• 循环结构

一，while循环

        使用方式和之前学的一致，这里只说新加入的

        while...else    当while语句条件为false时候执行else    (else和while平级)

二，for循环

        和之前的有差别，它支持序列和迭代器作为参数

        简单用法：

 新增的for-else语句

            和while-else用法一致    for -  else中 for 和else是平级关系，在for循环结束后，会执行else语句

• 函数定义

            def关键字开头，后面接函数名，函数名后面接()参数列表。还有冒号起始

            函数体要缩进，函数可以不写return，不写默认返回None，函数返回值可以是列表

        这里对python函数参数的问题分析分析：

        首先要明白python中，类型属于对象，而变量是没有类型的。对于这句话的理解看一下代码

        a= [ 1 , 2 , 3 ]

        a= " Runoob "

        以上代码中，[1,2,3]是List类型，而" Runoob "是string类型。变量a是没有类型的，她仅仅是一个对象的引用

        它可以是list，也可以是string

        明白了上面的理论，再回过头来看函数参数的问题，传参的类型可以是可变类型，也可以是不可变类型

        可变类型：列表，字典

        不可变类型：string  tuples  number都是不可变的

         那具体什么叫可变，什么叫不可变。这就和上面提到的类型属于对象，变量没有类型 有关系

        不可变类型：          

                  例如 a=10,    然后我们在赋值  a=5    这里实际是新生成了一个对象 10(int类型)，然后我们让a去指向了它

                  我们并没有改变a的值，只是让他重新指向了一个值，之前的5被丢弃了

         可变类型：

                    list=[1,2,3,4] 我们现赋值list[2]=10      这里将第三个元素的值改变了，但是！list本身并没有动，它只是内容的一部分被修改了

          综上理论，我们可以得出：我们在函数传参的时候

          1.    如果传入的是不可变类型(类似于c++的值传递)，我们传递进去后，函数内无论怎么去改变这个参数的值，都不会影响原有的参数  

                            def   fun ( a ) ：

                                     a=10

                            b=2

                            fun(2)

                            print ( b )            #这里输出的还是2，我们并没有去改变b        (这是传入不可变类型的对象)

            2.    如果传入可变对象的时候，就相当于我们在传c++中的引用传递，我们如果穿list 或者字典。在函数里面去修改值，原来的参数也会随之发生改变

        匿名函数

    我们使用lambda来创建匿名函数，它只是一个表达式，我们可以在调用的时候给他传参，用法如下

• 全局局部变量

        分三个例子说明变量作用域问题：

    例1：

 例2：global声明全局变量

例3：nonlocal声明嵌套函数内部修改局部变量（python3中适用）

• 模块

    模块是一个python文件，以py结尾

    导入模块的方式有三种：

    1.    import + 模块名

           我们在使用的时候就可以使用 模块名 . 函数名

            一个模块导入只有一次，无论执行多少次import

    2.    from 模块名 import 对象名

        这个声明是将部分我们需要导入的函数或者变量导入进来

    3.    from 模块名 import *

        将一个模块所有内容导入进来

• 异常处理

     我们可以使用try+except来捕获异常

    我们只需在try中执行我们需要保护的代码，在except中去测试是否有误，如果有误我们也不会终端我们的代码

如果在except中不写错误类型，我们就默认所有错误类型

    try-finally 机制，为finally里面的代码块无论如何都会执行，哪怕前面有return 退出函数，他也会执行完finally代码后，再去return   

    我们也可以自己去主动抛出异常，让except捕获：

Python中特殊语法：

闭包：    在函数嵌套中使用

filter函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素

    filter ( function, 可迭代对象)        其中函数为判断函数，将结果为真的组成一个序列返回

reduce函数，用于对参数序列中元素进行累积（这里不能理解为累计相加！，用传给reduce中的两个元素进行操作，得到*的结果在于第三个数据给函数运算，最后得到一个结果）

map函数，会对指定序列进行函数操作，并返回一个列表

• Python中时间日期time模块,random模块

    这里简单的知道

显示本地相应时间：

    import    time                导入time模块

    print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"，time.localtime() ))

• 文件操作

文件操作和c语言的文件操作基本一致

我们进行文件操作必须先的到一个文件对象，才能去进行相关的操作

    先来看open函数