实际开发中往往数据来自不同的表,所以需要多表查询。本节我们用一个简单的公司管理系统,有三张表 EMP,DEPT,SALGRADE来演示如何进行多表查询。
from后面跟两张表,多表查询,实际上是产生两张表的笛卡尔积(排列组合),我们把所有相关的数据,聚合到了一张表,接下来的问题,就变成了一个单表查询!! !;
其实我们只要emp .deptno = dept.deptno字段的记录;(排列组合中的有效记录)
select EMP.ename, EMP.sal, DEPT.dname from EMP, DEPT where EMP.deptno = DEPT.deptno;
select dname,ename,sal from EMP, DEPT where EMP.deptno = DEPT.deptno and EMP=10;
工资级别表格式 : SALGRADE :
字段1 grade级别
字段2,3 满足这个级别的区间losal , hisal;
select ename, sal, grade from EMP, SALGRADE where EMP.sal between losal and hisal;
自连接是指在同一张表连接查询 (同一张表 做笛卡尔积)
-- 使用的子查询(select 嵌套,下面介绍):
select empno,ename from EMP where empno = (select mgr from EMP where ename='FORD');-- 使用多表查询(自查询):
select t2.empno,t2.ename from EMP t1,EMP t2 where t1.mgr=t2.empno and t1.ename='FORD';
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询
返回一行记录的子查询()
select * from EMP where deptno = (select deptno from EMP where ename='SMITH');
返回多行记录的子查询()
select ename,job,sal,deptno from emp where job in (select distinct job from emp where deptno=10) and deptno<>10; -- 嵌套进的子select,返回多行
select ename,sal,deptno from EMP where sal > all(select sal from EMP where deptno=30);
select ename,sal,deptno from EMP where sal > any(select sal from EMP where deptno=30);
单行子查询 和 多行子查询,返回的都是1列(n行), 多列子查询返回多列多行;
案例:查询和 SMITH的部门和岗位完全相同 的所有雇员,不含SMITH本人
select * from EMP where (deptno,job) = all(select depthno,job from EMP where ename = 'SMITH') and ename != 'SMITH'; -- 很明显,多列子查询的话,因为多列(多字段),所以 = 的左边需要上(字段1,字段2) = (select *......);来匹配
子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧,把一个子查询当做一个临时表 来进行 笛卡尔积 多表查询 使用。
我们可以理解为MySql每次查询的结果都是一个临时表 “表结构”!,那么这个临时表也能当做一张表用于多表查询;
-- 下面这个查询出来的 每个部门平均工资 的临时表 可以当成一张表进行 笛卡尔积 多表查询;
select depthno agv(sal) as agvs from EMP group by depthno; select ename,depthno,sal,agvs from EMP , (select depthno agv(sal) as agvs from EMP group by depthno)as tmp where tmp.depthno = EMP.depthno and EMP.sal>tmp.agvs;
-- 下面这个查询出来的 每个部门max工资 的临时表 可以当成一张表进行 笛卡尔积 多表查询;
select depthno max(sal) as msal from EMP group by depthno;select ename,sal,depthno,msal from EMP ,(select depthno max(sal) as msal from EMP group by depthno) as tmp where tmp.depthno = EMP.depthno and EMP.sal=tmp.msal;
-- 方法1:使用多表
select DEPT.dname,DEPT.depthno,DEPT.loc,count(*) from DEPT,EMP
where EMP.depthno=DEPT.depthno;
group by DEPT.dname,DEPT.depthno,DEPT.loc; -- 细节:一般group by之后的字段,在select中除了聚合函数以外,需要一一匹配,否则出现歧义,报错-- 方法1:使用子查询
-- 将下面的 统计每个部门的人数 表看成临时表;
select count(*) from EMP group by depthno;select dname,DEPT.depthno,loc , cnt from DEPT,(select count(*) as cnt from EMP group by depthno)as tmp
where tmp.depthno=DEPT.depthno;
总结一下,复合查询还是比一般的查询要复杂,但是也是最重要,最常用的,而且套路很深!
在实际应用中,为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行。取交集
select ename, sal, job from EMP where sal>2500 unionselect ename, sal, job from EMP where jos='MANAGER';-- 结果去掉了重复记录; -- 等价于 select ename, sal, job from EMP where sal>2500 OR jos='MANAGER';+-------+---------+-----------+| ename | sal | job |+-------+---------+-----------+| JONES | 2975.00 | MANAGER || BLAKE | 2850.00 | MANAGER || SCOTT | 3000.00 | ANALYST || KING | 5000.00 | PRESIDENT || FORD | 3000.00 | ANALYST || CLARK | 2450.00 | MANAGER |+-------+---------+-----------+
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,不会去掉结果集中的重复行。取并集
mysql> select ename, sal, job from EMP where sal>2500 union all
-> select ename, sal, job from EMP where job='MANAGER';-- 结果保留了重复记录;
+-------+---------+-----------+
| ename | sal | job |
+-------+---------+-----------+
| JONES | 2975.00 | MANAGER |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER | -- BLAKE
| SCOTT | 3000.00 | ANALYST |
| KING | 5000.00 | PRESIDENT |
| FORD | 3000.00 | ANALYST |
| JONES | 2975.00 | MANAGER |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER | -- BLAKE
| CLARK | 2450.00 | MANAGER |
+-------+---------+-----------+
内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选(筛选出有意义的记录),下面要介绍的join on语法就是简化了我们的使用;
我们前面学习的查询都是内连接,也是在开发过程中使用的最多的连接查询。
语法:
select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件;
案例:显示SMITH的名字和部门名称
-- 多表 + where写法
select ename,dname from EMP,DEPT where EMP.depthno=DEPT.depthno and ename='SMITH';-- 用标准的内连接写法
select ename,dname from EMP inner join DEPT on EMP.depthno=DEPT.depthno and ename='SMITH';
如果联合查询,左侧的表完全显示我们就说是左外连接。
语法:
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件
原表结构:
-- 当左边表和右边表没有匹配时,也会显示左边表的数据select * from stu left join exam on stu.id=exam.id;
(左外连接)左侧的信息保留全
如果联合查询,右侧的表完全显示我们就说是左外连接。
语法:
select 字段名 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件
原表结构:
-- 当右边表和左边表没有匹配时,也会显示左边表的数据
select * from stu right join exam on stu.id=exam.id;
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