市场调查与分析[市场调查员][抽样技术方案][抽样方法][F检验]
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2024-01-23 04:18:46
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目录

A市场调查员

B抽样技术方案

一、调查目的、范围、对象及内容

二、抽样方案设计的原则与特点 

三、样本区、县的选取 

3.1全国区、县的调查总体

3.2区、县分层

(1)地域

(2)区、县类别 

四、各阶段抽样方法及样本量 

4.1区、县的抽样方法及样本量

4.2抽样总体样本区内、县内抽样方法 

C省抽国抽都是由地方进行抽样

1.随机抽样

2.分层抽样

3.整群抽样

D多元线性回归模型的F检验

F检验    


A市场调查员

市场调查员负责市场开拓的调查研究的工作人员。

一、市场调查员主要工作内容如下:
1、根据市场调查计划,提出调查组织方案,上报市场部主管,签批后执行。
2、按调查组织方案实施调查工作,并取得准确的市场信息。
3、整理取得的市场信息,形成市场信息报告书。
4、参加公关部促销活动。
5、对市场信息进行分析,找出潜在客户,进行专项调查,并取得准确的调查结果。
6、将专项调查的结果,整理成潜在客户资料。
7、根据市场信息以及专项调查结果,草拟市场开发方案,提交给市场部主管。
8、熟悉本岗位工作,努力学习相关知识。

二、市场调查员分类:
1、问卷市场调查员:对符合条件的被访者进行面对面的问卷调查,从而获取数据;
2、暗访市场调查员:对目标企业进行暗地访问,调查其服务能力,敏感数据采集等;
3、深访市场调查员:对目标被访者进行邀约后访谈,这样的访谈一般针对高端群体,访问时间较长;
4、电话市场调查员:根据电话号码对目标被访者进行电话调查,采集数据,电话调查一般比较简短,对被访者要求不高。

B抽样技术方案

一、调查目的、范围、对象及内容

二、抽样方案设计的原则与特点 

三、样本区、县的选取 

3.1全国区、县的调查总体

3.2区、县分层

(1)地域

(2)区、县类别 

四、各阶段抽样方法及样本量 

4.1区、县的抽样方法及样本量

4.2抽样总体样本区内、县内抽样方法 

C省抽国抽都是由地方进行抽样

抽样分随机抽样,分层抽样,整群抽样。

1.随机抽样

        随机抽样要求严格遵循概率原则,每个抽样单元被抽中的概率相同,并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时,它的主要特征是从总体中逐个抽取。随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。

2.分层抽样

        分层抽样是指在抽样时,将总体分成互不相交的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。层内变异越小越好,层间变异越大越好。

3.整群抽样

        整群抽样又称聚类抽样,是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小。

D多元线性回归模型的F检验

计量经济学 联合假设检验 F统计量_酯酮酮的博客-CSDN博客_联合假设检验

F检验    

        对于多元线性回归模型,在对每个回归系数进行显著性检验之前,应该对回归模型的整体做显著性检验。这就是 F检验。当检验被解释变量 y_{t} 与一组解释变量 x_{1},x_{},...x_{k-1} 是否存在回归关系时,给出的零假设与备择假设分别是 :

H_{0}:b_{1}=b_{2}=...=b_{k-1}=0 ,

H_{1}: b_{i}, i = 1, ..., k -1不全为零。

        首先要构造F统计量。可知总平方和(SST)可分解为回归平方和(SSR)与残差平方和(SSE)两部分。与这种分解相对应,相应自由度也可以被分解为两部分。

        SST具有- 1个自由度。这是因为在T个变差 ( y_{t} -), t = 1, ..., T,中存在一个约束条件,即等于0。由于回归函数中含有k个参数,而这k个参数受一个约束条件制约,所以SSR具有k -1个自由度。因为SSE中含有T个残差,= y_{t} -, t = 1, 2, ..., T,这些残差值被k个参数所约束,所以SSE具有T - 个自由度。与SST相对应,自由度- 1也被分解为两部分:(-1) = ( k - 1) + (k)               

        平方和除以它相应的自由度称为均方,所以回归均方定义为:MSR = SSR / ( k - 1)

误差均方定义为:MSE = SSE / (k)(显然MSE = s^{2},它的期望是s^{2})。定义F统计量为

        在H_{0}成立条件下,F = ~ F(-1, k)

        设检验水平为 ,则检验规则是:

若用样本计算的F <= Fa (-1, k),则接受H_{0}

若用样本计算的F > Fa (-1, k),则拒绝H_{0}

        拒绝H_{0} 意味着肯定有解释变量与y_{t} 存在回归关系。若F检验的结论是接受H_{0},则说明k – 1个解释变量都不与y_{t}存在回归关系。此时,假设检验应该到此为止。当F检验的结论是拒绝H_{0} 时,应该进一步做 检验,从而确定模型中哪些是重要解释变量,哪些是非重要解释变量。

 文章参考

 SPSS多元线性回归结果分析 - 李博是小猪猪 - 博客园

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