讲座搬运，侵删！

目录

研究背景

 研究问题

问题与挑战

网络舆情分析

 政策法规知识图谱

构建利益方群体识别模型

 系统

​编辑

第二个工作-异常群体映射与定位

多源社交网络用户身份管理

 不用场景的用户身份映射

多个平台关联

黑产检测

基于图模型检测

基于行为序列

研究背景

 研究问题

用户行为建模；

主要驱动因素：抓手，用户行为的角度；

问题与挑战

1 行为空间，社交网络上稀疏 -- 具体问题分析时

2 信息碎片，行为语义模糊性（做了转发，做了回复等，本身动机复杂）

3 异常账号隐蔽

网络舆情分析

内容安全的问题去做

舆情产生的作用： 政策制定--风险评估，效果评估

 政策法规知识图谱

构建利益方群体识别模型

抽取利益方

群体关联

 系统

利用舆情正向影响做的系统

第二个工作-异常群体映射与定位

不同媒体平台之间互动

国内与国外互动

单一平台好做，但跨平台，比较好做的是将内容关联起来，但困难在于对用户身份问题，比如同一拨人在操纵账号；

多平台将用户关联起来；

多源社交网络用户身份管理

相似的社交关系；

现在主要应用的是社交关系，还没有用用户内容；

个体做映射，个人信息相似度，拓扑结构相似度，内容相似度--群体映射出来。

用户属性 补全问题

两个账号关联性越高，趋同性越高；

推断缺失属性；

深度生成模型VAE做个框架；

 不用场景的用户身份映射

多个平台关联

黑产检测

基于图模型检测

基于行为序列