1.搭建过程

https://dblab.xmu.edu.cn/blog/1233/
https://www.cnblogs.com/rmxd/p/12051866.html#_label4
按照这两篇文章即可，总结来说 pull ubuntu，进入系统，配置java、hadoop，保存镜像。然后根据这个镜像启动三个容器master，slave1，slave2，在master上配置相关信息。

2.注意的踩坑点（与两篇文章有出入）：

mapred-site.xml 如下配置

 mapreduce.framework.nameyarn
yarn.app.mapreduce.am.envHADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop

mapreduce.map.envHADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop

mapreduce.reduce.envHADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop

start-dfs.sh stop-dfs.sh 首部加入如下属性

HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs  #hadoop3.0后使用该名称
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

start-yarn.sh stop-yarn.sh首部加入如下属性

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

容器重启后，配置的hosts文件中的修改会丢失

原因见链接: https://blog.csdn.net/Lekaor/article/details/127442047，需要重新配置一遍或者在网上找方法去固定ip。

运行程序

把程序在本地打成jar包，传到容器内（ubuntu）（docker cp 命令）。把数据上传到容器内，再上传到 hdfs 上。
hadoop jar 执行程序

如何在浏览器访问

使用 docker 进行端口映射 8808 和 50070，即可在启动集群后在本地浏览器访问