1 什么是限流 通俗的说，限流就是限制一段时间内，用户访问资源的次数，减轻服务器压力，限流大致分为两种： 1. IP 限流（5s 内同一个 ip 访问超过 3 次，则限制不让访问，过一段时间才可继续访问） 2. 请求量限流（只要在一段时间内(窗口期)，请求次数达到阀值，就直接拒绝后面来的访问了，过一段时间才可以继续访问）（粒度可以细化到一个 api（url），一个服务） 2 本次限流模型 限流模型:漏斗算法 ，令牌桶算法，窗口滑动算法 计数器算法 入不敷出 1）、所有的请求在处理之前都需要拿到一个可用的令牌才会被处理； 2）、根据限流大小，设置按照一定的速率往桶里添加令牌； 3）、桶设置最大的放置令牌限制，当桶满时、新添加的令牌就被丢弃或者拒绝； 4）、请求达到后首先要获取令牌桶中的令牌，拿着令牌才可以进行其他的业务逻辑，处理完业务逻辑之后，将令牌直接删除； 5）、令牌桶有最低限额，当桶中的令牌达到最低限额的时候，请求处理完之后将不会删除令牌，以此保证足够的限流； 3 Gateway 结合 redis 实现请求量限流 Spring Cloud Gateway 已经内置了一个 RequestRateLimiterGatewayFilterFactory，我们可以直接使用。 目前 RequestRateLimiterGatewayFilterFactory 的实现依赖于 Redis，所以我们还要引入spring-boot-starter-data-redis-reactive。 3.1 添加依赖

org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis-reactive

3.2 修改配置文件

 

 

3.3 配置文件说明 在上面的配置文件，配置了 redis 的信息，并配置了 RequestRateLimiter 的限流过滤器，该过滤器需要配置三个参数： burstCapacity：令牌桶总容量。 replenishRate：令牌桶每秒填充平均速率。 key-resolver：用于限流的键的解析器的 Bean 对象的名字。它使用 SpEL 表达式根据

 3.4 创建配置类 RequestRateLimiterConfig

@Configuration
public class RequestRateLimiterConfig {
/**
* IP 限流
* 把用户的 IP 作为限流的 Key
*
* @return
*/
@Bean
@Primary
public KeyResolver hostAddrKeyResolver() {
return (exchange) -> Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getHostName());
}
/**
* 用户 id 限流
* 把用户 ID 作为限流的 key
*
* @return
*/
@Bean
public KeyResolver userKeyResolver() {
return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("userId"));
}
/**
* 请求接口限流
* 把请求的路径作为限流 key
*
* @return
*/
@Bean
public KeyResolver apiKeyResolver() {
return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getPath().value());
}
}

3.5 启动快速访问测试 http://localhost/info?token=asdad 快速访问后报 429

查看 redis