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【Lilishop商城】记录一下B2B2C商城系统学习笔记~_清晨敲代码的博客-CSDN博客

上一篇已经看了项目的开发架构，都需要哪些技术，都按照哪些规范，都哪些模块涉及哪些架构。现在就先将需要的技术框架和工具搭建一下，方便后续开发。

先搭建基础的，后续有需要的会再进行添加的~

全篇只介绍重点架构逻辑，具体编写看源代码就行，读起来也不复杂~

谨慎：源代码中有一些注释是错误的，有的注释意思完全相反，有的注释对不上号，我在阅读过程中就顺手更新了，并且在我不会的地方添加了新的注释，所以在读源代码过程中一定要谨慎啊！

目录

A1.基础框架、MVC框架

A2.持久框架和分库分表

B1.持久框架

B2.分库分表（待更新）

A3.缓存

B1.缓存（Spring集成Redis和Spring-Cache）

B2.redis分布式缓存（待更新）

A4.认证（认证工具）

A5.安全框架(springsecurity)

B1.认证鉴权

C1.逻辑

C2.操作

B2.XSS防御/敏感词过滤等（待更新）

剩余笔记包括：定时任务、日志处理、接口规范、消息中间件AMQP等

A1.基础框架、MVC框架

在总的项目路径下的pom.xml中指定 spring-boot-starter-parent 作为当前项目 pom 的 parent，以依赖springboot包。

并且之后都在此pom.xml中的properties里设置包版本

/lilishop-master/pom.xmlorg.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.4.101.84.2.5UTF-8UTF-8

在 framework 项目路径下的 pom.xml 中指定使用的依赖包

/lilishop-master/framework/pom.xmlcn.lililili-shop-parent${revision}../pom.xmlorg.springframework.bootspring-boot-properties-migratorruntimeorg.springframework.bootspring-boot-starter-weblog4j-to-slf4jorg.apache.logging.log4jorg.springframework.bootspring-boot-starter-testslf4j-apiorg.slf4j

在业务包里的 pom.xml 文件中依赖 framework 模块，例如管理api、店铺api中

/lilishop-master/manager-api/pom.xmlcn.lililili-shop-parent${revision}../pom.xmlcn.liliframework${revision}

然后在业务包里的代码路径中添加启动类，在resource的配置文件application.xml中设置配置信息，例如manager-api模块中

cn.lili.ManagerApiApplication
/*** 运营后台 API** @author Chopper* @since 2020/11/16 10:03 下午*/
@SpringBootApplication
public class ManagerApiApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ManagerApiApplication.class, args);}}

# /lilishop-master/manager-api/src/main/resources/application.ymlserver:port: 8887servlet:context-path: /tomcat:uri-encoding: UTF-8threads:min-spare: 50max: 1000spring:application:name: manager-api# 文件大小上传配置servlet:multipart:max-file-size: 20MBmax-request-size: 20MBjackson:time-zone: GMT+8serialization:#关闭jackson 对json做解析fail-on-empty-beans: false

之后按照后端文档规范，使用@RestController等web注解就可以啦

A2.持久框架和分库分表

B1.持久框架

在 framework 项目路径下的 pom.xml 中指定使用的依赖包，并且在总项目路径中设置包的版本号

/lilishop-master/pom.xml3.5.11.2.84.0.0

/lilishop-master/framework/pom.xmlcom.baomidoumybatis-plus-boot-starter${mybatis-plus-version}slf4j-apiorg.slf4jmysqlmysql-connector-java8.0.29com.alibabadruid${druid-version}org.apache.shardingspheresharding-jdbc-spring-boot-starter${sharding-jdbc-version}groovyorg.codehaus.groovycommons-collections4org.apache.commonsantlr4-runtimeorg.antlrslf4j-apiorg.slf4jorg.apache.shardingspheresharding-jdbc-spring-namespace${sharding-jdbc-version}slf4j-apiorg.slf4j

然后在业务包里的resource的配置文件application.xml中设置配置信息，一个是数据库链接，因为我们添加了 shardingsphere 的分库分表，所以先使用他的数据库链接配置。例如manager-api模块中

如果我们 mps 的mapper.xml 和接口包路径不同，就需要配置mybatis.mapperLocations

# /lilishop-master/manager-api/pom.xmlspring:shardingsphere:datasource:#  数据库名称，可自定义，可以为多个，以逗号隔开，每个在这里定义的库，都要在下面定义连接属性names: default-datasourcedefault-datasource:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/lilishop?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=Asia/Shanghaiusername: usernamepassword: passwordmaxActive: 20initialSize: 5maxWait: 60000minIdle: 5timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000minEvictableIdleTimeMillis: 300000validationQuery: SELECT 1 FROM DUALtestWhileIdle: truetestOnBorrow: falsetestOnReturn: false#是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。在mysql下建议关闭。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。poolPreparedStatements: false#要启用PSCache，-1为关闭 必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true  可以把这个数值配置大一些，比如说100maxOpenPreparedStatements: -1#配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙filters: stat,wall,log4j2#通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000#合并多个DruidDataSource的监控数据useGlobalDataSourceStat: trueloginUsername: druidloginPassword: druid#    sharding:#      default-data-source-name: default-datasource#      #需要拆分的表，可以设置多个  在 li_order 级别即可#      tables:#        #需要进行分表的逻辑表名#        li_order:#          #实际的表结点,下面代表的是li_order_为开头的所有表，如果能确定表的范围例如按月份分表，这里的写法是data2020.li_order_$->{2020..2021}_$->{01..12}  表示例如 li_order_2020_01 li_order_2020_03 li_order_2021_01#          actual-data-nodes: data2020.li_order_$->{2019..2021}_$->{01..12}#          table-strategy:#            # 分表策略，根据创建日期#            standard:#              sharding-column: create_time#              #分表策略#              precise-algorithm-class-name: cn.lili.mybatis.sharding.CreateTimeShardingTableAlgorithm#              #范围查询实现#              range-algorithm-class-name: cn.lili.mybatis.sharding.CreateTimeShardingTableAlgorithmprops:#是否打印逻辑SQL语句和实际SQL语句，建议调试时打印，在生产环境关闭sql:show: false# Mybatis-plus
mybatis-plus:# 如果mapper.xml文件和接口包路径不同，就需要mybatis.mapperLocationsmapper-locations: classpath*:mapper/*.xmlconfiguration:#缓存开启cache-enabled: true#日志
#    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

现在还需要配置 mps 其他设置，在 framework 模块里面

1.添加mapper接口的扫描@MapperScan；

2.创建数据库基础实体类，添加字段，例如创建人创建日期等大部分表都有得字段值；

3.创建MetaObjectHandler实现类，再插入或更新时自动设置字段指定默认值；作用就是自动处理基础字段，例如创建人创建日期等；

4.创建DefaultSqlInjector继承类，扩展BaseMapper，添加批量插入语句（IService自带的批量插入是单条插入性能较慢）；之后使用时别忘了重写BaseMapper，或者重写一个类继承BaseMapper，然后添加 insertBatchSomeColumn() 方法，之后直接通过mapper调用就行；

5.添加分页查件，创建MybatisPlusInterceptor是就加入这个插件，之后直接通过 iservice 和 mapper 调用使用；

//1.添加mapper接口的扫描@MapperScan；@Configuration
@MapperScan({"cn.lili.modules.*.*.mapper", "cn.lili.modules.*.mapper"})
public class MybatisPlusConfig {}

//2.创建数据库基础实体类，添加字段，例如创建人创建日期等大部分表都有得字段值；
//具体看：cn.lili.mybatis.BaseEntity 适用于业务表有创建人等信息
//具体看：cn.lili.mybatis.BaseIdEntity 适用于附加表没有创建人等信息
//注意：使用了 @TableId、@TableField ，这里没有使用逻辑删除@TableLogic

//3.创建MetaObjectHandler实现类，再插入或更新时自动设置字段指定默认值；作用就是自动处理基础字段，例如创建人创建日期等；
//具体看：cn.lili.mybatis.mybatisplus.MyMetaObjectHandler
//主要是重写 insertFill() updateFill() 方法，这个看注释就可以了，挺简单的

//4.创建DefaultSqlInjector继承类，扩展BaseMapper，添加批量插入语句（IService自带的批量插入是单条插入性能较慢）；之后使用时别忘了重写BaseMapper，或者重写一个类继承BaseMapper，然后添加 insertBatchSomeColumn() 方法，之后直接通过mapper调用就行；
//具体看cn.lili.mybatis.mybatisplus.external.SpiceSqlInjector，在里面将 InsertBatchSomeColumn 添加进去；
//之后创建一个接口SpiceBaseMapper，里面添加抽象方法，方法名按照首字母小写
//之后创建业务的mapper时，实现SpiceBaseMapper接口，然后调用方式执行就行啦
//例如@Service
public class CustomWordsServiceImpl extends ServiceImpl implements CustomWordsService {@Overridepublic long insertBatchCustomWords(List customWordsList) {//这里用的是自定义的~return this.baseMapper.insertBatchSomeColumn(customWordsList);}
}

//5.添加分页查件，创建MybatisPlusInterceptor是就加入这个插件，之后直接通过 iservice 和 mapper 调用使用；@Configuration
@MapperScan({"cn.lili.modules.*.*.mapper", "cn.lili.modules.*.mapper"})
public class MybatisPlusConfig {/*** 向mps的过滤器中添加分页插件，自动识别数据库类型*/@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {PaginationInnerInterceptor pageInterceptor = new PaginationInnerInterceptor();// 设置请求的页面大于最大页后操作，true调回到首页，false继续请求。默认falsepageInterceptor.setOverflow(true);// 单页分页条数限制，默认无限制pageInterceptor.setMaxLimit(500L);// 设置数据库类型pageInterceptor.setDbType(DbType.MYSQL);MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();// 添加分页插件interceptor.addInnerInterceptor(pageInterceptor);return interceptor;}
}

因为使用的是 mps ，那么简单的增删改查就可以使用 mps 提供的类 BaseMapper、IService  、ServiceImpl, T> ，进而使用他们提供的快捷调用方法，我们就不用在 mapper.xml 里面写对应的 sql 语句啦，只有很复杂的关联表操作的 sql 可能会用到。 

B2.分库分表（待更新）

这个没有使用过，暂时也用不到，后面再添加~

A3.缓存

B1.缓存（Spring集成Redis和Spring-Cache）

在 framework 项目路径下的 pom.xml 中指定使用的依赖包，并且在总项目路径中设置包的版本号

/lilishop-master/pom.xml3.15.6

/lilishop-master/framework/pom.xmlorg.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisorg.redissonredisson${redisson}slf4j-apiorg.slf4j

然后在业务包里的resource的配置文件application.xml中设置配置信息，配置redis连接。例如manager-api模块中

# /lilishop-master/manager-api/pom.xmlspring:cache:type: redis# Redisredis:host: 127.0.0.1port: 6379
#    password: lilishoplettuce:pool:# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认 8max-active: 200# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认 -1max-wait: 20# 连接池中的最大空闲连接 默认 8max-idle: 10# 连接池中的最小空闲连接 默认 8min-idle: 8

操作 redis 有两种方式，一个是springcache一个是spring集成redis，各有各的优势

redisTemplate ，是Spring集成Redis，我们自己调用实现缓存操作
CacheManger，是Spring-Cache，通过注解方式实现缓存

为什么使用 springcache?可以看这篇文章：SpringCache整合Redis实现项目缓存解决方案_IT美男子的博客-CSDN博客_springcache整合redis

这两种，我们都使用，所以都进行配置，都在 framework 模块里面配置：

1.首先定义一个自定义的序列化，这样方便使用工具查看redis存储，避免乱码；

2.配置springcache的 CacheManager，之后直接使用 @Cacheable 等注解就行；

3.配置spring集成redis的RedisTemplate，为了方便使用redis，我们可以添加操作工具Cache类；之后直接使用 Cache 调用方法就行；同时还可以创建一个缓存前缀类专门存放缓存的key前缀；

//1.首先定义一个自定义的序列化，这样方便使用工具查看redis存储，避免乱码；
//详见：cn.lili.cache.config.redis.FastJsonRedisSerializer

//2.配置springcache的 CacheManager，
//详见：cn.lili.cache.config.redis.RedisConfig@Slf4j
@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {private static final String REDIS_PREFIX = "redis://";@Value("${lili.cache.timeout:7200}")private Integer timeout;/*** 当有多个管理器的时候，必须使用@Primary该注解在一个管理器上注释：表示该管理器为默认的管理器** @param connectionFactory 链接工厂* @return 缓存*/@Bean@Primarypublic CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {//初始化一个RedisCacheWriterRedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(connectionFactory);//序列化方式2FastJsonRedisSerializer