yolov5剪枝实战4: 正常训练和稀疏化训练
创始人
2024-02-06 17:42:35
0次
1. 准备自己的数据集
1.1 下载项目文件
- 准备好备注的数据集进行训练，我这里给出了标注好的
足球的数据集。从百度网盘下载到项目目录下并解压，网盘地址见文末- VOCdevkit_ball.zip
- testfiles.zip
- prepare_data.py
1.2 解压建立或自行建立数据集
- 使用PASCAL VOC数据集的目录结构， 建立文件夹层次为
VOCdevkit / VOC2007, VOC2007下面建立两个文件夹：Annotations和JPEGImages。 JPEGImages放所有的训练和测试图片；Annotations放所有的xml标记文件 - 解压好后可以看到VOCdevkit下的JPEGImages文件夹，保存了
1288张训练图片。
- 我们对每张图片都进行了标注，标注好的文件在
Annotations文件夹下面。
- 标注的文件样式是以PASAL VOC格式进行标注的，以
img00001为例。
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