一、文献积累

顶刊or顶会：
AAAI: American Association for AI National Conference
CVPR: IEEE Conf on Comp Vision and Pattern Recognition
IJCAI: Intl Joint Conf on AI
ICCV: Intl Conf on Computer Vision
ICML: Intl Conf on Machine Learning
KDD: Knowledge Discovery and Data Mining
KR: Intl Conf on Principles of KR & Reasoning
NIPS: Neural Information Processing Systems
UAI: Conference on Uncertainty in AI
ICAA: International Conference on Autonomous Agents
ACL: Annual Meeting of the ACL (Association of Computational Linguistics)

二、论文结构

1.摘要：需要具备一下几个要素（1）描述研究问题；（2）存在什么问题；（3）提出什么方法；（4）简要对方法进行描述概括；（5）体现创新点；（6）实验结果（包含两方面，准确率达到多少，准确率提升了多少）。
2.引言 ：（1）需要介绍要解决的问题。例如，题目是“基于**的无监督图像域适配问题”，但不熟悉的读者仅看题目很难知道到底研究的是什么，把要解决的问题描述清楚，即“源域中图像有标签，目标域图像无标签，可以利用源域学到的知识，去对目标域中图像进行分类”。（2）解决的问题的研究历史。最初，大多用思想1去研究；而后，随着计算机性能提高，思想2得到了更多人的青睐；再然后，思想3进一步提升了效果。（采用具有一定思想原创性的文献）（3）提出存在的问题，并给出自己提出的模型或算法。（4）列出文章贡献。提出算法的贡献主要包含以下几个方面：1），2）……
3.研究现状：对近年来顶刊、顶会的论文进行总结，（顶会，顶刊！时间要较新，但关键鼻祖类的主线论文不能丢）不是简单罗列，有条理性（可以进行分类）。对每一类文献总结后，对其进行一定肯定，再指出还有什么问题，再说明提出的方法针对每一类存在的问题是怎样解决的。
4.提出的算法
5.实验结果及分析：关键之三！实验越丰富——越会被认可
6.结论：重申一下论文的创新点，总结创新点带来的好处，指出未来的研究内容，以及需要改进的地方。
7.参考文献：禁止引用学位论文，注意文献档次，否则会拉低自己的档次，该研究领域代表性人物需要引用其文章。
8.英文写作：语言规范（语法、表述方式，多读文献，记录文献中好的表达方式）、有逻辑性（上下文要有承接，因为…所以…，虽然…但是…）。
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