现如今，我们正处在一个互联网发展的时代，大大小小的企业对于数据分析相关岗位的需求正开始逐渐增加，因为所有的企业都有数据，企业需要让数据分析师通过整理、分析企业数据总结出企业目前的发展现状，并且也要为企业做出下一步决策起到一个助力作用，那么零基础学数据分析哪些技能是需要及时掌握的?

如果说要想在数据分析的道路上走得更远，那么数学和统计学方面的学习是一定要注重的。
数据分析说到底其实就是寻找数据背后的规律，而寻找规律一般来说就会需要具备算法方面的一些设计能力，所以数学与统计学对于数据分析来说实际上是非常重要的。
而想要快速成为数据分析师，则可以从计算机知识开始学起，具体点就是从数据分析工具开始学起。

Excel

Excel是目前职场人比较常用的数据分析工具，通常在面对10万条以内的结构化数据时，Excel还是能够胜任的。
对于大部分职场人来说，掌握Excel的数据分析功能能够应付大部分常见的数据分析场景。

数据库（SQL）+BI

在你掌握了Excel之后，接下来就该进一步去学习数据库相关的知识了，可以先从关系型数据库开始学起，重点就在于Sql语言。
掌握数据库之后，数据分析能力也会有一个较大幅度的提升，能够分析的数据量也会有较为明显的提升。
如果采用数据库与BI工具进行结合，那么数据分析的结果会变得更加丰富，同时也会有一个比较直观的呈现界面。

Python

数据分析的最后一步就需要学习编程语言了，目前学习Python语言是一个不错的选择，Python语言在大数据分析领域有着比较广泛的使用，而且Python语言自身来说比较简单易学，即使是没有编程基础的人也能学得会。通过Python来采用机器学习的方式实现数据分析是当前比较流行的一种数据分析方式。