众所周知，多个服务器命中会减慢应用程序的速度。出于这个原因，开发人员致力于找尋使用最少的语句更新数据的最有效方法。事实证明，SQL UPDATE 语句确实支持使用以下语法设置多个表的字段：

UPDATE table1, table2, ...SET column1 = value1,column2 = value2,...
[WHERE conditions]

语法是由组合两个或多个表的各种关键字组成，例如 join 关键字。

今天的文章将概述多表 UPDATE 语句，以及使用 MySQL 8 和 Navicat Premium 16 作为示例。

注意事项

将两个表更新合并为一条语句并非没有限制和准则。请记住以下几点：

• 在多表 UPDATE 查询中，每条满足条件的记录都会被更新。即使记录多次匹配条件，该行也只会更新一次。
• 更新多个表的语法不能与 ORDER BY 和LIMIT 关键字一起使用。

因此，虽然多表 UPDATE 语句非常有效，但它并不适用于所有情况。

实际例子

为了尝试使用多表 UPDATE 语句，我们将创建两个名为“library”和“book”的表，并设想一下从图书馆借了一本或多本书。这样做会同时增加和减少图书的数量。事实证明，这是将两个单独的语句合并为一个 UPDATE 查询的理想方案。这可以避免对服务器的单独调用，令操作更有效率。

以下是每个表的定义和内容：

library 表

book 表

以下的查询将更新两个表：

UPDATE library l, book bSET l.book_count = l.book_count - 2,b.book_count = b.book_count + 2
WHERE l.id = b.book_id
AND b.id = '1AG';

在上面的查询中，l.id = b.book_id 条件充当一个内部联接，将两个表结合在一起，并在检查表约束后对组合表进行操作。同时，b.id = '1AG' 条件进一步将目标行减少为与用户 '1AG' 相关的行。

我们也可以使用其他联接类型，如外部联接和右外联接；唯一的弱点是分组的两个表必须具有相似或匹配的属性。

与常规（单个表）UPDATE 语句一样，SET 关键字与 UPDATE 关键字会一起用于在现有行中设置新值。旧值会被新数据覆盖。我们可以在下面的 Navicat 中查看查询结果：

正如预期的那样，用户 '1AG' 和图书 103 的计数已在两个表中更新：

总结

今天的文章概述了多表 UPDATE 语句，以及使用 MySQL 8 和 Navicat Premium 16 作为示例。我们学习到多表 UPDATE 语句最适合对相关表列应用数学运算，例如递增和递减。

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