• 组合投放广告组和广告系列。组合投放广告组和广告系列有助于加快获得所需成效的速度，这意味着广告投放后很快便可看到稳定的成效。

• 扩大受众群。受众越多，用户完成您的优化事件的机会越多。

• 提高预算。如果您的预算过低，无法获得约 50 个​​​​​​​优化事件，广告组就无法脱离机器学习阶段。

• 提高竞价或费用控制额。如果您的竞价或费用控制额过低，无法获得约 50 个优化事件，广告组就无法脱离机器学习阶段。

• 更换优化事件。考虑选择发生频率更高的优化事件。例如：从优化“购物”事件改为优化"加入购物车"事件。

如果处于"学习期数据不足"状态的广告组在您进行上次重大修改后获得 50 个优化事件，则其状态会从"学习期数据不足"变为“投放中”。

学习期数据不足：

学习期数据不足简介：

如果广告组未获得足够多的优化事件从而无法脱离机器学习阶段，则“投放状态”栏将显示“学习期数据不足”。学习期数据不足不是一项惩罚，而是表示系统未有效花费您的预算，原因是广告投放系统无法使用您的当前设置来优化表现。

如果广告组无法在您进行上次重大修改后的一周内获得约 50 个优化事件，该广告组就会显示为“学习期数据不足”。此诊断可在您创建广告组或对现有广告组进行重大修改后随时发生。

哪些因素会造成学习期数据不足：

广告组通常会在受到以下因素限制时显示为“学习期数据不足”：

1. 受众规模小、
2. 预算低、
3. 竞价或费用控制额低、
4. 竞拍重叠高、
5. 优化事件发生频率低，
6. 或者同时投放过多广告等其他问题。

学习期数据不足，应该怎么办。放置不管，还是需要修改优化？

半个月没出学习期。调整。