iHRM 人力资源管理系统_第11章_刷脸登录

文章目录

• iHRM 人力资源管理系统_第11章_刷脸登录
• 第11章 刷脸登录
• 1 浅谈人工智能
• • 1.1 人工智能的概述
  • 1.2 人工智能的应用领域
  • 1.3 基于人工智能的刷脸登录介绍
• 2 百度云AI概述
• • 2.1 概述
  • 2.2 百度云AI的开发步骤
  • 2.3 百度云AI的注册与认证
• 3 百度云API的入门
• • 3.1 搭建环境
  • 3.2 人脸注册
  • 3.3 人脸更新
  • 3.4 人脸检测
  • 3.5 人脸查找
• 4 刷脸登录实现
• • 4.1 需求分析
  • 4.2 搭建环境
  • 4.3 二维码生成
  • 4.4 封装API
  • 4.5 功能实现
  • • 4.5.1 后端实现
    • 4.5.2 前端实现
    • • （1） 二维码展现
      • （2） 落地页调用摄像头
  • 4.6 总结

第11章 刷脸登录

• 理解刷脸登录的需求
• 理解刷脸登录的开发流程
• 实现刷脸登录功能

1 浅谈人工智能

1.1 人工智能的概述

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应 的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以 来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可 能超过人的智能。

1.2 人工智能的应用领域

随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来 越多的关注。

1.3 基于人工智能的刷脸登录介绍

刷脸登录是基于人工智能、生物识别、3D传感、大数据风控技术，最新实现的登录形式。用户在无需输入用户名 密码的前提下，凭借“刷脸”完成登录过程。实现刷脸登录的核心是人脸处理，在人脸处理中有两个概念：

• 人脸检测：检测图中的人脸，并为人脸标记出边框。检测出人脸后，可对人脸进行分析，获得眼、口、鼻轮 廓等72个关键点定位准确识别多种人脸属性，如性别，年龄，表情等信息
• 人脸识别（对比）：通过提取人脸的特征，计算两张人脸的相似度，从而判断是否同一个人，并给出相似度 评分。

作为中小型企业，可以采取世面上流行的人工智能产品快速的实现刷脸登录需求。目前比较流行人脸检测产品如下

（我们的课程中使用百度云AI来完成人脸登录功能）：

• Face++
• 腾讯优图
• 科大讯飞
• 百度云AI

2 百度云AI概述

2.1 概述

百度人脸识别基于深度学习的人脸识别方案，准确识别图片中的人脸信息，提供如下功能：

• 人脸检测：精准定位图中人脸，获得眼、口、鼻等72个关键点位置，分析性别、年龄、表情等多种人脸属性
• 人脸对比：对比两张人脸的相似度，并给出相似度评分，从而判断是否同一个人
• 人脸搜索：针对一张人脸照片，在指定人脸集合中搜索，找出最相似的一张脸或多张人脸，并给出相似度分值
• 活体检测：提供离线/在线方式的活体检测能力，判断操作用户是否为真人，有效抵御照片、视频、模具等作 弊攻击
• 视频流人脸采集：设备端离线实时监测视频流中的人脸，同时支持处理静态图片或者视频流，输出人脸图片 并进行图片质量控制

2.2 百度云AI的开发步骤

• 1. 注册账号创建应用
• 2. 搭建工程导入依赖
• 3. 人脸注册
• 4. 人脸识别

2.3 百度云AI的注册与认证

（1） 注册百度云帐号

打开百度云平台：https://login.bce.baidu.com/reg.html?tpl=bceplat&from=portal进行账号注册

（2） 激活人脸识别，并创建应用

找到产品-人工智能-人脸识别激活应用，并注册应用

在这里插入图片描述

3 百度云API的入门

3.1 搭建环境

创建工程并导入依赖：

com.baidu.aipjava-sdk4.8.0

3.2 人脸注册

用于从人脸库中新增用户，可以设定多个用户所在组，及组内用户的人脸图片

典型应用场景：构建您的人脸库，如会员人脸注册，已有用户补全人脸信息等。

    //人脸注册@Testpublic void testFaceRegister() throws Exception {//传入可选参数调用接口HashMap options = new HashMap();options.put("quality_control", "NORMAL");options.put("liveness_control", "LOW");String imageType = "BASE64";String groupId = "itcast";String userId = "1000";//构造base64图片字符串String path = "C:\\Users\\ThinkPad\\Desktop\\ihrm\\day11\\资源\\照片\\001.png";byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));String image = Base64Util.encode(bytes);// 人脸注册JSONObject res = client.addUser(image, imageType, groupId, userId, options);System.out.println(res.toString(2));}

人脸注册 请求参数详情

人脸注册 返回数据参数详情

3.3 人脸更新

用于对人脸库中指定用户，更新其下的人脸图像。

    //人脸更新@Testpublic void testFaceUpdate() throws Exception {//传入可选参数调用接口HashMap options = new HashMap();options.put("quality_control", "NORMAL");options.put("liveness_control", "LOW");String imageType = "BASE64";String groupId = "itcast";String userId = "1000";//构造base64图片字符串String path = "C:\\Users\\ThinkPad\\Desktop\\ihrm\\day11\\资源\\照片\\001.png";byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));String image = Base64Util.encode(bytes);//人脸注册JSONObject res = client.updateUser(image, imageType, groupId, userId, options);System.out.println(res.toString(2));}

人脸更新 请求参数详情

人脸更新 返回数据参数详情

3.4 人脸检测

//人脸检测@Testpublic void testFaceDetect() throws IOException {String path = "C:\\Users\\ThinkPad\\Desktop\\ihrm\\day11\\资源\\照片\\002.png";byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));String image = Base64Util.encode(bytes);String imageType = "BASE64";HashMap subOptions = new HashMap();subOptions.put("max_face_num", "10");//人脸检测JSONObject res = client.detect(image, imageType, subOptions);System.out.println(res.toString(2));}

人脸检测 请求参数详情

人脸检测 返回数据参数详情

3.5 人脸查找

在指定人脸集合中，找到最相似的人脸

 //人脸搜索@Testpublic void testFaceSearch() throws IOException {String path = "D:\\223.png";byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));String image = Base64Util.encode(bytes);String imageType = "BASE64";HashMap options = new HashMap();options.put("user_top_num", "1");//人脸搜索JSONObject res = client.search(image, imageType, "itcast", options);System.out.println(res.toString(2));}

人脸搜索 请求参数详情

人脸搜索 返回数据参数详情

4 刷脸登录实现

4.1 需求分析

为了用户登录的便捷，我们在系统中增加刷脸登录的功能，大致流程如下图：

用户在登录页面触发刷脸登录功能

• 该页面中弹出一个二维码，此二维码是后台即时生成，包含特殊标志（但本质上是一个URL链接），后续登 录流程将会使用此标志。用户对该二维码进行扫描，并在扫描端（手机或PC，注：此处不建议使用微信扫描）浏览器打开落地页。

• 打开落地页时，授权使用摄像头，并进行人脸识别，识别成功后，关闭落地页。

• 识别成功后，登录页面自动检测到成功标识，并获取相关信息，进入系统主页。

• 技术点

• • 二维码生成
  • 百度云AI
  • Redis
  • 前端摄像头调用

4.2 搭建环境

(1) 引入坐标

  com.baidu.aipjava-sdk4.8.0com.baidu.aipjava-sdk4.8.0com.google.zxingcore3.2.1com.google.zxingjavase3.2.1

（2） 添加配置

ai:appId: 15191935apiKey: cyWSHgas93Vtdmt42OwbW8pusecretKey: yf1GusMvvLBdOnyubfLubNyod9iEDEZWimageType: BASE64groupId: itcast
qr:url: https://localhost:8080/#/facelogin

（3） 创建二维码工具类

配置二维码创建的工具类

    @Componentpublic class QRCodeUtil {/*** 生成Base64 二维码*/public String crateQRCode(String content) throws IOException {ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();try {QRCodeWriter writer = new QRCodeWriter();BitMatrix bitMatrix = writer.encode(content, BarcodeFormat.QR_CODE, 200,200);BufferedImage bufferedImage =MatrixToImageWriter.toBufferedImage(bitMatrix);ImageIO.write(bufferedImage, "png", os);
//添加图片标识return new String("data:image/png;base64," +Base64.encode(os.toByteArray()));} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {os.close();}return null;}}

在QRCodeUtil类头添加 @Component 注解，使用时可通过 @Autowired 来自动装配。

（4）创建基本的工程结构

在系统微服务中构建基本的Controller代码

@RestController@RequestMapping("/sys/faceLogin")public class FaceLoginController {/*** 获取刷脸登录二维码* 返回值：QRCode对象（code，image）**/@RequestMapping(value = "/qrcode", method = RequestMethod.GET)public Result qrcode() throws Exception {return null;}/*** 检查二维码：登录页面轮询调用此方法，根据唯一标识code判断用户登录情况* 查询二维码扫描状态* 返回值：FaceLoginResult* state ：-1，0，1 （userId和token）*/@RequestMapping(value = "/qrcode/{code}", method = RequestMethod.GET)public Result qrcodeCeck(@PathVariable(name = "code") String code) throws Exception{return null;}/*** 人脸登录：根据落地页随机拍摄的面部头像进行登录* 根据拍摄的图片调用百度云AI进行检索查找*/@RequestMapping(value = "/{code}", method = RequestMethod.POST)public Result loginByFace(@PathVariable(name = "code") String code,@RequestParam(name = "file") MultipartFile attachment) throws Exception {return null;}/*** 图像检测，判断图片中是否存在面部头像*/@RequestMapping(value = "/checkFace", method = RequestMethod.POST)public Result checkFace(@RequestParam(name = "file") MultipartFile attachment)throws Exception {return null;}}

在系统微服务中构建基本的Service代码

@Servicepublic class FaceLoginService {@Value("${qr.url}")private String url;//创建二维码public QRCode getQRCode() throws Exception {return null;}//根据唯一标识，查询用户是否登录成功public FaceLoginResult checkQRCode(String code) {return null;}//扫描二维码之后，使用拍摄照片进行登录public String loginByFace(String code, MultipartFile attachment) throws Exception {return null;}//构造缓存keyprivate String getCacheKey(String code) {return "qrcode_" + code;}}

4.3 二维码生成

    @Componentpublic class QRCodeUtil {/*** 生成Base64 二维码*/public String crateQRCode(String content) throws IOException {System.out.println(content);ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();try {QRCodeWriter writer = new QRCodeWriter();BitMatrix bitMatrix = writer.encode(content, BarcodeFormat.QR_CODE, 200,200);BufferedImage bufferedImage =MatrixToImageWriter.toBufferedImage(bitMatrix);ImageIO.write(bufferedImage, "png", os);
//添加图片标识return new String("data:image/png;base64," +Base64.encode(os.toByteArray()));} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {os.close();}return null;}}

在QRCodeUtil类头添加 @Component 注解，使用时可通过 @Autowired 来自动装配。

4.4 封装API

对于百度云AI SDK我们进行一些简单的封装，便于使用时，减少代码冗余。

  package com.ihrm.system.utils;
import com.baidu.aip.face.AipFace;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.HashMap;@Componentpublic class BaiduAiUtil {@Value("${ai.appId}")private String APP_ID;@Value("${ai.apiKey}")private String API_KEY;@Value("${ai.secretKey}")private String SECRET_KEY;@Value("${ai.imageType}")private String IMAGE_TYPE;@Value("${ai.groupId}")private String groupId;private AipFace client;private HashMap options = new HashMap();public BaiduAiUtil() {options.put("quality_control", "NORMAL");options.put("liveness_control", "LOW");}@PostConstructpublic void init() {client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);}/***人脸注册 ：将用户照片存入人脸库中*/public Boolean faceRegister(String userId, String image) {
// 人脸注册JSONObject res = client.addUser(image, IMAGE_TYPE, groupId, userId, options);Integer errorCode = res.getInt("error_code");return errorCode == 0 ? true : false;}/*** 人脸更新 ：更新人脸库中的用户照片*/public Boolean faceUpdate(String userId, String image) {
// 人脸更新JSONObject res = client.updateUser(image, IMAGE_TYPE, groupId, userId,options);Integer errorCode = res.getInt("error_code");return errorCode == 0 ? true : false;}/*** 人脸检测：判断上传图片中是否具有面部头像*/public Boolean faceCheck(String image) {JSONObject res = client.detect(image, IMAGE_TYPE, options);if (res.has("error_code") && res.getInt("error_code") == 0) {JSONObject resultObject = res.getJSONObject("result");Integer faceNum = resultObject.getInt("face_num");return faceNum == 1 ? true : false;} else {return false;}}/*** 人脸查找：查找人脸库中最相似的人脸并返回数据* 处理：用户的匹配得分（score）大于80分，即可认为是同一个用户*/public String faceSearch(String image) {JSONObject res = client.search(image, IMAGE_TYPE, groupId, options);if (res.has("error_code") && res.getInt("error_code") == 0) {JSONObject result = res.getJSONObject("result");JSONArray userList = result.getJSONArray("user_list");if (userList.length() > 0) {JSONObject user = userList.getJSONObject(0);double score = user.getDouble("score");if (score > 80) {return user.getString("user_id");}}}return null;}}

1. 在构造方法中，实例化client。通过client，可以调用SDK中包含的各种API。
2. APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY在文中第一段中所述位置获取，如没有正确配置，会直接导致API调用失败。
3. 根据官方文档所示，我们大致创建了faceRegister()、faceUpdate()、faceCheck()、faceSearch()四个方法。
4. • 人脸注册 faceRegister(groupId, userId, image)
   • groupId:用于人脸库区分人群标识，自定义即可，人脸库会根据提交的groupId，将用户分组
   • userId:人脸库中的用户标识，同组不可重复，自定义即可（通常为系统中用户的唯一标识）
   • image:Base64 用户图片
   • 人脸更新 faceUpdate(groupId, userId, image)
   • 参数解释同人脸注册
   • 该方法用于发生变化时，更新人脸信息
   • 人脸检测 faceCheck(image)
   • image:Base64 用户图片
   • 该方法用于人脸注册、人脸更新和人脸登录前使用
   • 目前采用的方案是检测出人脸数大于0即可，如需深化需求，可按需扩展
     人脸登录 faceSearch(image)
   • image:Base64 用户图片
   • 该方法使用的是百度云AI 人脸搜索方法，目前采用的方式是匹配度最高的结果，即要登录的用户

同样的，在BaiduAiUtil类头添加 @Component 注解，使用时可通过 @Autowired 来自动装配。在API调用后返回
值处理上，进行了简单的解析，如需深化解析，可按需扩展。

4.5 功能实现

完成刷脸登录一共需要我们解决如下5个问题：

人脸注册/人脸更新

• 在刷脸登录之前，我们首先需要对系统中的用户进行人脸注册，将相关信息提交至人脸库，才可通过人脸识
• 别的相关接口进行刷脸登录操作。当用户相貌变更较大时，可通过人脸更新进行人脸信息更换。

二维码生成

获取验证码。通过工具生成相关信息后，如特殊标志，将特殊标志写入Redis缓存，并将标记值设为”-1“，我 们认定值为”-1“，即为当前标记尚未使用。调用QRCodeUtil.crateQRCode()生成二维码。

二维码检测

前端获取二维码后，对二维码进行展现，并且前台启动定时器，定时检测特殊标记状态值。当状态值 为“1”时，表明登录成功。

人脸检测

当用户扫码进入落地页，通过落地页打开摄像头，并且定时成像。将成像图片，通过接口提交给后端进行人 脸检测。

人脸登录

检测成功后，即进行人脸登录，人脸登录后，改变特殊标记状态值，成功为“1”，失败为“0”。当登录成功时， 进行自动登录操作，将token和userId存入到redis中。

4.5.1 后端实现

（1）人脸注册/人脸更新：在刷脸登录之前，我们首先需要对系统中的用户进行人脸注册，将相关信息提交至人脸
库，才可通过人脸识别的相关接口进行刷脸登录操作。当用户相貌变更较大时，可通过人脸更新进行人脸信息更
换。

    //人脸注册@RequestMapping(value = "/register/face", method = RequestMethod.POST)public Boolean registerFace(@RequestParam(name = "fid") String fid) throwsException {SysFile sysFile = fileService.findById(fid);String path = uploadPath + "/" + sysFile.getPath() + "/" +sysFile.getUuidName();byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));Boolean isSuc;String image = Base64Utils.encodeToString(bytes);isSuc = userService.checkFace(image);if (isSuc) {isSuc = baiduAiUtil.faceRegister("1", userId, image);}return isSuc;}//人脸更新@RequestMapping(value = "/update/face", method = RequestMethod.POST)public boolean updateFace(@RequestParam(name = "fid") String fid) throws Exception{SysFile sysFile = fileService.findById(fid);String path = uploadPath + "/" + sysFile.getPath() + "/" +sysFile.getUuidName();byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));Boolean isSuc;String image = Base64Utils.encodeToString(bytes);isSuc = userService.checkFace(image);if (isSuc) {isSuc = baiduAiUtil.faceUpdate("1", userId, image);}return isSuc;}

（2）二维码生成：获取验证码。通过工具生成相关信息后，如特殊标志，将特殊标志写入Redis缓存，并将标记值
设为”-1“，我们认定值为”-1“，即为当前标记尚未使用。调用QRCodeUtil.crateQRCode()生成二维码。

Controller：

  /*** 获取刷脸登录二维码*/@RequestMapping(value = "/qrcode", method = RequestMethod.GET)public Result qrcode() throws Exception {return new Result(ResultCode.SUCCESS, faceLoginService.getQRCode());}

Service：

    public QRCode getQRCode() throws Exception {String code = idWorker.nextId() + "";FaceLoginResult result = new FaceLoginResult("-1");redisTemplate.boundValueOps(getCacheKey(code)).set(result, 30,TimeUnit.MINUTES);String strFile = qrCodeUtil.crateQRCode(url + "?code=" + code);return new QRCode(code, strFile);}

（3）二维码检测：前端获取二维码后，对二维码进行展现，并且前台启动定时器，定时检测特殊标记状态值。当 状态值为“1”时，表明登录成功。

Controller：

  /*** 检查二维码：登录页面轮询调用此方法，根据唯一标识code判断用户登录情况*/@RequestMapping(value = "/qrcode/{code}", method = RequestMethod.GET)public Result qrcodeCeck(@PathVariable(name = "code") String code) throws Exception{FaceLoginResult codeCheck = faceLoginService.checkQRCode(code);return new Result(ResultCode.SUCCESS, codeCheck);}

Service：

  public FaceLoginResult checkQRCode(String code) {String cacheKey = getCacheKey(code);FaceLoginResult result = (FaceLoginResult)redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);return result;}

（4）人脸检测/人脸登录：当用户扫码进入落地页，通过落地页打开摄像头，并且定时成像。将成像图片，通过接 口提交给后端进行人脸检测。

    /*** 图像检测，判断图片中是否存在面部头像*/@RequestMapping(value = "/checkFace", method = RequestMethod.POST)public Result checkFace(@RequestParam(name = "file") MultipartFile attachment)throws Exception {if (attachment == null || attachment.isEmpty()) {throw new CommonException();}Boolean aBoolean =baiduAiUtil.faceCheck(Base64Utils.encodeToString(attachment.getBytes()));if(aBoolean) {return new Result(ResultCode.SUCCESS);}else{return new Result(ResultCode.FAIL);}}

（5）检测成功后，即进行人脸登录，人脸登录后，改变特殊标记状态值，成功为“1”，失败为“0”。当登录成功时， 进行自动登录操作，将token和userId存入到redis中。

Controller：

    @RequestMapping(value = "/{code}", method = RequestMethod.POST)public Result loginByFace(@PathVariable(name = "code") String code,@RequestParam(name = "file") MultipartFile attachment) throws Exception {String userId = faceLoginService.loginByFace(code, attachment);if(userId == null) {return new Result(ResultCode.FAIL);}else{
//构造返回数据return new Result(ResultCode.SUCCESS);}}

Service：

public String loginByFace(String code, MultipartFile attachment) throws Exception {String userId =baiduAiUtil.faceSearch(Base64Utils.encodeToString(attachment.getBytes()));FaceLoginResult result = new FaceLoginResult("1");if(userId != null) {User user = userDao.findById(userId).get();if(user != null) {Subject subject = SecurityUtils.getSubject();subject.login(new UsernamePasswordToken(user.getMobile(),user.getPassword()));String token = subject.getSession().getId() + "";result = new FaceLoginResult("0",token,userId);}}redisTemplate.boundValueOps(getCacheKey(code)).set(result, 30,TimeUnit.MINUTES);return userId;}

4.5.2 前端实现

前端主要实现的功能是，获取二维码并展示，然后后台轮询检测刷脸登录状态，并且实现落地页相关功能（摄像头 调用、定时成像、发送人脸检测和发送人脸登录请求）

（1） 二维码展现

 // 二维码handlecode() {qrcode().then(res => {this.param.qrcode = res.data.filethis.centerDialogVisible = truethis.codeCheckInfo = res.data.codesetInterval(() => {if (this.states === '-1') {codeCheck({ code: res.data.code }).then(res => {this.states = res.data.statethis.token = res.data.tokenif (this.states === '0') {// 登录this.$store.dispatch('LoginByCode', res.data.token).then(() => {this.$router.push({ path: '/' })}).catch(() => {})}if (this.states === '1') {// 关闭this.centerDialogVisible = false}})}}, 1000 * 10)})}

（2） 落地页调用摄像头

    handleClick() {let _this = thisif (!this.vdstate) { return false}if (!_this.states) {
// 注册拍照按钮的单击事件let video = this.$refs['vd'] let canvas = this.$refs['cav']
// let form = this.$refs["myForm"];let context = canvas.getContext('2d')
// 绘制画面context.drawImage(video, 0, 0, 200, 200)let base64Data = canvas.toDataURL('image/jpg')// 封装blob对象let blob = this.dataURItoBlob(base64Data, 'camera.jpg') // base64 转图片filelet formData = new FormData() formData.append('file', blob)this.imgUrl = base64DatacheckFace(formData).then(res => {if (res.data.isSuc) {axios({method: 'post',url: '/api/frame/facelogin/' + this.$route.query.code,data: formData
})
.then(function(response) {console.log(response)_this.states = true_this.canvasShow = false_this.tipShow = true
// _this.$message.success('验证通过' + '!')})
.catch(function(error) {console.log(error)})} else {return false}
})}},dataURItoBlob(base64Data) {var byteStringif (base64Data.split(',')[0].indexOf('base64') >= 0)byteString = atob(base64Data.split(',')[1])else byteString = unescape(base64Data.split(',')[1])var mimeString = base64Data.split(',')[0].split(':')[1].split(';')[0]var ia = new Uint8Array(byteString.length)for (var i = 0; i < byteString.length; i++) {ia[i] = byteString.charCodeAt(i)}return new Blob([ia], { type: mimeString })}
}

4.6 总结

= false
_this.tipShow = true
// _this.$message.success(‘验证通过’ + ‘!’)
})
.catch(function(error) {
console.log(error)
})
} else {
return false
}
})
}
},
dataURItoBlob(base64Data) {
var byteString
if (base64Data.split(‘,’)[0].indexOf(‘base64’) >= 0)
byteString = atob(base64Data.split(‘,’)[1])
else byteString = unescape(base64Data.split(‘,’)[1])
var mimeString = base64Data
.split(‘,’)[0]
.split(‘:’)[1]
.split(‘;’)[0]
var ia = new Uint8Array(byteString.length)
for (var i = 0; i < byteString.length; i++) {
ia[i] = byteString.charCodeAt(i)
}
return new Blob([ia], { type: mimeString })
}
}

## 4.6	总结
通过上述的步骤，可以实现一个刷脸登录的功能，其核心在于百度云AI的使用。通过合理的使用百度云AI SDK提供的相关API，我们可以很轻松的实现刷脸登录功能。刷脸登录的业务流程有很多种，我们只是实现了一种借助二维 码的方式，作为抛砖引玉。更多的流程和实现方式，在此不进行赘述。