// 循环设置批量添加的数据for (int i = 0; i < 1000; i++) {params[i][0] = "关羽"+i;params[i][1]="444444"+i;params[i][2] = "武圣"+i;}// 执行批量处理queryRunner.batch(sql,params);}
Handler类型 | 说明 |
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ArrayHandler | 将结果集中的第一条记录封装到一个Object[]数组中,数组中的每一个元素就是这条记录中的每一个字段的值 |
ArrayListHandler | 将结果集中的每一条记录都封装到一个Object[]数组中,将这些数组在封装到List集合中。 |
BeanHandler | 将结果集中第一条记录封装到一个指定的javaBean中。 |
BeanListHandler | 将结果集中每一条记录封装到指定的javaBean中,将这些javaBean在封装到List集合中 |
ColumnListHandler | 将结果集中指定的列的字段值,封装到一个List集合中 |
KeyedHandler | 将结果集中每一条记录封装到Map |
MapHandler | 将结果集中第一条记录封装到了Map |
MapListHandler | 将结果集中每一条记录封装到了Map |
ScalarHandler | 它是用于单个数据。例如select count(*) from 表。 |
public static void testFindById() throws SQLException {// 使用DBUtils执行查询一行数据// 查询一行数据转换成User对象QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JDBCTools.getDataSource());// 编写SQL语句String sql = "select * from user where id=?";// queryRunner执行查询的SQL语句,使用query()方法User user = queryRunner.query(sql, new BeanHandler<>(User.class), 1);System.out.println(user);}public static void testFindMore() throws SQLException {// 查询多条数据转换成User对象QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JDBCTools.getDataSource());// 编写SQL语句String sql = "select * from user where id";List userList = queryRunner.query(sql, new BeanListHandler<>(User.class), 10);for (int i = 0; i < userList.size(); i++) {System.out.println(userList.get(i));}}public static void testFindCount() throws SQLException {// 目标:查询总用户数QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JDBCTools.getDataSource());String sql = "select count(id) from user";// ScalarHandler是处理单个数据的结果集Long count = queryRunner.query(sql, new ScalarHandler<>());System.out.println(count);}