用了几年BW了，时不时会想，BW为什么要这么设计啊，有时候用的可真麻烦，最近研究了下两种常见的建模理论，有了自己的一点感悟，我们从头开始,有很多资料是从大佬那里摘录的，就不一一列举了

一、范式建模的概念

概念

Inmon 3NF 建模方式是逆软件开发流程的。即：业务数据→数据仓库→分析需求，是站在企业角度面向主题的抽象。这种建模的方式主要难在：

（1.）熟悉各个业务系统的底层数据表结构(2.)熟悉业务模式
该方法主要由 Inmon 所提倡，从企业高度设计的一个3NF模型，用实体关系ER模型来描述企业业务，基本满足3NF理论。为数据分析决策服务，但不能直接用于分析决策 主要解决关系型数据库的数据存储，利用的一种技术层面上的方法。在关系型数据库中的建模方法，大部分采用的是三范式建模法。

数据源：操作型或事务型系统的数据源，通过ETL抽取转换和加载到数据仓库的ODS层，  然后通过ODS的数据建设原子数据的数据仓库EDW，EDW不是多维格式的，不方便上层应用做数据分析。 

优势：易于维护，高度集成；  

劣势：结构死板，部署周期较长

1NF-第一范式

属性不可再分，即表中的每个列都不可以再进行拆分。

如下学生信息表(student)：id、name(姓名)、sex_code(性别代号)、sex_desc(性别描述)、contact(联系方式)，primary key(id)

2NF-第二范式

二、维度建模

其最简单的描述就是，按照事实表，维度表来构建数据仓库，数据集市。这种方法的最被人广泛知晓的名字就是星型模式（Star-schema）

例如，销售信息可以创建为一个模型，库存可以创建为另一个模型，而客户帐户也可以创建为另一个模型。每个模型捕获事实数据表中的事实，以及那些事实在链接到事实数据表的维度表中的特性。由这些排列产生的架构称为星型模式或雪花模式，已被证实在数据仓库设计中很有效   

 三、BW中的范式建模和维度建模